Spatial Database
Die räumliche Datenbank von Oracle ist in der konvergenten Datenbank von Oracle enthalten und ermöglicht Entwicklern und Analysten den Einstieg in die Analyse und die Zuordnung von Location Intelligence. Damit können Geographic Information System-(GIS-)Experten erweiterte georäumliche Anwendungen erfolgreich bereitstellen. Organisationen können verschiedene Arten von Geodaten verwalten, Hunderte räumliche Analysevorgänge ausführen und interaktive Kartenvisualisierungstools mit den räumlichen Features in Oracle Autonomous Database und Oracle Database verwenden.
Die Standort- und räumliche Plattform von Oracle bietet Unternehmensskalierbarkeit, Sicherheit und Performance für die anspruchsvollsten Anwendungen in Oracle Cloud Infrastructure und On-Premise.
Ankündigung von Oracle Database 23ai: KI für Ihre Daten
Larry Ellison und Juan Loaiza diskutieren die GenAI-Strategie hinter Oracle Database 23ai.
Finden Sie heraus, wie Location Intelligence-Daten intelligentere Unternehmen schaffen können.
Erforschen Sie Geodaten und integrieren Sie ortsbezogene Informationen in Ihre Anwendungen mit Spatial Studio, einem No-Code-Mapping-Tool.
Mit der neuen Geocoding-API in Autonomous Database wird das Hinzufügen von Standortinformationen zu Ihren Anwendungen und Analysen jetzt noch einfacher. Die API wandelt Ihre Adressdaten in geografische Koordinaten um, ohne dass Sie separate Referenzdaten erwerben müssen.
Generieren Sie Vektor-Kacheln über eine datenbankinterne Funktion, und streamen Sie sie in Ihre Apps, um sie als skalierbare, flexible Karten zu nutzen. Erstellen Sie außerdem ansprechende und benutzerfreundliche Visualisierungen über die hexagonale hierarchische räumliche Indexierung (H3).
Spatial-Datenbank- und Geodaten-Technologien
Umfangreiche Plattform für räumliche, Zuordnungs- und Standortanalysen, die geschäftskritische Anforderungen in allen Branchen erfüllt, darunter Transport, Versorgungsunternehmen, Einzelhandel, Energie, öffentlicher Sektor, Verteidigung, Bauwesen und mehr. Erfahren Sie mehr über die Funktionen von Oracle Spatial in Oracle Database (PDF).
2D-Geodaten
2D-Geometrien in Oracle Database speichern und abfragen, z.B. relevante Punkte, Straßen, administrative Grenzen. Führen Sie Abfragen basierend auf der Nähe (wie weit ist es?) und dem Containment aus (ist es in einer Region?). Greifen Sie auf Hunderte von Features zu, um Daten zu filtern, Entfernungsbeziehungen zu messen und Geometrien zu kombinieren/zu verwandeln.
3D Point Cloud-Daten und Light Detection and Ranging (LiDAR)
Verwalten Sie räumliche Sensordaten aus Laserscans oder Photogrammetrie zur Verwendung in Anwendungen in 3D-Geoinformationssystemen (GIS) und Smart City-Anwendungen. Die 3D-Unterstützung ist für Point Cloud- und CityGML-Workflows optimiert.
Rasterdaten
Speichern und verarbeiten Sie georeferenzierte Rasterdaten wie Orthophotos, Satellitenbilder und gerasterte Daten für Energie-, natürliche Ressourcenmanagement- oder nationale Sicherheitsanwendungen. Führen Sie leistungsstarke Rasteranalysen und sofortige Bildverarbeitung mit virtuellen Mosaiken und einem benutzerfreundlichen Tool zum Laden gängiger Datenformate durch.
Netzwerkdaten
Modellieren Sie Straßentransport-, Telekommunikations-, Energie- und andere Netzwerke, und analysieren Sie diese komplexen Daten nach dem kürzesten Weg, den nächsten Nachbarn, innerhalb von Kosten und Reichweite.
