Verwenden Sie große Sprachmodelle (LLMs), um Ihre privaten Geschäftsdaten zu durchsuchen. Führen Sie mühelos eine Ähnlichkeitssuche durch und nutzen Sie RAG-Techniken (Retrieval Augmented Generation), um genauere und kontextbezogene Ergebnisse zu erzielen – und das alles, ohne mehrere Datenbanken verwalten und integrieren zu müssen.
AI Vector Search beinhaltet einen neuen Vektordatentyp, Vektorindizes und SQL-Operatoren für die Vektorsuche, mit denen Oracle Database den semantischen Inhalt von Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Daten als Vektoren speichern kann, um diese dann für schnelle Ähnlichkeitsabfragen zu nutzen. Diese neuen Funktionen unterstützen Retrieval-Augmented Generation (RAG), eine bahnbrechende generative KI-Technik, die LLMs mit privaten Geschäftsdaten kombiniert, um Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache zu liefern. Mit RAG können Sie genauere Antworten auf LLM-Abfragen erhalten, ohne dass Sie private Daten angeben müssen, indem Sie sie in LLM-Trainingsdaten aufnehmen.
Oracle Database beschleunigt das maschinelle Lernen (ML) mit leistungsstarken Algorithmen, die in der Datenbank ausgeführt werden, sodass Kunden ML-Modelle erstellen und ausführen können, ohne Daten verschieben oder neu formatieren zu müssen. Datenanalysten nutzen Python, R, SQL und andere Tools, um ML-Funktionen in Datenbankanwendungen zu integrieren und Analyseergebnisse in benutzerfreundlichen Dashboards bereitzustellen.
Dank fortschrittlicher Data Warehousing- und Analysetechnologien wie Oracle Database In-Memory und Oracle Multitenant können Analyseteams in kürzerer Zeit ausführlichere Analysen skalierbarer Data Warehouses durchführen. Mithilfe der Oracle Database-Technologien, die On-Premises oder in Oracle Cloud Infrastructure bereitgestellt werden, gewinnen Kunden tiefere, datengestützte Einblicke.
Data Warehousing-Technologien kennenlernen
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Zu den Funktionen gehören:
Erstellen Sie Diagrammanalysen und Anwendungen mit SQL unter Verwendung vorhandener SQL-Entwicklungstools und -Frameworks. Oracle Database 23ai ist die erste kommerzielle Datenbank, die den neuen SQL:2023-Standard implementiert, sodass jeder, der über SQL-Kenntnisse verfügt, Eigenschaftsdiagramm-Modelle einfach definieren und abfragen kann.
Entwickler können mithilfe von SQL, JSON, XML und einer Reihe von prozeduralen Sprachen schnell skalierbare Hochleistungsanwendungen erstellen. Oracle Database 23ai bietet eine Reihe integrierter Entwicklungstools, wie z. B. APEX, und konvergente Datenbankfunktionen.
Technologien zur Anwendungsentwicklung kennenlernen
Zu den Funktionen gehören:
JSON Relational Duality ist eine transformative Datenmodellierungsfunktion in Oracle Database 23ai, die das uralte Problem objekt-relationaler Unstimmigkeiten löst. JSON Relational Duality kombiniert die Einfachheit des JSON-Dokumentenmodells mit der Leistungsfähigkeit des relationalen Modells.
Speichern Sie Daten in der Cloud in mehreren physischen Datenbanken an mehreren Standorten statt in einer Datenbank, während Sie Anwendungen ein einziges Datenbank-Image zur Verfügung stellen. Oracle Globally Distributed Database wird eingesetzt, um Hyperscale zu erreichen und die Anforderungen an die Datenresidenz und Datensouveränität zu erfüllen. Die RAFT-Replikation zwischen den physischen Datenbanken ermöglicht ein automatisches Failover ohne Datenverlust im einstelligen Sekundenbereich, was die Erstellung und Verwaltung fehlertoleranter verteilter Datenbanken vereinfacht und die Notwendigkeit manueller Prozesse zur Aufrechterhaltung der Aktiv/Aktiv-Verfügbarkeit beseitigt.
Erhöhen Sie die unternehmensweite Datenbankleistung und Verfügbarkeit mit konsistenten Verwaltungsprozessen über ein zentrales Verwaltungs-Dashboard. Datenbankadministratoren reduzieren ihre Workloads, indem sie die Überwachung und Verwaltung von Datenbanken konsolidieren, die On-Premises, in Oracle Cloud Infrastructure und in Clouds von Drittanbietern mit Oracle Database-Verwaltungslösungen ausgeführt werden.
Oracle Enterprise Manager kennenlernen
Die Datenbanksicherheitslösungen von Oracle reduzieren das Risiko von Datenverletzungen und erleichtern es Kunden, Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Dank Verschlüsselung, Datenmaskierung, privilegierten Zugriffskontrollen, Aktivitätsüberwachung und Auditing können IT-Teams Oracle Database-Umgebungen ausgesprochen gut sichern und potenzielle Schwachstellen verstehen.
Technologien zur Datenbanksicherheit kennenlernen
Zu den Funktionen gehören:
Mit den optimierten Datenbankfunktionen von Oracle Cloud Infrastructure können Kunden effizient und kostengünstig arbeiten, indem sie die Ressourcen genau auf ihre spezifischen Anforderungen abstimmen.
Unternehmen implementieren digitale Transformationen mit dem gesamten Portfolio an Datenbank-Cloud-Services von Oracle – einschließlich der vollständig verwalteten Autonomous Database und dem automatisierten Exadata Database Service, mit Exadata Cloud@Customer in verteilten Data Centern und in Microsoft Azure unter Verwendung tief integrierter Oracle Database-Services in OCI, die im selben Azure-Data-Center untergebracht sind.
Oracle Database Cloud-Technologien kennenlernen
Zu den Funktionen gehören:
Oracle Database umfasst integrierte Funktionen und Optionen, einschließlich Oracle Active Data Guard und Oracle Real Application Clusters, die eine effiziente Skalierung und Konsolidierung von Kundendatenbanken ermöglichen. IT-Teams nutzen dieselben Funktionen On-Premises und in der Oracle Cloud Infrastructure, um wichtige Kundendatenbanken zu schützen und ihre Verfügbarkeit zu maximieren.
Technologien mit hoher Verfügbarkeit kennenlernen
Oracle Maximum Availability Architecture kennenlernen
Zu den Funktionen gehören:
Erfüllen Sie strenge Leistungsanforderungen in Echtzeitumgebungen und Rechenzentrums-Bereitstellungen mit einer Reihe von Funktionen, die für eine optimierte niedrige Latenz und einen hohen Durchsatz ausgelegt sind.