Starten Sie kostenlos mit Oracle Autonomous Data Warehouse durch

Oracle Autonomous Data Warehouse eliminiert fast die gesamte manuelle Arbeit beim Betreiben eines Data Warehouse. Analysten, Entwickler und Data Scientists erhalten eine vollständige Suite integrierter Tools für die Datenaufnahme, Analyse und das maschinelle Lernen. Mit den integrierten Tools und der autonomen Administration kann der Geschäftsbereich ein Selfservice-Data-Warehouse bereitstellen und betreiben, ohne die IT um Hilfe zu bitten. Es ist einfach, mit Oracle Cloud Free Tier zu evaluieren, das zwei immer kostenlose Oracle Autonomous Database-Instanzen sowie 300 US-Dollar an kostenlosen Credits für andere Oracle Cloud-Services umfasst.



Schritt 1:

Erstellen Sie einen Account und melden Sie sich bei Ihrem Oracle Cloud-Account an

Erstellen Sie einen Account über einen Webbrowser oder ein mobiles Gerät. Es dauert nur wenige Minuten.

  • Eröffnen Sie einen kostenlosen Oracle Cloud-Account
  • Lesen Sie die Begrüßungs-E-Mail, um Zugangsdaten zu erhalten
  • Melden Sie sich beim kostenlosen Oracle Cloud-Account an
So erstellen Sie einen Login für Ihren Oracle Cloud-Account

Schritt 2:

Erstellen Sie eine Oracle Autonomous Data Warehouse-Instanz

Kunden greifen nach Abschluss des Anmeldevorgangs auf die OCI-Konsole (Oracle Cloud Infrastructure) zu. Die Webschnittstelle erleichtert das Erstellen einer Datenbank in wenigen Minuten.

  • Wählen Sie einen Datenbanknamen und einen Workload-Typ (Autonomous Data Warehouse).
  • Erstellen Sie ein Passwort
  • Klicken Sie auf "Autonomous Database erstellen" und Ihre Instanz beginnt mit der Bereitstellung
So erstellen Sie eine Oracle Autonomous Data Warehouse-Instanz

Schritt 3:

Beginnen Sie Ihr Projekt ganz einfach mit einer integrierten Suite von Selfservice-Tools

Daten schnell laden und transformieren, um Einblicke zu gewinnen

Integrierte Tools bieten Benutzern das Laden von Daten, Datentransformation, Geschäftsmodellierung, automatische Dateneinblicke und Datenherkunft. Selfservice-Tools machen Business-Analysten produktiver, da sie die Unterstützung durch die IT oder andere Experten überflüssig machen.


Modelle mithilfe von datenbankinternem ML erstellen

Oracle Machine Learning beschleunigt mit Python, R und SQL die Erstellung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen für Data Scientists.


Low-Code-Anwendungen erstellen

Erstellen und implementieren Sie moderne, datengesteuerte Anwendungen bis zu 38-mal schneller mit Oracle Application Express (APEX), einer vorkonfigurierten, gesicherten und vollständig verwalteten Low-Code-Anwendungsentwicklungsplattform.


Graphanalysen erstellen

Graph Studio vereinfacht und automatisiert die Modellierung, Analyse und Visualisierung von Daten im Diagrammformat. Analysten, Anwendungsentwickler und Data Scientists verbringen weniger Zeit damit, Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse dieser Analyse umzusetzen.


Räumliche Analysen erstellen

Mit integrierten räumlichen Analysefunktionen können Kunden verschiedene Arten von Geodaten einfach verwalten, Hunderte Analysen für Standortinformationen ausführen und interaktive Kartenvisualisierungstools nutzen. Entwickler können mithilfe räumlicher Daten neue Arten von Anwendungen erstellen und die Leistung bestehender Anwendungen steigern.


Erste Schritte


Testen Sie Oracle Autonomous Data Warehouse jetzt kostenlos

Starten Sie Ihre Entdeckungstour mit 300 USD in kostenlosen Credits und immer kostenlosen Instanzen von Autonomous Data Warehouse.


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