Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Podívejte se na záznam přednášky výkonného viceprezidenta Juana Loaizy na konferenci Oracle CloudWorld, kde se dozvíte o této průlomové infrastruktuře AppDev zaměřené na umělou inteligenci.
Reduction in financial closing time
Lower data administration costs
Faster query performance
Five-year ROI with five-month payback period
Reduction in DBA workloads for reporting
Join us to hear about new ways GenDev can help you build innovative apps with AI.
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Autonomous Database provides the foundation for a data lakehouse—a modern, open architecture that enables you to store, analyze, and understand all your data. The data lakehouse combines the power and richness of data warehouses with the breadth, flexibility, and low cost of popular open source data lake technologies. Access your data lakehouse through Autonomous Database using the world's most powerful and open SQL processing engine.
Autonomous Database's advanced data processing engine lets you gain insights across multicloud data sources. It doesn't matter if your data is in AWS, Azure, Google Cloud Platform, or Oracle Cloud Infrastructure object stores and databases. Or, if your data is in big data file formats such as Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, or XML, Autonomous Database delivers a simple, consistent view of your data estate using your preferred SQL-based tools and applications.
Increase the productivity of business users by reducing their dependency on IT, using self-service data tools, and creating low-code analytic applications. Enhance collaboration across teams with Autonomous Database’s analytic views that provide common business definitions and metrics integrated with Oracle Analytics Cloud, Tableau, and other business intelligence applications. Enhance business storytelling based on all data, using the power of built-in machine learning, spatial and graph analytics, and data visualization.
Autonomous Database provides the most advanced data security that helps reduce the risk of a data breach and simplifies regulatory compliance. Its automated self-patching, automatic, always-on encryption and key management, granular access controls, and flexible data masking provide comprehensive user behavior monitoring with sophisticated auditing capabilities.
Možnosti autonomní správy, jako je zřizování, konfigurace, zabezpečení, ladění a škálování, eliminují téměř všechny ruční a složité úkoly, které mohou způsobit lidské chyby. Autonomní správa umožní zákazníkům provozovat vysoce výkonný, vysoce dostupný a zabezpečený datový sklad při současném snížení nákladů na správu.
Autonomous Data Warehouse trvale sleduje všechny aspekty výkonu systému. Autonomně provádí úpravy, aby zajistil stálý vysoký výkon, i když se pracovní zátěž, typy dotazů a počet uživatelů liší.
Zabezpečte Autonomous Data Warehouse s využitím sjednoceného centra řízení zabezpečení, které identifikuje citlivá data a maskuje je, upozorňuje na rizikové uživatele a konfigurace, kontroluje kritické databázové aktivity a objevuje podezřelé pokusy o přístup k datům.
Oracle Machine Learning vkládá do Autonomous Data Warehouse více než 30 vysoce výkonných paralelních algoritmů strojového učení. Přenesení algoritmů do dat minimalizuje pohyb dat, zachovává zabezpečení dat a urychluje vývoj a nasazení modelu.
Grafy umožňují uživatelům modelovat, prozkoumávat a analyzovat data na základě toho, jak souvisí s dalšími informacemi. Umožňují nový pohled na data založený na propojeních mezi datovými entitami v různých aplikacích, jako jsou sociální média, online platby, osobní záznamy a další.
Prostorové funkce v Autonomous Data Warehouse řeší všechny formy aplikací, prostorových pracovních vytížení a datových sad včetně nejnáročnějších rozsáhlých lokalizačních zpravodajských a geoprostorových aplikací.
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)Zjistěte, jak zákazníci Oracle používají Oracle Autonomous Database k transformaci svých podniků díky využití strojového učení a automatizace při skladování dat.
Top-rated software and services based on in-depth reviews from verified users.
Proč je tedy práce s řešením Oracle Autonomous Data Warehouse tak jedinečná? Na základě mých pozorování záleží na aspektu zabezpečení. Zabezpečení je vestavěno do DNA celé architektury. Vysvětlím vám důvody.
Přečíst celý příspěvekDokumentace produktu a centrum nápovědy k nasazení služby Autonomous Data Warehouse pro sdílenou a vyhrazenou infrastrukturu.
Vytvářejte, testujte a nasazujte aplikace v Oracle Cloudu zdarma.
Chcete se dozvědět víc? Kontaktujte některého z našich předních odborníků.
1. The service level agreement (SLA) for 99.995% availability assumes the use of Oracle Autonomous Data Guard. The SLA is 99.95% availability when Autonomous Data Guard isn’t enabled.
2. The Gartner Peer Insights logo is a trademark and service mark of Gartner Inc. and/or its affiliates and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner Peer Insights reviews constitute the subjective opinions of individual end-user reviews, ratings, and data applied against a documented methodology; they neither represent the views of, nor constitute an endorsement by, Gartner or its affiliates.