Retail Demand Planning

Maximiza la precisión de tus previsiones con Retail Demand Forecasting

Oracle Retail Demand Forecasting, nuestro motor de previsión de la demanda, se ha integrado en Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service e incluye Oracle Retail AI Foundation (PDF), que proporciona información analítica para impulsar las decisiones de planificación, compra, traslado de inventario y venta. Estas capacidades ayudan a los retailers a aumentar sus beneficios y a seguir siendo flexibles en el cambiante entorno del sector.

Consigue previsiones precisas para lograr resultados acordes con la demanda

Con ayuda de una vista única de la demanda, Retail Demand Forecasting aporta valor a todos los procesos del sector minorista, ya que permite la creación de estrategias óptimas de planificación, el incremento de la productividad del inventario de las cadenas de suministro minoristas, la reducción de los costos operativos y la mejora de la satisfacción del cliente, desde la interacción con este hasta la venta y la ejecución de pedidos.

Con Retail Demand Forecasting, Oracle ofrece más de 15 años de experiencia en previsiones en cientos de retailers de todo el mundo en una solución integral que maximiza la precisión de las previsiones para todo el ciclo de vida del producto. Retail Demand Forecasting ha agregado capacidades adicionales y ha evolucionado a Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

Comprende cómo compran tus clientes y la singularidad de tu surtido para impulsar los ingresos incrementales

Consigue insights de los clientes con árboles de decisión

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference te permite crear árboles de decisiones de clientes utilizando datos de nivel de transacción. Estos árboles de decisión son específicos para sus segmentos de clientes y sus respectivas geografías. Te ayudan a entender los productos y sus características más importantes desde el punto de vista de los clientes. Con estos detalles, puedes analizar eficazmente la cobertura de tu surtido, identificar la duplicación de tipos de artículos y evitar la eliminación de los artículos más buscados por los clientes.

Identifica patrones de compra y cambio de clientes

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference analiza el historial de compras de los clientes para identificar patrones de compra y cambio. Estos te ayudan a entender qué atributos están impulsando las compras de los clientes, cuándo los clientes no realizarían ninguna compra y cuándo están dispuestos a cambiar de producto. Estos insights clave pueden ayudarte a tomar mejores decisiones de surtido, asignación de precios y promoción.

Identifica/elimina las influencias nacionales y los sesgos de los fabricantes

El aprovechamiento de los datos de nivel de transacción específicos del retailer proporciona una visión real del cliente durante el proceso de creación del árbol de decisiones, eliminando el sesgo que puede tener un cliente externo. Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference te permite comparar los árboles de decisiones de clientes que has generado con los proporcionados por fuentes externas. A continuación, puedes realizar ajustes para confirmar y aprobar su uso en los procesos de surtido.

Oracle Retail Data Store ayuda a aprovechar los datos del sector retail

Oracle Retail Data Store es un entorno de bajo costo y poco código que permite al sector retail innovar, tomar el control de sus datos y ampliar las capacidades de sus servicios en la nube de Oracle Retail.

Oracle Retail Data Store es altamente escalable y configurable para hacer frente a un panorama minorista en constante cambio. Consolida datos sobre ventas, inventario, precios, promociones, clientes, órdenes, demanda, satisfacción, artículos, proveedores, consumidores y canales para respaldar los procesos y recorridos de negocio únicos de un retailer.

Retail Data Store incluye potentes herramientas para aprovechar todos estos datos

• Página principal de Oracle Retail
• Analítica de Oracle
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

Aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático básicos del sector retail para tomar decisiones sobre surtidos, ofertas, colocación de inventario, previsiones, planificación, compra, precios, etc.

Motor de previsiones

Proporciona un punto de partida inteligente para que tus planificadores aumenten la automatización y la precisión.

Segmentación de clientes.

Agrupa a los clientes en función de sus atributos, comportamientos y transacciones para adaptar ofertas, precios y surtidos.

Agrupación avanzada en clusters (PDF)

Agrupa tus tiendas en función de los enfoques tradicionales de volumen, superficie cuadrada y región, o aprovecha el aprendizaje automático para agrupar las tiendas en función de patrones de venta similares.

Ciencia de perfiles

Determina la mejor relación de tamaño para tus compras, al comprender la verdadera demanda, considerando los agotamientos de stock.

Extracción y asignación numérica de atributos

Permite extraer atributos de artículos de descripciones de formato libre, corregir formularios cortos, errores ortográficos y otras inconsistencias, y aplicarlos a transferencias de demanda, árboles de decisiones de clientes, agrupación en clusters avanzada, etc.

Análisis de afinidad (PDF)

Determina cómo interactúan los artículos entre sí para lograr una estrategia promocional eficaz en el proceso de planificación financiera.

Área de innovación

Aprovecha el código abierto junto con tu equipo de ciencia de datos para crear tus propios modelos de IA y AA.