Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?

Depuis des années, les entreprises collectent des données sur leurs opérations quotidiennes, en mesurant leurs lignes de production, leurs interactions de soins de santé, leur logistique d'expédition, leurs transactions financières et d'innombrables autres détails essentiels. Il existe depuis longtemps un marché pour les logiciels de processus métier qui utilisent ces données pour mieux comprendre ces opérations et les simplifier, standardiser et automatiser lorsque c'est possible. Il est désormais possible de profiter de toute cette expertise précieuse en matière de données opérationnelles et de processus métier pour entraîner des moteurs d'intelligence artificielle et utiliser des applications d'IA afin de mieux anticiper et réagir ensuite aux fluctuations de l'activité. Un tel succès pourrait fournir un avantage commercial extrêmement novateur, que les analystes de Gartner ont qualifié d'hyperautomatisation.

Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?

L'hyperautomatisation est une technique qui permet aux entreprises de gagner en vitesse, en efficacité et en précision dans leurs opérations quotidiennes. Elle est liée à une autre tendance : l'automatisation intelligente, qui est le processus technique consistant à combiner les automatisations robotiques avec l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour imiter les interactions humaines et automatiser les processus complexes. L'hyperautomatisation est la discipline métier reposant sur l'automatisation intelligente, qui aide les entreprises à exploiter leur entrepôt de données opérationnelles pour identifier davantage de processus métier et informatiques à automatiser.

Contrairement à l'automatisation classique, l'hyperautomatisation permet aux professionnels d'accéder aux données opérationnelles, d'intégrer des sources de données et d'utiliser des services d'IA pour automatiser des processus métier complexes et nuancés. Il peut s'agir d'interactions de service client, d'acheminement de documents, de logistique d'expédition, d'analyses métier et de nombreux autres processus. Grâce à des fonctionnalités rendues possibles par les données, telles que l'intelligence artificielle, la génération de langage naturel, la vision informatique et la détection d'anomalies, l'hyperautomatisation cherche à orchestrer un processus métier qui nécessite d'interpréter le langage humain, de conseiller les meilleures options, voire d'analyser une série d'étapes et d'incorporer des bots pour les automatiser. L'objectif est de fournir les meilleurs résultats commerciaux avec le moins de coûts possible tout en améliorant la précision et la vitesse des opérations commerciales.

Hyperautomatisation

1. Des experts : Connaissances du secteur et expertise dans les tâches à automatiser
2. Applications métier : Données opérationnelles et intégrations de données
3. Outils d'automatisation : Orchestration des données et automatisation robotisée des processus
4. Intelligence : IA et machine learning pour imiter l'expertise humaine

Points clés à retenir

• L'objectif de l'hyperautomatisation est d'améliorer l'efficacité, la précision et la rapidité des opérations quotidiennes d'une entreprise, y compris l'ajout d'interventions humaines en temps réel là où elles sont viables pour aider une entreprise à réagir au changement, voire à l'anticiper.
• L'hyperautomatisation est différente de l'automatisation des processus robotiques (RPA) et se révèle plus efficace.
• L'hyperautomatisation associe l'automatisation des processus métier, des intégrations logicielles et de grands dépôts de données opérationnelles afin d'entraîner des moteurs d'intelligence artificielle et d'automatiser les processus métier complexes.
• L'hyperautomatisation peut apporter de nouveaux niveaux d'efficacité et de précision à des tâches telles que la gestion des demandes de service client ou l'acheminement intelligent des marchandises ou des documents dans un large éventail d'opérations commerciales.
• L'hyperautomatisation nécessite une planification approfondie et une évaluation et une analyse continues pour affiner les résultats et obtenir le retour sur investissement souhaité.

Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?

Les entreprises utilisent l'hyperautomatisation pour réduire l'efficacité maximale des opérations quotidiennes et obtenir de meilleurs résultats. Bien que son objectif soit la simplicité pour les utilisateurs, l'hyperautomatisation implique une orchestration complexe de plusieurs technologies, outils et plateformes. Selon les analystes de Gartner qui ont inventé le terme, l'hyperautomatisation implique : l'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML), l'architecture logicielle orientée événements, l'automatisation des processus robotiques (RPA), la gestion des processus métier (BPM) et les suites intelligentes de gestion des processus métier (iBPMS), la plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS), les outils low code/no code, les logiciels packagés et d'autres types d'outils d'automatisation des décisions, des processus et des tâches.

