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KI-Lösung

Maschinelles Lernen mit Kubeflow auf OCI Container Engine for Kubernetes

Themen zu KI-Lösungen

Einführung

In dieser Demo zeigen wir, wie Sie ein Kubernetes-Cluster erstellen und Kubeflow darin installieren. Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen und ML-Vorgänge auf Kubernetes. Die verschiedenen Phasen eines typischen ML-Lebenszyklus werden mit verschiedenen Softwarekomponenten in Kubeflow dargestellt, darunter Modellentwicklung, Modelltraining, Modellbereitstellung und automatisiertes maschinelles Lernen.

Sobald wir Kubeflow installiert haben, werden wir es verwenden, um eine Jupyter-Notebook-Umgebung zu erstellen und eine selbst gehostete Jupyter-Umgebung für nahtlos ausgeführte GPU- und High-Performance-Computing-Workloads zu erstellen.

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Container Engine for Kubernetes ist der von Oracle verwaltete Kubernetes-Service auf OCI.

Demo

Demo: Maschinelles Lernen mit Kubeflow auf OCI Container Engine for Kubernetes (1:16)

Voraussetzungen und Einrichtung

  1. Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
  2. Oracle Cloud Infrastructure – Dokumentation
  3. OCI Generative AI – Dokumentation
  4. OCI Container Engine for Kubernetes – Dokumentation

Erste Schritte