Analytics Platform Capabilities Explorer

Einführung

Oracle Analytics ist eine vollständige Plattform mit einsatzbereiten Services für eine Vielzahl von Workloads und Daten. Mit den wertvollen, umsetzbaren Erkenntnissen aus allen Arten von Daten – in der Cloud, On-Premises oder in einer hybriden Bereitstellung – ermöglicht Oracle Analytics Geschäftsanwendern, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern, auf relevante Daten zuzugreifen und diese zu verarbeiten, Vorhersagen zu bewerten und schnelle, präzise Entscheidungen zu treffen. Die Oracle Analytics-Plattform erfüllt die Anforderungen des gesamten Analyseprozesses, einschließlich Dateneingabe, -aufbereitung und -anreicherung, Visualisierung und Zusammenarbeit. Maschinelles Lernen (ML) ist auf der gesamten Plattform eingebettet, damit Unternehmen nicht nur datengesteuert, sondern auch analytisch arbeiten können. Im Gegensatz zu anderen Produkten bietet Oracle Analytics ein anpassbares Gleichgewicht zwischen zentralisierten, verwalteten Analysen und Selfservice-Analysen.

Eine Plattform, die den gesamten Analyseworkflow adressiert

Dieses Bild zeigt ein übergeordnetes Diagramm, das den Analyse-Workflow darstellt. Es definiert den Analyse-Workflow in 6 Schritten. Anschließend werden die in Oracle Analytics integrierten Funktionen in diesen 6-stufigen Workflow eingeteilt, der von der Verbindung zu Datenquellen über die Datenmodellierung, die Datenaufbereitung, die Datenexploration und die Self-Service-Analyse bis hin zur Zusammenarbeit für jeden, jederzeit und überall reicht.

1. 1. Verbinden – Zeigt die vielen integrierten nativen Konnektoren, die Oracle Analytics bietet, einschließlich Snowflake, Salesforce, BigQuery, Dropbox, MongoDB, MySQL, Teradata, Excel und viele andere.
2. 2. Modellieren – Zeigt die integrierte Fähigkeit, sowohl zentral gesteuerte Modellierung als auch Self-Service-Datenmodellierung durchzuführen.
3. 3. Vorbereiten – Zeigt die integrierten Funktionen zum Aufbereiten und Anreichern von Datensätzen direkt in der Oracle Analytics-Plattform, wodurch der Export von Daten zur Bearbeitung mit unsicheren Tabellenkalkulationen überflüssig wird.
4. 4. Erkunden – Zeigt Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, die es den Nutzern ermöglichen, ihre Daten direkt zu erkunden und mit ihnen zu interagieren, indem sie natürliche Sprache verwenden.
5. 5. Erleben – Zeigt die Funktionen, mit denen die meisten Nutzer interagieren würden, einschließlich Webbrowser oder mobile App. Erleben umfasst auch Funktionen wie Datenvisualisierung, natürlichsprachliche Narrative und die Einbettung von Analysen in Anwendungen von Drittanbietern.
6. 6. Zusammenarbeiten – Zeigt die Möglichkeiten zur gemeinsamen Nutzung von Informationen. Dazu gehören soziale Netzwerke, der Analysekatalog und die Entwicklung für mehrere Benutzer.

Oracle Analytics bietet eine umfangreiche Workbench mit Funktionen für den gesamten Analyse-Workflow, einschließlich der Verbindung zu Daten, Modellierung, Datenaufbereitung und -anreicherung, Datenexploration, Visualisierung, Storytelling und Zusammenarbeit. Sie müssen sich nicht mehr auf ungesicherte Excel-Exporte verlassen, um Lücken in der Datenaufbereitung und -anreicherung zu schließen. Oracle bietet einen einheitlichen Analyseprozess, der sicherstellt, dass alle Daten, von der Quelle bis zur Visualisierung, über einen verfolgbaren und gemeinsam nutzbaren Prozess verwaltet werden.

Oracle Analytics Cloud (OAC)

Wenn sich Ihre Daten in Richtung Cloud tendieren, sollten dies auch Ihre Analysen tun. OAC ist ein Cloud-nativer Service auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) der nächsten Generation. OAC ermöglicht die Zusammenarbeit und die Visualisierungsvorteile eines Oracle-eigenen Cloud-Services, ohne dass dafür ein On-Premises-Rechenzentrum erforderlich ist.

Oracle Analytics Server (OAS)

Wenn die Infrastruktur und die Daten vor Ort bleiben sollen, dann bietet OAS die Voraussetzungen für eine private Cloud-Analyseplattform vor Ort. Starten Sie neue oder verschieben Sie bestehende Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) Implementierungen nach OAS. OAS liefert moderne, KI-gestützte Analysen ohne zusätzliche Kosten für bestehende OBIEE-Kunden, während alle Daten vor Ort verbleiben.

Warum Oracle Analytics?

Die Oracle Analytics-Plattform bietet:

• Analysefunktionen für alle Positionen innerhalb des Unternehmens, einschließlich IT, Data Engineers, Citizen Data Scientists, Data Scientists, Führungskräften und Geschäftsnutzern.
• Eingebettetes maschinelles Lernen für jede Benutzerebene, mit Funktionen, die Analysen ohne Code und mit einem Klick ermöglichen, bis hin zu anpassbaren Algorithmen, die für bestimmte Anwendungsfälle trainiert werden.
• Sowohl zentralisierte, geregelte Berichte und Analysen als auch geschäftsorientierter Selfservice sorgen für einheitliche und vertrauenswürdige Zahlen.
• Ein Datenmodell, das physische Datenquellen abstrahiert und Abfragesprachen von Geschäftsnutzern abfragt.
• Integrierte, nachvollziehbare und wiederholbare Datenaufbereitung und -anreicherung, die unsichere Datenexporte und Excel überflüssig machen.