Safety One Intake

Oracle Life Sciences Safety One Intake nutzt künstliche Intelligenz, um die Verarbeitung von Sicherheitsfällen mit besserer Qualität und Compliance zu beschleunigen. Durch das automatische Extrahieren relevanter Informationen aus Sicherheitsquelldokumenten kann die manuelle Dateneingabe in Oracle Life Sciences Argus eliminiert und die Effizienz um bis zu 90 % gesteigert werden.

Nutzen Sie KI, um die Fallbearbeitung zu beschleunigen und gleichzeitig Qualität und Compliance zu verbessern.

KI-gestützte Fallaufnahme

Automatisierung der Aufnahme

Safety One Intake automatisiert die Aufnahme von Sicherheitsquelldokumenten in Argus, wodurch die manuelle Dateneingabe umgangen und die Fallbearbeitungszeit erheblich verkürzt wird.

Kostenkontrolle

Die Bearbeitung von Fällen mit Safety One Intake kann weniger kosten als die manuelle Dateneingabe, sodass Sie Ihre Personalressourcen für höherwertige Pharmakovigilanzaktivitäten einsetzen können.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Eine schnellere Fallbearbeitung mit Safety One Intake kann zu einer besseren Einhaltung der Vorschriften führen, da die ICSR schneller an die Gesundheitsbehörden weitergeleitet werden.

Willkommen bei Safety One Intake

Bearbeiten Sie Tausende von Berichten über unerwünschte Nebenwirkungen? Erfahren Sie, wie Safety One Intake Sicherheitsquelldokumente mit KI und maschinellem Lernen verarbeitet, und sehen Sie, wie die intuitive Benutzeroberfläche eine schnelle und effiziente Verwaltung der Fallaufnahme ermöglicht – was zu einer schnelleren Fallbearbeitung führt.

Die KI-Revolution in der Multivigilanz

Geschäftsübersicht

Die KI-Revolution in der Multivigilanz

Die Life Sciences-Branche unterliegt mit den Fortschritten in Wissenschaft und Technik dynamischen Veränderungen. Und genauso wie neue Technologien zur Entwicklung innovativer neuer Medikamente beitragen, revolutionieren sie auch die Sicherheit.

Video

Oracle Life Sciences Safety One Intake – Der nächste Dominostein

Die Technologie hat zahlreiche Branchen revolutioniert und einen Dominoeffekt ausgelöst – die Pharmakovigilanz ist der nächste Stein. Safety One Intake nutzt künstliche Intelligenz, um die Verarbeitung von Sicherheitsfällen mit besserer Qualität und Compliance zu beschleunigen.

Safety One Intake – Powered by künstlicher Intelligenz

Bruce Palsulich, Vice President of Safety bei Oracle Life Sciences, erläutert, wie Pharmakovigilanz-Teams das ständig wachsende Volumen unerwünschter Nebenwirkungen mithilfe des KI-gestützten Safety One Intake von Oracle bewältigen können.

Safety One Intake verbessert Effizienz und Genauigkeit erheblich

Eine Effizienzsteigerung von bis zu

90 %

in Kombination mit Argus-Automatisierungen

Genauigkeit von

90 %

im Durchschnitt beim Extrahieren von Quelldokumentdaten

Sameer Thapar und Michael Braun-Boghos, „Revolutionising Drug Safety: From Data to Decisions“, Oracle Health Sciences Connect, London, England, 25. April 2023.

Find resources and more

Oracle Safety Consortium

Engage with the Oracle Safety Consortium and participate in meetings, events, roundtable discussions, and working groups to accelerate safety solutions and help shape the future of the Argus, Empirica, and Safety One Intake solutions.

Safety One platform

Learn how the Safety One platform addresses industry challenges by detecting risks earlier, automating processes, and increasing compliance with unified multivigilance.

Safety innovation timeline

Evolving technologies and pharmaceutical standards have significantly enhanced medicinal product safety in the last few decades, with innovations in data science promising even greater future achievements. Discover key milestones that have improved safety, and learn how Oracle continues to lead the way to next-generation multivigilance.

Oracle safety and pharmacovigilance

Medicinal product safety teams face enormous pressure to control ever-increasing caseloads, new sources of signal detection data, and changing regulations—all with flat budgets and resources. See how Oracle addresses these pharmacovigilance challenges.

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