Une pratique d'hyperautomatisation est un moyen pour une entreprise d'obtenir plus de valeur de son expertise du secteur et de la masse de données d'exploitation qu'elle collecte chaque jour. En intégrant les flux de données et en entraînant un modèle d'IA, les entreprises peuvent accroître l'efficacité de leurs opérations quotidiennes et prendre en charge des interactions plus efficaces entre les salariés, les clients et les partenaires.

Comme vous pouvez le voir, l'hyperautomatisation nécessite de combiner de nombreuses disciplines et une expertise approfondie dans l'opération à automatiser. Elle permet néanmoins d'atteindre un meilleur niveau d'efficacité dans les interactions avec les clients et les partenaires, avec à la clé des économies et des avantages concurrentiels.

Comment fonctionne l'hyperautomatisation ?

Pour réaliser un projet d'hyperautomatisation, il faut déterminer les processus qui bénéficieraient de l'automatisation, collecter et intégrer les bonnes données opérationnelles, choisir les outils d'automatisation appropriés, réutiliser des automatisations éprouvées dans la mesure du possible et étendre leurs capacités avec diverses formes d'IA et de machine learning, telles que la détection d'anomalies, la vision informatique ou le traitement du langage naturel.

L'objectif de l'hyperautomatisation est de reproduire les interactions des clients ou des salariés avec les applications et de les intégrer dans le processus. Par exemple, en enregistrant la façon dont les personnes effectuent une tâche, un bot peut être créé pour automatiser cette action. Avec l'IA, cette action peut inclure la compréhension de l'intention d'un client exprimée en langage naturel et la prise de décision sur les étapes suivantes d'un workflow. Au fil du temps, les données de ces opérations numérisées peuvent être analysées pour trouver des manières insoupçonnées d'amélioration des processus métier. À mesure que les tâches deviennent plus complexes et que la vitesse et la précision des opérations commerciales s'améliorent, vous passez de l'automatisation à l'hyperautomatisation.

Hyperautomatisation ou automatisation robotisée des processus (RPA) ?

L'automatisation robotisée des processus (RPA) est un système qui permet de créer des bots informatiques pour remplacer les interactions humaines et supprimer des tâches ingrates et répétitives. Si un collaborateur doit copier-coller régulièrement du texte ou déplacer constamment des documents d'un dossier à un autre, un bot informatique peut être créé pour effectuer ces tâches pendant que le salarié vaque à d'autres occupations.

Dans le fond, l'hyperautomatisation est une forme de RPA améliorée et orchestrée en vue d'atteindre des objectifs plus larges et plus complexes. Pour automatiser les tâches et créer ultérieurement des hyperautomatisations plus complexes, l'équipe informatique fournit des référentiels standardisés de données opérationnelles et d'API pour intégrer des données provenant de plusieurs sources. Les professionnels disposent d'une plateforme no code ou low code permettant de glisser-déplacer des données et des intégrations afin de créer un workflow automatisé. Les entreprises gèrent souvent le processus avec un centre d'excellence d'automatisation qui valide les idées, entraîne les participants et fournit une assistance.

L'hyperautomatisation ajoute une couche d'intelligence artificielle entraînée et alimentée par un grand volume de données opérationnelles historiques et de données en temps quasi réel. L'utilisation de l'IA permet aux automatisations d'interagir avec les clients, les partenaires et les salariés de manière à comprendre, par exemple, les intentions, à obtenir rapidement des informations précises, à apporter la réponse appropriée et à communiquer en langage naturel.

Pourquoi l'hyperautomatisation est-elle importante ?

L'hyperautomatisation est une application d'IA poussée qui a le potentiel de révolutionner l'entreprise. Elle offre aux entreprises un avantage concurrentiel en leur offrant de nouveaux niveaux d'efficacité. L'hyperautomatisation aide les entreprises à mieux utiliser toutes les données d'exploitation qu'elles collectent et stockent. Elle leur permet de prendre des mesures plus intelligentes à la volée en utilisant un logiciel orienté événements, plutôt que d'utiliser uniquement les données pour revenir en arrière et analyser le passé. Par exemple, un port peut suivre et déplacer des conteneurs plus rapidement et plus précisément en utilisant la vision par ordinateur pour identifier et mesurer automatiquement un conteneur lorsqu'il entre dans un port. Une compagnie d'assurance peut, quant à elle, accélérer un dossier en utilisant la reconnaissance intelligente de caractères pour examiner le texte d'un document, puis automatiser un flux de documents, en ne nécessitant qu'un nombre d'interventions limité des travailleurs. De même, la finance, les soins de santé, la fabrication et la vente au détail en ligne peuvent tous être rendus plus efficaces en permettant des interactions plus rapides et plus précises avec les clients, les patients et les fournisseurs grâce à des automatisations commerciales qui entrent également dans une chaîne d'approvisionnement pour prévoir les besoins, commander des marchandises, remplir des documents et suggérer la marche à suivre aux clients ou aux salariés. Dans tous ces domaines, l'hyperautomatisation est un avantage concurrentiel qui réduit la charge des tâches répétitives, diminue les coûts, améliore la précision et conduit à des innovations.