Topologiedaten
Verwalten Sie Topologiedaten, die von Zuordnungs- und Landverwaltungsorganisationen mit feingranulierter Featurebearbeitung und Datenintegrität über Karten hinweg verwendet werden, und ordnen Sie Ebenen für sehr große Parzellen-Datasets mit hoher Konsistenz und Genauigkeit zu.
Streaming Point-Daten
Verfolgen Sie Millionen sich bewegender Objekte für Tausende von relevanten Regionen für Logistik- und IoT-Anwendungen. Analysieren Sie mit einer skalierbaren, automatischen API Standorte beweglicher Personen zum Zwecke der Kontaktverfolgung.
Spatial Studio-Anwendung
Mit Oracle Spatial Studio, einer Selfservice-Anwendung, können Sie interaktive Karten erstellen und räumliche Analysen zu Geschäftsdaten schnell und einfach durchführen. Benutzer können Geodaten, die in der Cloud oder On-Premise gespeichert und von Oracle verwaltet werden, visualisieren, untersuchen und analysieren.
Analysten-Support
Einfacher Zugriff auf räumliche Analysevorgänge mit minimaler Codierung. Benutzer können Projekte mit Datensets aus mehreren Quellen erstellen, Visualisierungen erstellen und konfigurieren, räumliche Analysevorgänge ausführen und Ergebnisse veröffentlichen.
Hilfe für Entwickler
Benutzer können über die REST-API auf Spatial Studio-Features zugreifen, Visualisierungen in anderen Anwendungen wie Oracle Analytics Cloud einbetten und auf SQL für räumliche Analysen zugreifen.
Datenintegration und -anreicherung
Greifen Sie auf Inhalte aus Oracle Database zu, einschließlich hochgeladener Daten aus Kalkulationstabellen, GeoJSON und Shapefiles. Diese Daten können durch Geocoding und das Erstellen von Breiten-/Längengradindizes angereichert werden. Darüber hinaus haben sie Zugriff auf Hintergrundzuordnungsservices.
Beliebte Sprachen und Frameworks
Mit SQL, PL/SQL, Java, Python, JavaScript, Oracle Jet, Node.js, JSON oder REST können Sie räumliche Analysen hinzufügen und Anwendungen zuordnen. Entwickeln Sie Anwendungen in einer beliebigen Umgebung, ohne dass Sie neue Sprachen lernen müssen.
Oracle Entwicklungstools
Verwenden Sie räumliche und standortbezogene Features direkt aus gängigen Tools, die in Oracle Database und Autonomous Database verfügbar sind – wie APEX, SQL Developer, SQL Developer Web und Visual Builder für schnellere Entwicklungszyklen.
Daten anreichern
Verbessern Sie Daten mit räumlichen Attributen wie Adress-Geocoding und Ortsnamen für Downstreamanalysen. Entsperren Sie die Standortkomponente, die in weniger strukturierten Daten ausgeblendet ist, um sie mit anderen Daten zu kombinieren, und führen Sie eine räumliche und Textanalyse durch.
Ermöglichen der Bereitstellung von modernen Kartendaten mit Vektorkacheln und H3
Fügen Sie mithilfe von Vektorkacheln Webclients Karten direkt aus Oracle Database hinzu. Streamen Sie mit einem einfachen SQL-Aufruf effizient große Mengen räumlicher Daten aus der Datenbank an den Client. Vektorkacheln ermöglichen eine dynamische Gestaltung, schnelle Performance, reibungslose Karteninteraktionen sowie dynamische Kartenabfragen.
Bei großen Mengen an dichten Punktdaten sind Hexagons nützlich für die Kartenvisualisierung, Datenzusammenfassung und Mustererkennung. Verwenden Sie die hexagonale hierarchische räumliche Indexierung (H3), um hexagonale Zellen und Datenaggregationen innerhalb der Datenbank zu erstellen. Nutzen Sie dann Vektorkacheln für das Datenstreaming und für Kartenvisualisierungen.
