La IA generativa cambia todo para el director financiero y las finanzas

Rondy Ng, vicepresidente ejecutivo, desarrollo de aplicaciones
Keith Causey, vicepresidente sénior de transformación y desarrollo de ERP en la nube | 7 de marzo de 2024

En el dinámico mundo de las finanzas, la inteligencia artificial ha significado un cambio radical, transformando procesos tradicionales y llevando más allá los límites de lo posible. Ahora, con la introducción de la inteligencia artificial generativa, o GenAI, el papel del CFO cambiará aún más rápido. A continuación, exploramos cómo la IA generativa no solo está transformando las finanzas, sino también revolucionándolas.

La transformación de las funciones financieras tradicionales

La integración de la IA generativa en nuestro ecosistema financiero representa algo más que una mera mejora tecnológica. Es un cambio radical que habilitará a los CFO para simplificar los procesos financieros, cierres contables, presentaciones, planificación, análisis y toma de decisiones en general. La IA generativa traerá nuevas formas de dar asistencia, consejos y recomendaciones a los procesos ya conocidos. Tareas que antes eran agotadoras, dispendiosas y manuales, se volverán rutinarias, a menudo pasando a un segundo lugar. Por supuesto, esto hace que haya recursos disponibles para iniciativas más estratégicas.

Esta transformación no solo aumenta la productividad; impulsa a los equipos financieros hacia un futuro donde las decisiones basadas en datos en tiempo real, analítica y recomendaciones se conviertan en la norma. El CFO tendrá lo necesario para concentrarse en actividades orientadas hacia el futuro y enfocadas en el valor del negocio, lo que conducirá a beneficios significativos a nivel empresarial.

Desplegando nuevas capacidades

La IA generativa no es solo una herramienta o una tecnología; es un catalizador para la innovación. Están surgiendo nuevos casos de uso a un ritmo asombroso, impulsados por la sinergia de la IA generativa, la IA tradicional y los modelos de datos expansivos, todos diseñados para llevar la automatización y los insights a nuevos niveles. Estas ventajas incluyen:

Incremento de la productividad: los equipos financieros aumentarán la eficiencia con el avance continuo hacia operaciones sin contacto con un nuevo nivel de automatización, simplificando o reemplazando procesos y reduciendo errores. La IA se enfocará en actividades complejas como recomendar acciones para optimizar la asignación de capital y el aumento de los ingresos, mejorando las posiciones de negociación y facilitando las transacciones automatizadas entre empresas. Los modelos de IA proporcionarán predicciones basadas en datos para decisiones más efectivas en tiempo real. En un escenario de informes financieros, la IA generativa ayudará a preparar los primeros borradores de los informes 10Q y 10K, incluyendo notas al pie, y discusión y análisis de la gestión (management discussion and analysis [MD&A]).
Mejora del cierre financiero, reducción del riesgo: el proceso de cierre será sometido a un escrutinio meticuloso con cada entrada analizada, detectando anomalías y proporcionando acciones correctivas.
Facilitando las acciones oportunas: el procesamiento de datos en tiempo real se convierte en la piedra angular de la planificación y los análisis financieros, ya que no será necesario esperar hasta el cierre de fin de mes para identificar deficiencias operativas y oportunidades. Incorporar información externa relevante solo mejora nuestra capacidad para identificar patrones, tendencias y anomalías, ofreciendo predicciones proactivas y acciones recomendadas basadas en datos.
Nuevas capacidades de mayor valor: la IA generativa en combinación con la IA tradicional simplificará los flujos y procesos comerciales integrales entre empresas transaccionales, desde el riesgo de cuentas por cobrar y la gestión de cobros hasta la detección de fraudes. Otras áreas propicias para la automatización y simplificación incluyen la preparación de contratos y propuestas de proyectos, actividades de tesorería como solicitudes de préstamos y apertura de cuentas bancarias, compras y liquidaciones, y más.

Obtener resultados de mayor valor a partir de estas y otras posibilidades de cambio positivo desafiará nuestro status quo para mejorar, lo que nos lleva al papel del CFO.

La IA generativa no es solo una herramienta o una tecnología. Es un catalizador para la innovación.

El CFO como principal agente del cambio: liderando la transformación de las finanzas digitales

Como CFO, somos los portadores del cambio. Esta hoja de ruta de siete pasos puede guiarte en el camino:

Inicia tu transformación ahora: comienza una transformación digital para prepararte para el cambio, incluyendo la implementación de una plataforma financiera que pueda adoptar sin problemas nuevas capacidades a medida que se introducen.
Dirige la estrategia tecnológica: impulsa una estrategia tecnológica centrada en datos para potenciar capacidades y resultados de nueva generación como IA/IA generativa, y la simplificación y modernización de las finanzas. Los datos serán tu columna vertebral y tu plataforma financiera será tu base para la transformación e innovación.
Piensa estratégicamente, no tácticamente: define resultados estratégicos para un mayor valor y satisfacción del empleado. Enfócate en resultados basados en datos que proporcionen insights significativos para la toma de decisiones en tiempo real, el más alto nivel de automatización y acciones estratégicas proactivas en lugar de reactivas. Busca reducir la fricción organizacional y aumentar las oportunidades de negocio.
Los datos alimentan la IA: los datos de calidad son cruciales para la automatización, el reconocimiento de patrones y el entrenamiento de la IA para capacidades avanzadas. Una mentalidad orientada a los datos y una plataforma centrada en ellos Una mentalidad orientada a los datos y una plataforma centrada en ellos son esenciales para el éxito a largo plazo. Nunca se hace el suficiente hicapié en esto.
Reenfoque organizacional: los directores financieros deben abordar el miedo al cambio empoderando a los empleados a través de inversiones en capacitación para desarrollar sus capacidades y aprovechar la IA/IA generativa. Estas inversiones ayudan a garantizar un enfoque empresarial impulsado por datos, permiten preparar a las personas para un cambio continuo y aliviar los temores a través de discusiones abiertas y honestas. De lo contrario, la resistencia de los empleados podría resultar en una adopción lenta o deficiente.
Trata la transformación como un proceso: una estrategia de plataforma ERP es el punto de partida, centrándote en las personas, procesos, datos, resultados impulsados por datos y tecnología basada en la nube. Esta plataforma debe permitir la flexibilidad sobre cuándo y qué implementar, y proporcionar agilidad para el crecimiento, las adquisiciones y los cambios en el modelo de negocio. La ejecución incremental, que comienza con pequeñas experiencias, construye éxitos y muestra valor, llevará a mayores ganancias estratégicas.
Cloud ERP como plataforma de datos: elige una plataforma de ERP basada en datos, con software e infraestructura integrados que admitan una amplia gama de soluciones financieras y no financieras que siempre ofrezcan la versión más actualizada. La IA necesita datos precisos y completos para ser más efectiva. Por lo tanto, la plataforma que proporciona la mejor base puede ingerir datos para una innovación continua y ofrecer fácilmente nuevas capacidades que impulsen tu transformación digital.

El futuro de las finanzas impulsado por IA generativa ya está aquí

La IA, y ahora la IA generativa, no es una posibilidad del futuro; es nuestra realidad que está transformando las finanzas. Las finanzas evolucionan hacia una función más estratégica y valiosa, y se requieren acciones ahora. No te quedes atrás; el momento de comenzar tu viaje de transformación digital es hoy.