Avantages de l'hyperautomatisation

Alors que les entreprises adoptent l'hyperautomatisation, elles constatent des avantages dans de nombreux domaines.

• Vitesse de l'activité : Améliore la productivité et l'efficacité au sein des entreprises en automatisant les opérations toujours plus complexes.
• Précision améliorée : Aide les entreprises à traiter de grands volumes de données rapidement et avec précision sans manquer de détails ni introduire d'erreurs dans leurs systèmes.
• Réduction de la dépendance à l'égard du travail manuel : Baisse les coûts et libère les salariés des tâches fastidieuses, que ce soit sur le terrain ou au bureau, afin qu'ils puissent se concentrer sur des projets plus importants.
• Utilisation supplémentaire des données et de l'infrastructure informatique : Exploite les données d'exploitation et l'infrastructure informatique existantes pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux à moindre coût, avec une vitesse et une précision accrues.
• Amélioration des processus : Peut fournir des actions plus cohérentes et prévisibles dans un processus métier et utiliser l'IA pour analyser les opérations quotidiennes et prendre des décisions commerciales rapides, ainsi que des améliorations de processus au fil du temps.
• Service client amélioré : Satisfait les clients en comprenant leurs intentions, en obtenant des informations rapidement et précisément, et en communiquant en langage naturel. Il est toujours important de disposer de collaborateurs prêts à intervenir en cas de situations complexes ou émotionnelles, mais de nombreuses situations sont gérées parfaitement par des chatbots d'hyperautomatisation.

Difficultés liées à l'hyperautomatisation

L'hyperautomatisation s'avère très prometteuse, mais elle nécessite une planification approfondie et un engagement envers la gestion des données afin de vérifier que les bonnes données sont utilisées pour générer des réponses. Sans cela, elle peut devenir un fardeau plutôt qu'un atout. Les problèmes potentiels sont notamment :

• Réingénierie coûteuse des processus métier : La mise en ligne d'un processus métier pour qu'il puisse être automatisé nécessite du temps et de la planification, ainsi que l'adhésion du personnel. Cela peut demander une longue stratégie de gestion du changement avec des communications régulières et cohérentes avec les travailleurs accomplis.
• Mises à niveau technologiques : Pour passer de simples automatisations de bot à l'hyperautomatisation, vous devez investir dans de nouvelles technologies telles que des logiciels orientés événements, une plateforme d'intégration efficace pour rassembler les données appropriées et des outils de développement low code. Ce changement requiert également une expertise en automatisation des processus métier et en intelligence artificielle. Par exemple, la capacité d'effectuer des analyses en temps réel est essentielle à l'exploitation et à l'évaluation de l'efficacité des fonctions automatisées.
• Analyses requises : Une partie de la planification de l'hyperautomatisation est une mise à niveau de la gestion des données et de l'analyse des données, qui vous donne les informations nécessaires pour mesurer l'efficacité et vérifier la conformité tout au long de votre processus d'automatisation.
• Infrastructure de sécurité requise : L'hyperautomatisation touche de nombreux systèmes différents au sein d'une entreprise. Elle doit donc être testée pour garantir que tous les bots ou systèmes connectés à l'opération ne peuvent pas être infiltrés par des acteurs malveillants.
• Préjugés : Lors de l'application de l'automatisation des processus métier pour prendre des décisions, qu'il s'agisse de prêts, d'embauches, d'achats ou de taux d'assurance, il faut tout mettre en œuvre pour que les algorithmes ne perpétuent pas involontairement des préjugés.