APIs zur Kontaktverfolgung
Analysieren Sie mit einer skalierbaren, automatischen API in Oracle Database problemlos die Position der bewegten Objekte für paarweise Interaktionen in Kontaktverfolgungsanwendungen.
Unterstützung von GIS- und Open Source-Tools
Nutzen Sie die räumliche Datenmanagementebene von Oracle mit gängiger GIS-Software, Open Source-Tools und Kartenvisualisierungskomponenten, die Benutzern eine große Auswahl an Anwendungen bieten.
Kartenvisualisierung geografischer Daten
Verwenden Sie die JavaScript-APIs WebGL und HTML5, um Geschäftsanwendungen hochgradig interaktive Maps und räumliche Analysen hinzuzufügen. Kombinieren Sie Anwendungsinhalte mit Karten und Daten aus verschiedenen Webservices und Datenformaten, um umfassendere Zuordnungsanwendungen zu erstellen.
Geocoding und Reverse Geocoding
Ergänzen Sie vorhandene Adress- und Standortinformationen aus relationalen Tabellen (Kundenadressen, Standorte) mit Breiten- und Längengraden als ersten Schritt zum Aufbau von Location Intelligence-Anwendungen. Verwenden Sie die Geocoding-API in Autonomous Database, um Adressdaten in Geocoding-Koordinaten umzuwandeln, ohne separate Referenzdaten zu erhalten.
Routing-Engine
Generieren Sie Fahrentfernungen, -zeiten und Wegbeschreibungen zwischen Standorten, und führen Sie Berechnungen aus, wie z.B. schnellste oder kürzeste Routen oder reisender Vertriebsmitarbeiter für Logistik-, Liefer- und Einzelhandelsanwendungen.
Open Geospatial Consortium-Webservices
Veröffentlichen Sie räumliche Daten, und arbeiten Sie mit einer Vielzahl von kommerziellen, Open Source- oder benutzerdefinierten Datenquellen und -anwendungen zusammen. Dabei werden standardmäßige OGC-Web-Feature-Services, Web Coverage Service und Katalogservices unterstützt, um verteilte räumliche Services bereitzustellen und zu verwalten.
Skalierbarkeit und Performance
Unterstützen Sie die anspruchsvollsten, groß angelegten räumlichen Anwendungen und Location Intelligence-Workloads in der Cloud und On-Premise mit dramatisch schneller räumlicher Index- und Abfrageperformance, Oracle Exadata-Integration und Support für Datenbankfeatures wie Partitionierung, verteilte Transaktionen und Sharding.
Räumliche Daten zuverlässig sichern
Profitieren Sie von einer ausgefeilten Zugriffskontrolle auf mehreren Ebenen für feingranulierte End-to-End-Sicherheit von räumlichen Daten.
Autonome Features
Reduzieren Sie die Betriebskosten, und bieten Sie Workload-Optimierung mit den Oracle Autonomous Database-Features für Selbststeuerung, Selbstsicherung und Selbstkorrektur.
An globalen Standards ausrichten
Passen Sie die geltenden ISO- und OGC-Standards für räumliche Daten- und Zuordnungsservices für Interoperabilität an.
Kundenerfolge mit Spatial
SATLOG bietet mit Oracle Spatial Fahrzeugstandorte nahezu in Echtzeit, Reiseplanung und Routenoptimierung und steigert die Flottenproduktivität.
Certegy verwendet Karten, um betrügerische Verhaltensmuster und Standort einer Person über Städte und Bundesländer hinweg mit Oracle Spatial visuell zu verfolgen.
Spatial-Analysen kombinieren geografische mit standortbezogenen Daten, sodass Propre die Einsicht in die Immobilienbranche verbessern und neue Services branchenübergreifend schneller bereitstellen kann.
Die finnische Anwendung zur COVID-19-Risikoverfolgung verwendet Oracle Spatial, um Risiken zu überwachen und die Ausbreitung durch Kontaktverfolgung zu kontrollieren.
