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HeatWave Lakehouse

Mit HeatWave Lakehouse können Sie Daten im Objektspeicher mit unübertroffener Leistung und einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis abfragen sowie maschinelle Lernmodelle (ML) automatisch erstellen, trainieren und erklären. Es ist auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure verfügbar.

Sehen Sie sich die Aufzeichnung der Keynote von Chief Corporate Architect Edward Screven auf der Oracle CloudWorld an: „Generative KI-Anwendungen erstellen – integriert und automatisiert mit HeatWave GenAI“.

Keynote ansehen (37:25)

First Principles: Im HeatWave Lakehouse auf OCI

Entdecken Sie die neuartigen Methoden, die HeatWave Lakehouse antreiben und es den Benutzern ermöglichen, bis zu einem halben Petabyte an Daten im Objektspeicher zu verarbeiten und abzufragen.

Demo: HeatWave Lakehouse on AWS

Erfahren Sie, wie Sie mit HeatWave Lakehouse on AWS schnell und einfach Hunderte Terabyte an Daten abfragen und ML-Modelle erstellen können.

Was spricht für HeatWave Lakehouse?

Fragen Sie Daten im Objektspeicher ab

HeatWave ist eine skalierbare Datenverarbeitungs-Engine, die für die Abfrage von Daten in Objektspeichern optimiert ist. Mit HeatWave Vector Store können Sie strukturierte Daten, halbstrukturierte Daten im JSON-Format und unstrukturierte Dokumente abfragen.
Holen Sie sich die beste Performance und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis

Das Preis-Leistungs-Verhältnis ist deutlich besser.
Integrierte ML mit all Ihren Daten verwenden

Automatisieren Sie die Pipeline zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Erläutern von ML-Modellen mithilfe von Daten im Objektspeicher und in der MySQL Database – ohne die Daten in einen separaten ML-Cloud-Service zu verschieben und ohne zusätzliche Kosten.

Funktionsweise von HeatWave Lakehouse

HeatWave Lakehouse verarbeitet Daten in einer Vielzahl von Dateiformaten, darunter CSV, Parquet, Avro und JSON, sowie Exporte aus anderen Datenbanken. Darüber hinaus können Sie Daten im Objektspeicher abfragen und diese optional mit Transaktionsdaten in MySQL Databases kombinieren. Mit HeatWave Vector Store können Sie unstrukturierte Dokumente hochladen und abfragen. Daten, die zur Verarbeitung in den HeatWave-Cluster geladen werden, werden automatisch in das HeatWave-In-Memory-Format umgewandelt, und Objektspeicherdaten werden nicht in die MySQL-Datenbank kopiert. Sie können außerdem HeatWave AutoML nutzen, eine integrierte Funktion, die die Pipeline zum Erstellen, Trainieren und Erklären von ML-Modellen mithilfe von Daten im Objektspeicher, in der Datenbank oder in beiden automatisiert. Sie müssen die Daten nicht in einen separaten ML-Cloud-Service verschieben, und auch kein ML-Experte sein.

Kundenstimmen zu HeatWave Lakehouse

„HeatWave Lakehouse lässt sich sehr gut skalieren, um Daten aus dem Objektspeicher zu laden und Abfragen im Objektspeicher auszuführen. Die Ladezeit und die Abfragezeiten sind nahezu konstant, wenn die Datengröße wächst und die HeatWave-Clustergröße entsprechend zunimmt. Diese Skalierbarkeit von HeatWave Lakehouse für das Datenmanagement ist der Schlüssel zur effizienten Verarbeitung sehr großer Datenmengen.“

– Henry Tullis, Leiter, Cloud Infrastructure and Engineering, Deloitte Consulting
„Die Datenmenge wächst exponentiell und damit auch die Menge der Daten, die wir in unserem Data Lake speichern. Die Möglichkeit, die Standard-MySQL-Syntax zum Abfragen von Daten in unserer Datenbank und unserem Objektspeicher zu verwenden, um Einblicke in Echtzeit zu erhalten, ist für Natura sehr wichtig. Dies eröffnet neue Möglichkeiten zur Erkundung und könnte neue Wettbewerbsvorteile verschaffen, wenn wir all diese Daten schneller als unsere Konkurrenz analysieren können.“