Cas d'utilisation de l'hyperautomatisation

Dans tous les secteurs, l'hyperautomatisation se révèle utile pour aider les entreprises à réduire leurs coûts, à améliorer leurs niveaux de service et à réduire les risques. Voici cinq exemples concrets :

• Vente au détail : Après avoir connu une croissance à trois chiffres, Brazil’s Facily a constaté que son service client se complexifiait. La plateforme de commerce social a créé des automatisations qui ont intégré la gestion financière, les stocks et la logistique, et a optimisé les fonctions clés de son marché en ligne. Il a créé une piste entièrement auditable, des commandes et des approbations aux comptes fournisseurs, pour une exécution plus rapide des commandes et un meilleur contrôle des stocks et des achats.
• Opérations financières : Lyft a utilisé l'automatisation pour réduire de plus de la moitié du temps nécessaire à la clôture de ses comptes sur le composant de revenu de son livre. L'entreprise s'attend à réduire de moitié le temps consacré à sa clôture financière complète, puis de moitié encore, au fur et à mesure qu'elle améliorera ses processus.
• Chaîne d'approvisionnement : La fraîcheur de ses ingrédients est importante pour Chipotle. L'entreprise a donc besoin d'une chaîne d'approvisionnement réactive. L'automatisation a été utilisée de deux façons : d'abord, les automatisations évaluent et prévoient les besoins en permanence et avec précision, ce qui permet aux fournisseurs de faire confiance aux prévisions et de planifier en conséquence. Ensuite, le suivi des commandes pour le retrait et la livraison est automatisé afin de pouvoir réconcilier sans vérification humaine chaque transaction en ligne avec les partenaires de livraison, ce qui permet d'économiser des millions de dollars par an dans les activités de rapprochement avec les chauffeurs.
• Santé : Le fournisseur de soins de santé danois Coloplast utilise l'automatisation du marketing pour communiquer avec les patients ayant subi une stomie ou portant un cathéter. L'entreprise atteint des niveaux d'engagement bien supérieurs aux moyennes du secteur de la santé. Leur programme de service personnalisé et interactif est conçu pour aider à améliorer les conditions et la qualité de vie des utilisateurs grâce à des informations précises et en temps opportun via des communications automatisées via plusieurs canaux de communication, notamment par e-mail, sur le Web, par e-mail direct et par téléphone.
• Service client : L'automatisation permet à Razer de fournir aux joueurs ayant des connaissances techniques l'assistance en libre-service qu'ils préfèrent. La majorité des clients de Razer ont déclaré que le chat était le moyen le plus pratique de contacter l'entreprise, mais les canaux de communication les plus matures de l'entreprise restaient le téléphone et l'e-mail. Razer a intégré des chatbots et de l'IA pour optimiser et automatiser son processus de service. Désormais, l'entreprise gère 50 % des demandes des clients grâce à un chat automatisé tout en acheminant intelligemment le reste vers d'autres canaux de communication.
• Sécurité des données : L'unité opérationnelle AxiomSL d'Adenza est un fournisseur mondial de logiciels d'analyse des données et des risques pour les déclarations réglementaires dans le secteur des services financiers. Elle utilise des automatisations de machine learning dans son infrastructure de base de données pour éliminer la plupart des activités de maintenance de base de données et fournir une mise à l'échelle et un réglage automatisés, ainsi qu'un processus automatisé qui chiffre les données sensibles et réglementées, corrige les bases de données pour détecter les vulnérabilités de sécurité et aide à empêcher tout accès non autorisé.

Démarrage du processus d'hyperautomatisation

Pour qu'un processus d'entreprise passe d'un processus manuel à un processus hyperautomatique, l'intervention de nombreux acteurs, ainsi que d'un grand nombre de données et d'autres technologies, est nécessaire. Voici un aperçu des étapes principales de l'hyperautomatisation.

