Data Science Notebook-Sessions
Produkt |
Vergleichstarif (/vCPU)* |
Einzeltarif |
Einheit |
Compute – Ampere A1 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Ampere A1 – Arbeitsspeicher |
Gigabyte pro Stunde | ||
Compute – Standard – A2 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – A2 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard für virtuelle Maschinen – X7 |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E3 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E3 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard – E4 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E4 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard – E5 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E5 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard für virtuelle Maschinen – X9 |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard für virtuelle Maschinen – X9 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – für Virtuelle Maschinen optimiert – X9 |
OCPU pro Stunde |
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Compute – für Virtuelle Maschinen optimiert – X9 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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VM.GPU2.1 (NVIDIA P100) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU3.x (NVIDIA V100 Tensor Core – 16 GB) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU.H100,8 |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU.L40S-NC.4 |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU2.2 (2 x NVIDIA P100) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU3.8 (8 x NVIDIA V100 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU4.8 (8 x NVIDIA A100 40 GB Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU.A100-v2.8 (8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPUA10.4 (4 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU.A10.1 (1 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU.A10.2 (2 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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Block Volume-Speicher |
Gigabyte Speicherkapazität pro Monat |
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Block Volume Leistungseinheiten |
Leistungseinheiten pro GB/Monat |
Data Science-Modellkatalogspeicher
Produkt |
Vergleichstarif (/vCPU)* |
Einzeltarif |
Einheit |
Objektspeicher – Storage |
Gigabyte Speicherkapazität pro Monat |
Data Science-Modellbereitstellung
Produkt |
Vergleichstarif (/vCPU)* |
Einzeltarif |
Einheit |
Compute – Ampere A1 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Ampere A1 – Arbeitsspeicher |
Gigabyte pro Stunde | ||
Compute – Standard – A2 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – A2 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard – E3 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E3 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard – E4 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
||
Compute – Standard – E4 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard – E5 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E5 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard für virtuelle Maschinen – X9 |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard für virtuelle Maschinen – X9 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – für Virtuelle Maschinen optimiert – X9 |
OCPU pro Stunde |
||
Compute – für Virtuelle Maschinen optimiert – X9 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
||
Compute – Standard für virtuelle Maschinen – X7 |
OCPU pro Stunde |
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VM.GPU2.1 (NVIDIA P100) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU3.x (NVIDIA V100 Tensor Core – 16 GB) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU.H100,8 |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU.L40S-NC.4 |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU2.2 (2 x NVIDIA P100) |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU3.8 (8 x NVIDIA V100 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU4.8 (8 x NVIDIA A100 40 GB Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPU.A100-v2.8 (8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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BM.GPUA10.4 (4 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU.A10.1 (1 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU.A10.2 (2 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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Load Balancer – Basis |
Load Balancer – Stunde |
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Load Balancer – Bandbreite |
Mbps pro Stunde |
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Block Volume-Speicher |
Gigabyte Speicherkapazität pro Monat |
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Block Volume Leistungseinheiten |
Leistungseinheiten pro GB/Monat (10 VPUs für 0,017 US-Dollar für ausgeglichene Leistung) |
Data Science-Jobs
Produkt |
Vergleichstarif (/vCPU)* |
Einzeltarif |
Einheit |
Compute – Ampere A1 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
||
Compute – Ampere A1 – Arbeitsspeicher |
Gigabyte pro Stunde | ||
Compute – Standard – A2 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
||
Compute – Standard – A2 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
||
Compute – Standard für virtuelle Maschinen – X7 |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E3 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
||
Compute – Standard – E3 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard – E4 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E4 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – Standard – E5 – OCPU |
OCPU pro Stunde |
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Compute – Standard – E5 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
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Compute – für Virtuelle Maschinen optimiert – X9 |
OCPU pro Stunde |
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Compute – für Virtuelle Maschinen optimiert – X9 – Speicher |
Gigabyte pro Stunde |
||
VM.GPU2.1 (NVIDIA P100) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU3.x (NVIDIA V100 Tensor Core – 16 GB) |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU.H100,8 |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU.L40S-NC.4 |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU2.2 (2 x NVIDIA P100) |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU3.8 (8 x NVIDIA V100 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU4.8 (8 x NVIDIA A100 40 GB Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPU.A100-v2.8 (8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
||
BM.GPUA10.4 (4 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU.A10.1 (1 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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VM.GPU.A10.2 (2 x NVIDIA A10 Tensor Core) |
GPU pro Stunde |
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Block Volume-Speicher |
GB-Storage-Kapazität pro Monat |
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Block Volume Leistungseinheiten |
Leistungseinheiten pro GB/Monat (10 VPUs für 0,017 US-Dollar für ausgeglichene Leistung) |
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Block Volume Leistungseinheiten |
Leistungseinheiten pro GB/Monat (10 VPUs für 0,017 US-Dollar für ausgeglichene Leistung) |
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Objektspeicher – Storage |
Gigabyte Speicherkapazität pro Monat |
*Um den Preisvergleich zwischen Cloud-Service-Providern zu erleichtern, zeigen Oracle Webseiten sowohl vCPU(virtuelle CPUs)-Preise als auch OCPU(Oracle CPU)-Preise für Produkte mit rechenbasierter Preisgestaltung. Die Produkte selbst, das Provisioning im Portal, die Abrechnung etc. verwenden weiterhin OCPU(Oracle CPU)-Einheiten. OCPUs stellen physische CPU-Cores dar. Die meisten CPU-Architekturen, einschließlich x86, führen zwei Threads pro physischem Core aus, sodass 1 OCPU 2 vCPUs für x86-based Compute entspricht. Die Abrechnung des OCPU-Stundentarifs erfolgt demnach doppelt so hoch wie der vCPU-Preis, da sie zwei vCPUs Rechenleistung für jede OCPU erhalten, es sei denn, es handelt sich um eine Subcore-Instanz wie präemptive Instanzen. Weitere Informationen zum Unterschied zwischen OCPU und vCPU finden Sie hier.