– Fabricio Rucci, Solution Architect bei Natura &Co

Erfahren Sie, was renommierte Branchenanalysten von HeatWave Lakehouse halten

„Organisationen, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in der Cloud-Data-Lakehouse-Landschaft suchen, müssen HeatWave Lakehouse ernsthaft in Betracht ziehen.“

Carl Olofson
Research Vice President, Data Management Software, IDC
„Die Fähigkeit von HeatWave, Daten auf einer so großen Anzahl von Knoten parallel zu laden und abzufragen ist eine Branchenneuheit.“

Marc Staimer
Senior Analyst, Wikibon
„Dass HeatWave Lakehouse eine Rekordleistung sowohl beim Laden von Daten als auch beim Abfragen von Daten liefert, ist eine beispiellose Innovation bei Cloud-Datenservices.“

Ron Westfall
Research Director, The Futurum Group
„Mit HeatWave Lakehouse unterbreitet Oracle MySQL-Kunden auf AWS und Microsoft Azure ein Angebot, das sie kaum ablehnen können.“

Bradley Shimmin
Chief Analyst, AI & Data Analytics, Omdia
„HeatWave Lakehouse kann das Leben von Datenmanagement-Experten vereinfachen und sollte die Customer Experience verbessern.“

Matt Kimball
Vice President und Principal Analyst, Datacenter, Moor Insights & Strategy
„Einfach ausgedrückt: Mit HeatWave Lakehouse können Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sein, indem Sie schnell auf aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse reagieren.“

Steve McDowell
Principal Analyst und Founding Partner, NAND Research
„Das HeatWave-Team hat die Branche in puncto Innovation übertroffen und fünf verschiedene Kern-Datenbank-Anwendungsfälle in einer einzigen Datenbank bereitgestellt, sodass Führungskräfte sich darauf verlassen können, dass eine einzige Datenbank alles kann – eine wirklich universelle Datenbank.“

Holger Mueller
Vice President and Principal Analyst bei Constellation Research
„HeatWave Lakehouse bringt Kunden auf ein neues Leistungsniveau: Sie können heterogene Daten über Data Warehouses und Data Lakes hinweg im Petabyte-Bereich mit der vertrauten SQL-Syntax abfragen und gleichzeitig beliebte Konkurrenten bei Abfrageperformance, Ladezeiten und Kosteneffizienz schlagen.“

Alexei Balaganski
Lead Analyst & CTO, KuppingerCole Analysts

Erste Schritte mit MySQL Lakehouse

Mit schrittweiser Anleitung lernen

Lernen Sie HeatWave Lakehouse mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen in Ihrem eigenen Tempo kennen.

Alle praktischen HeatWave-Labs anzeigen

Analysieren von skalierbaren Daten im Objektspeicher mit HeatWave Lakehouse

Erfahren Sie, wie Sie mit HeatWave Lakehouse Hunderte Terabyte an Daten in verschiedenen Dateiformaten im Objektspeicher abfragen. Entdecken Sie, wie einfach dieser Prozess mit HeatWave Autopilot sein kann.
Übung zum Analysieren von skalierbaren Daten im Objektspeicher mit HeatWave Lakehouse starten
Mit HeatWave Lakehouse zum Sieg

Dies ist Ihre Chance zu sehen, was es bedeutet, ein „Datensportler“ für SailGP zu sein, indem Sie den Segelteams helfen, ihre Leistung zu steigern. SailGP bietet den perfekten Spielplatz, um HeatWave Lakehouse auszuprobieren. Die High-Speed-High-Tech-Boote enthalten mehr als 800 IoT-Sensoren, die mehr als 12.000 Datenpunkte generieren.
Übung zum Thema „Mit HeatWave Lakehouse zum Sieg“ starten