Data Science-tjeneste
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science er en fuldt administreret platform til dataloger, der udvikler, træner, ibrugtager og håndterer maskinlæringsmodeller (ML) ved hjælp af Python og open source-værktøjer. Brug et JupyterLab-baseret miljø til at eksperimentere og udvikle modeller. Skaler modeltræning op med NVIDIA-GPU'er og distribueret træning. Begynd at producere modeller, og hold dem stabile med MLOps-muligheder (ML-drift), såsom automatiserede pipelines, modelibrugtagninger og modelovervågning.
Gør dit arbejde mere enkelt med grundlæggende modeller vha. den nye funktion OCI Data Science AI Quick Actions
OCI Data Science AI Quick Actions er designet til at gøre det nemt for alle at ibrugtage, finpudse og evaluere grundlæggende modeller.
- Gør dit arbejde mere enkelt med grundlæggende modeller
Ibrugtag, finpuds, og evaluer grundlæggende modeller med OCI Data Science AI Quick Actions
- Kom i gang med OCI Data Science
Gennemse vores katalog med praktiske øvelser, og få oplysninger om mulighederne med OCI Data Science.
- Prøv OCI Data Science gratis
En gratis Oracle Cloud-prøveversion giver dig adgang til OCI Data Science med 300 USD i gratis cloud-kredit.
Arkitekturer til AI/maskinlæringsreference
-
Løsningskøreplan
Lær, hvordan data gemmes, anvendes og analyseres af et sundhedssystem, så det er muligt at holde øje med en patients forløb fra diagnose og behandling til helbredelse.
-
Referencearkitektur
Brug dette mønster til at oprette ML-platforme, der er beregnet til dataloger.
-
Udviklet og implementeret
Ibrugtag hurtigt en arkitektur for at håndtere store mængder kildedata sikkert samt lave prædiktive modeller og udnytte dem i hurtigt udviklede applikationer.
-
Referencearkitektur
Forbedr virksomhedsapplikationsdata med rå data fra andre kilder, og brug ML-modeller til at få oplysninger og prædiktiv indsigt i virksomhedsprocesser.
OCI Data Science-anvendelsesområder
Sundhedspleje: risiko for patientgenindlæggelse
Identificer risikofaktorer og forudsig risikoen for patientgenindlæggelse efter udskrivning ved at oprette en prædiktiv model. Brug data, såsom patientens helbredshistorik, sundhedsmæssige forhold, miljømæssige faktorer og historiske medicinske tendenser, og lav en stærkere model, der hjælper med at give den bedste pleje til en lavere pris.
Detail: Forudsig kunde-livstidsværdi
Brug regressionsteknikker med data til at forudsige kundernes fremtidige forbrug. Undersøg tidligere transaktioner, og kombiner historiske kundedata med data om tendenser, indkomstniveauer eller endda faktorer såsom vejr til at udvikle ML-modeller, der fastslår, om marketingkampagner skal oprettes, så du kan beholde nuværende kunder eller skaffe nye.
Produktion: Prædiktiv vedligeholdelse
Lav modeller til registrering af anomalier fra sensordata for at opdage udstyrsfejl, før de bliver et mere alvorligt problem, eller anvend prognosemodeller til at forudsige udtjente dele og maskiner. Forøg oppetiden for køretøjer og maskiner via metrics til maskinlæring og overvågning af drift.
Økonomi: opdagelse af svindel
Forebyg svindel og økonomisk kriminalitet med datavidenskab. Lav en maskinlæringsmodel, der kan identificere unormale begivenheder i realtid, heriblandt falske beløb eller usædvanlige typer transaktioner.
Hvorfor OCI Data Science?
-
Effektiv datalogi
Få adgang til automatiserede arbejdsgange til udvikling af modeller. Introducer ML i driften på en nemmere måde med genbrugelige jobs og komplet orkestrering til ML-livscyklussen. Kør distribuerede, effektive workloads med effektiv ydeevne, og få adgang til GPU'er med lavere omkostninger.
-
Åben platform
Forvent det bedste af ML i Oracle med større partnerskaber, såsom Anaconda. Medbring modeller, data og kode i det format, du har brug for.
-
Branchens bedste support
Få den bedste behandling til strategiske ML-partnerskaber. Oracles dataloger er dedikerede til at sikre din organisations succes.
