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Service für generative KI – Produkttour


Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit generativer KI

Überblicksansicht der generativen KI, Details unten
Die Überblicksansicht enthält ein Menü auf der linken Seite mit den folgenden Optionen:
  • Überblick
  • Playground
  • Dedicated AI-Cluster
  • Benutzerdefinierte Modelle
  • Endpunkte
In einem Dropdown-Menü unter „Scope“ kann der Benutzer sein Compartment auswählen.

Unterstützen Sie Ihre Apps mit großen Sprachmodellen und generativer KI

OCI Generative AI ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Reihe modernster, anpassbarer LLMs bereitstellt, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen für die Textgenerierung abdecken. Nutzen Sie den Playground, um die einsatzbereiten Modelle auszuprobieren oder Ihre eigenen optimierten, benutzerdefinierten Modelle basierend auf Ihren eigenen Daten auf dedizierten KI-Clustern zu erstellen und zu hosten.

Die folgenden Metriken werden für die aktuelle Komponente bereitgestellt:
  • Dedicated AI-Cluster
  • Benutzerdefinierte Modelle
  • Endpunkte
Abschnitte für Ressourcen und Erste Schritte werden am Rand des Bildes zugeschnitten.

Ein vollständig verwalteter generativer KI-Service, der für Unternehmen entwickelt wurde

Nutzen Sie anpassbare Large Language Models (LLMs), die vortrainiert und einsatzbereit sind. Verwenden Sie diese Modelle in einer Vielzahl von generativen KI-Anwendungsfällen, wie Textzusammenfassung, Textgenerierung, Suche, Chat und mehr.

Mehr über die generative KI-Strategie von Oracle lesen

Weitere Informationen zu generativen KI-Anwendungsfällen

Ansicht des Abschnitts „Generative KI-Playground“, Details unten
In der Ansicht „Generative AI Playground“ können Benutzer das Modell und das Beispiel auswählen. KI-Parameter, die der Benutzer in der rechten Spalte ändern kann, umfassen:
  • Maximale Ausgabetoken
  • Temperatur
  • Top p
  • Top k
  • Stoppfolge
  • Frequency Penalty
Zusätzliche Parameter werden unten im Bild abgeschnitten. Beispiel für Eingabe- und Ausgabetext wird angezeigt. In diesem Fall wird ein Absatz mit Anweisungen zur Aktualisierung eines Computerbetriebssystems als Eingabe bereitgestellt (mit Anweisungen zur Ausgabe als nummerierte Liste, die angezeigt wird).

Verwenden Sie den Playground für einsatzbereite Modelle und Beispielbibliotheken

Der Playground bietet eine Chat-ähnliche explorative Erfahrung, die eine einfache Arbeit mit den einsatzbereiten LLMs und fein abgestimmten benutzerdefinierten Modellen ermöglicht. Experimentieren Sie mit Parametereinstellungen, um die Modellausgabe zu ändern. In Ihren Anwendungen können automatisch generierte Python- und Java-Code-Snippets verwendet werden.

Daten-Governance und Sicherheit

Generative KI der Unternehmensklasse mit Data Governance und Sicherheit

Nur Sie haben Zugriff auf Ihre Daten und benutzerdefinierten trainierten Modelle. Nur Sie können ein benutzerdefiniertes Modell verwenden, das für Ihre Daten trainiert wurde. Keine anderen Kunden können Ihre Daten oder benutzerdefinierten Modelle sehen.

Weitere Informationen zur Datenverarbeitung in OCI Generative AI

KI-Infrastruktur

Erstklassige Kl-Infrastruktur

Verwenden Sie vordefinierte Modelle nach Bedarf, indem Sie nur für gesendete und empfangene Token bezahlen oder dedizierte Kl-Cluster verwenden, die für vorhersehbare Performance und Preise verfügbar sind. Beide verwenden OCl, das branchenführende Performance und Kosteneffizienz mit NVIDIA-GPUs bietet.

OCI KI-Infrastruktur kennenlernen

Verfügbare vortrainierte Modelle und Ansicht benutzerdefinierter Modellendpunkte

Schneller Einstieg mit vorgefertigten, einsatzbereiten LLMs

Modelle von Cohere und Meta sind gebrauchsfertig erhältlich.

  • Cohere Command R und R+
  • Cohere Embed
  • Meta Llama 3

Weitere Informationen zu den vortrainierten Modellen

Abschnittsansicht für Textgenerierung, Details unten
Eingabe, Ausgabe und Parameter werden in der Ansicht „Generative AI Playground“ angezeigt. KI-Parameter, die der Benutzer in der rechten Spalte ändern kann, umfassen:
  • Maximale Ausgabetoken
  • Temperatur
  • Top p
  • Top k
  • Stoppfolge
  • Frequency Penalty
  • Presence Penalty
Zusätzliche Parameter werden unten im Bild abgeschnitten. Beispiel für Eingabe- und Ausgabetext wird angezeigt. In diesem Fall wird das LLM aufgefordert, eine Stellenbeschreibung in Textform für einen Datenvisualisierungsexperten mit einer Liste von drei Qualifikationen zu erstellen. Der Ausgabetext wird unten angezeigt (zugeschnitten).

