Intelligentere Wissensmanagementsysteme mit KI-Technologie entwickeln
Einführung
Wissensmanagementsysteme sind für die informationsbasierten Mitarbeiter von heute von entscheidender Bedeutung und bieten Frontline-Einblicke und -Anleitung, wenn Fragen auftreten. Die Erstellung kann jedoch entmutigend sein, und die Verwendung kann zu Frustration führen, wenn Fragen missverstanden werden, wenn Abfragen nicht mit den Datenbankeinträgen übereinstimmen. Generative KI kann helfen, und in diesem Beispiel verwenden wir Java- und Vektordatenbankfunktionen, um ein benutzerfreundlicheres System zu erstellen. Wenn Benutzer das System gesprächiger und zugänglicher finden, werden sie es häufiger verwenden - das ist unser Ziel!
Jetzt können Java-Entwickler die Funktionen der generativen KI von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nutzen, um bessere Wissensmanagementsysteme zu erstellen.
Diese Demo führt Sie durch den Prozess der Nutzung von Java, Spring Boot und den innovativen Spring AI-APIs, um Anwendungen der nächsten Generation zu erstellen.
- Spring Boot-Anwendung mit abruferweiterter Generation erstellen: Erfahren Sie, wie Sie Spring AI nutzen, um ein Wissensmanagementsystem zu implementieren, das relevante Informationen abruft und große Sprachmodelle verwendet, um aufschlussreiche Antworten zu generieren.
- Domänenwissen aus Oracle Database 23ai integrieren: Erfahren Sie, wie Sie eine Spring Boot-Anwendung mit AI Vector Search in Oracle Database 23ai verbinden, um auf domänenspezifisches Wissen zuzugreifen und es für genauere und relevantere Antworten zu verwenden.
- Übergang in die Produktion mit einer Oracle Backend-Plattform: Beheben Sie die Herausforderungen, wenn Sie Ihr Wissensmanagementsystem mit Oracle Backend for Spring Boot and Microservices von der Entwicklung in die Produktion verlagern.
Demo
Voraussetzungen und Einrichtung
- Oracle Cloud-Account - Anmeldeseite
- Oracle Database 23ai - Anmeldeseite
- OCI-Compute-Instanz - Dokumentation
- Frühjahrs-KI-Dokumentation