Besucher, die den Park erkunden, können eine durch räumliche Analysen in Oracle Database aktivierte Heatmap in Echtzeit einsehen, die die Anzahl der anderen Besucher auf jeder Route anzeigt.
Die ElementOne-Plattform von Neustar nutzt Oracle Spatial, um seinen Einzelhändlerkunden hochentwickelte Analyse- und Vorhersagemodellierungsfeatures bereitzustellen. Einzelhändler erhalten Echtzeiteinblicke in die Wirksamkeit ihrer Marketingprogramme und Standortpläne, was zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit führt.
Aegea verfügt dank Oracle Spatial über eine schnellere Abrechnungsumgebung für die Georeferenzierung und Netzkartierung.
Geospatial Intelligence – Anwendungsfälle
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Öffentlicher Sektor
Behörden können nationale oder lokale Datasets für digitale Gefechtsfelder und Überwachung, Kontaktverfolgung, Kriminalitätszuordnung, vorausschauende Polizeiarbeit und Notfalldienste analysieren.
Länder und Städte steigern die Effizienz, indem sie umfangreiche und komplexe Daten zu Landregistern und -zuordnungen, Landwirtschaft, 3D-Stadtmodellierung und -planung, hydrographische Landkartenproduktion und Meteorologie verwalten.
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Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen
Unternehmen steigern die Wettbewerbsfähigkeit durch effiziente Analyse von Ausfällen und effektive Planung von Außendienstleistungen.
Helfen Sie bei der Planung mobiler Netzwerke und Versorgungsbetriebsanlagenverwaltung, um die Platzierung von Mobilfunkmasten und Wartungsworkflows zu optimieren und die Kosten zu reduzieren.
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Transport und Logistik
Verbessern Sie die Betriebseffizienz, indem Sie große Mengen an komplexen, heterogenen räumlichen Daten für die Instandhaltung von Eisenbahnbeständen, Flughafenbeständen, Luftverkehr, Langstrecken-LKWs und Paketzustellung verarbeiten.
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Bauwesen
Unternehmen können GIS- und CAD-Systeme für die Erstellung von Information Modeling (BIM) und Facility Management kombinieren, Workflows verbinden, Datensilos eliminieren und Standortkontext bereitstellen.
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Einzelhandel
Verbessern Sie die Kundenerfahrung mit zielgerichtetem Marketing, Standortplanung und Indoor-Kundenfluss mit Location Intelligence.
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Finanz- und Versicherungsservices
Entdecken Sie Risikozonen und andere Muster basierend auf der Datenanalyse zu Kundenstandorten, und passen Sie Angebote basierend auf dieser Intelligenz an.
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Gesundheitswesen
Verbessern Sie die Planungsbetreuung, und verfolgen Sie Ausbruchmuster, Epizentren, Gefahrenpotenziale und Umweltauswirkungen je nach Standort.
Bessere Vorhersagen durch maschinelles Lernen mit Geo-Algorithmen
David Lapp, Senior Principal Product Manager, Oracle
Die Integration von Geo-Algorithmen in Ihren Workflow für maschinelles Lernen (ML) bietet Vorteile bei der Mustererkennung und der Vorhersage von Ergebnissen, was wiederum zu einer besseren Entscheidungsfindung für das Unternehmen führt. Erfahren Sie, warum die Einbeziehung des Standorts in Ihr ML-Modell wichtig ist, und erhalten Sie einen Überblick über eine Erweiterung von Oracle Machine Learning for Python, die die nativen Geodaten-Funktionen von Autonomous Database nutzt.
Ressourcen zu Spatial
Erfahren Sie, was in der aktuellen Version neu ist
Erste Schritte
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Foren und Communities
Spatial-Produkte und -Lösungen
Oracle Machine Learning
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Erste Schritte mit Oracle Spatial Database
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Die Spatial-Technologie von Oracle ist kostenlos inbegriffen.