Textgenerierung

Erstellen Sie im Handumdrehen Stellenbeschreibungen, Blogs, E-Mails, Marketingtexte und mehr. Führen Sie Textübersetzungen durch. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache.

Weitere Informationen zur Nutzung des Generierungsmodells und zu den Parametern

Zusammenfassungsansicht, Details unten
Eingabe, Ausgabe und Parameter werden in der Ansicht „Summarization“ angezeigt. KI-Parameter, die der Benutzer in der rechten Spalte ändern kann, umfassen:
  • Länge
  • Format
  • Extraktivität
  • Temperatur
  • Zusätzlicher Befehl
Beispiel für Eingabe- und Ausgabetext wird angezeigt. In diesem Fall werden zwei Absätze zur KI-Strategie von Oracle als Eingabe bereitgestellt, während die Ausgabe vier Aufzählungspunkte enthält, in denen die Absätze zusammengefasst sind.

Zusammenfassung

Erstellen Sie mit dem Cohere Summarize-Modell kurze, genaue und flüssige Zusammenfassungen von Artikeln, Blogs, E-Mails und anderen Textkörpern. Sparen Sie Zeit und Mühe, um die Kernideen in einem längeren Textdokument zu verstehen und zu teilen.

Weitere Informationen zu Zusammenfassungsmodellen

Einbetten der Exportansicht, Details unten
Oben abgeschnitten ist eine Liste von 11 Punkten mit Aussagen
  • 9. Wir verpflichten uns unseren Kunden gegenüber zu Transparenz hinsichtlich ...
  • 10. Die Abrechnung kann ein komplexer Prozess sein, und wir sind hier, um unseren ...
  • 11. Wir schätzen unsere Kunden und wollen sicherstellen, dass sie mit ...
Im Folgenden finden Sie Schaltflächen für „Run“ und „Clear“, gefolgt von einem Ausgabevektor-Projektionsdiagramm mit Punkten von 1 bis 11. Eine Schaltfläche zum Exportieren von Einbettungen in JSON wird bereitgestellt.

Einbettung

Erstellen Sie Vektordarstellungen von Absätzen, Sätzen und Ausdrücken. Visualisieren Sie den Ausgabevektor, um Ausreißer und ähnlich gruppierte Phrasen zu identifizieren. Verwenden Sie diese Vektordarstellungen für die semantische Suche, die Textklassifizierung und viele andere Anwendungsfälle.

Ansicht des Konfigurationsabschnitts für Feinabstimmung, Details unten
Die Benutzeroberfläche für das Erstellen eines Modells wird angezeigt. Drei Schritte werden als Links aufgelistet:
  • Modelldefinition
  • Feinabstimmung der Konfiguration (aktueller Schritt)
  • Datenauswahl
Konfigurationsoptionen für die Feinabstimmung sind verfügbar:
  • Basismodell
  • Feinabstimmungsmethode
  • Compartment/Dedicated AI-Cluster

Ergänzen Sie Ihre Modelle um Ihre eigenen Geschäftskenntnisse

Optimieren Sie die Cohere- und Llama 3-Modelle mit Ihren Domainkenntnissen, und nutzen Sie die benutzerdefinierten Modellendpunkte in Ihren Anwendungen. Verwenden Sie dedizierte Optimierungscluster für vorhersagbare Performance und Preise.

Siehe Dokumentation zum Modellendpunkt

Überblicksansicht der generativen KI, Details unten
Die Überblicksansicht enthält ein Menü auf der linken Seite mit den folgenden Optionen:
  • Überblick
  • Playground
  • Dedicated AI-Cluster
  • Benutzerdefinierte Modelle
  • Endpunkte
In einem Dropdown-Menü unter „Scope“ kann der Benutzer sein Compartment auswählen.

Unterstützen Sie Ihre Apps mit großen Sprachmodellen und generativer KI

OCI Generative AI ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Reihe modernster, anpassbarer LLMs bereitstellt, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen für die Textgenerierung abdecken. Nutzen Sie den Playground, um die einsatzbereiten Modelle auszuprobieren oder Ihre eigenen optimierten, benutzerdefinierten Modelle basierend auf Ihren eigenen Daten auf dedizierten KI-Clustern zu erstellen und zu hosten.

Die folgenden Metriken werden für die aktuelle Komponente bereitgestellt:
  • Dedicated AI-Cluster
  • Benutzerdefinierte Modelle
  • Endpunkte
Abschnitte für Ressourcen und Erste Schritte werden am Rand des Bildes zugeschnitten.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zur generativen KI

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