Erstellen Sie ein GenAI-basiertes Beschaffungstool mit Natural Language Queries
Einführung
Stellen Sie sich Echtzeit-Datenfeeds aus einem ERP-System vor, auf die über KI-gestützte Abfragen und Antworten zugegriffen werden kann. Was könnte das tun? Es könnte Beschaffungsmanagementteams dabei helfen, besser zu verstehen, was mit Bestellungen passiert, die nahezu in Echtzeit an einen Lieferanten gesendet werden. Ebenso könnte es eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche für Lieferanten bieten, um den Status von Kreditorenrechnungen zu erfahren, die an einen Einkäufer gesendet wurden. Sie kann auch auf andere ERP-Dokumente wie Kreditorenrechnungen, Forderungen usw. angewendet werden. Es lässt sich an Recruiting, Customer Experience-Apps und mehr anpassen. Es könnte sogar auf anderen Kundenabfragekanälen verwendet werden, einschließlich Social-Media-Plattformen und Web-Apps.
In diesem Projekt wird untersucht, wie Sie ein Tool erstellen, mit dem Bestellfeeds (Updates, Erstellungen usw.) in Echtzeit aus einem ERP-System (in diesem Fall Oracle Cloud ERP) in einen Beschaffungsdatenbankspeicher ermöglicht, Beschaffungsabfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen transformiert und die SQL-Antworten mit generativer KI von Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Integration Cloud und Oracle Autonomous Database synthetisiert werden können.
Demo
Voraussetzungen und Einrichtung
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- Erste Schritte mit OCI Generative AI – Dokumentation
- OCI Generative AI – Python-SDK