1. Établissez vos besoins et opportunités en matière d'automatisation.
   Vos processus métier établis sont à la base de l'hyperautomatisation. Rassemblez des informations sur vos opérations et règles métier actuelles et comparez-les aux bonnes pratiques du secteur. Entretenez-vous avec les travailleurs de première ligne pour savoir où se trouvent les goulets d'étranglement ou où l'automatisation peut alléger les processus répétitifs. Trouvez les automatisations de processus robotiques simples qui peuvent déjà exister. Ces informations vous aideront à planifier les hyperautomatisations qui serviront au mieux votre entreprise.
2. Collectez vos données.
   Une grande partie de l'hyperautomatisation est un processus d'intégration des sources de données et de création de flux de données en temps réel. Cette approche vous aidera à créer les transferts et les chaînes d'approbation dans des automatisations complexes. Utilisez vos données opérationnelles stockées pour entraîner des modèles de machine learning.
3. Identifiez vos outils.
   La création d'automatisations comprendra des services d'automatisation des processus métier, des outils d'intégration de données, des plateformes de développement low code, des plateformes de formation de ML, des outils d'analyse et, dans certains cas, des capteurs d'Internet des objets (IoT). Ceux-ci seront liés aux données de votre application métier pour automatiser les interactions entre et au sein de ces applications.
4. Organisez votre personnel.
   Déterminez les chefs de projet dans différents domaines de votre entreprise, ainsi que les responsables qui valideront les processus d'approbation automatisés. Ces personnes vous aident à identifier et à organiser les processus pour automatiser et seront particulièrement intéressées par l'analyse des gains d'efficacité dans leurs domaines. Ne perdez pas de vue que les collaborateurs de première ligne peuvent ne plus savoir clairement quels sont leurs rôles à cause de l'automatisation. Aidez-les à établir de nouvelles routines qui tirent parti des processus automatisés.
5. Implémentez, mesurez et itérez.
   L'hyperautomatisation est une collaboration entre l'expertise humaine et les algorithmes de machine learning, optimisés par l'analyse de données et le flux de données en temps réel. Maintenez une ligne de communication ouverte avec les collaborateurs de première ligne pour mesurer l'efficacité de toutes les automatisations et être prêts à itérer. Dans le temps, vous pourrez compter sur l'analyse des données pour montrer comment les processus automatisés aident l'entreprise à être à la fois plus efficace et plus agile.

Illustration des étapes en escaliers par ordre chronologique de gauche en bas à droite. À l'étape inférieure gauche se trouve une femme debout avec des mains sur les hanches. En haut à droite est un homme qui brandit un drapeau.

1. 1 : Commencez à petite échelle. Automatisez des tâches simples en fonction de règles
2. 2 : Ayez de l'ambition. Utilisez l'automatisation des processus métier pour concevoir de nouvelles automatisations
3. 3 : Utilisez des données. Intégrez des sources de données dans des flux de processus. Entraînez des algorithmes d'IA et de machine learning
4. 4 : Ouvrez la voie. Ajoutez des architectures de traitement d'événements pour orchestrer les automatisations
5. 5 : Appliquez l'intelligence. Appliquez des algorithmes d'IA et de machine learning dans les processus établis
6. 6 : Faites des itérations. Améliorez les algorithmes avec plus de données

Profitez des avantages de l'hyperautomatisation avec Oracle

Pour adopter l'hyperautomatisation dans votre entreprise, vous aurez besoin d'outils fiables pour l'automatisation des processus, l'IoT, la gestion des données et les services d'IA. Un bon point de départ pour votre transition est Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, qui aide les développeurs et les experts commerciaux à automatiser les processus d'approbation couvrant les systèmes ERP, HCM et CX. Pour extraire toutes les données nécessaires à cette hyperautomatisation, vous aurez besoin d'un service d'intégration, tel que ceux d'Oracle Cloud Infrastructure, qui sont capables de connecter n'importe quelle application ou source de données. Quel que soit votre secteur d'activité ou vos cas d'utilisation, OCI vous fournit les outils nécessaires pour simplifier les tâches répétitives grâce à des règles métier réutilisables, des intégrations prédéfinies et des conceptions low code.

FAQ sur l'hyperautomatisation

Pourquoi implémenter l'hyperautomatisation ?

L'hyperautomatisation est une stratégie qui apporte beaucoup de valeur à votre entreprise à partir des données opérationnelles. Elle associe l'expertise en matière d'automatisation des processus et d'intégration des données aux fonctionnalités d'IA et de machine learning pour atteindre une vitesse, une efficacité et une précision accrues dans les opérations quotidiennes de travail. Pour ce faire, elle automatise des processus complexes, tels que la gestion des documents, les interactions avec le service client et de nombreux autres processus, afin de vous aider à dépasser vos concurrents.

Comment mettre en place l'hyperautomatisation ?

L'hyperautomatisation nécessite l'orchestration de plusieurs technologies, outils ou plateformes. Elle associe des plateformes d'automatisation des processus métier à des technologies telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA) et des technologies avancées d'IA et de machine learning.

Comment démarrer l'hyperautomation ?

L'hyperautomatisation est une extension de l'ingénierie du processus métier. Trouvez un partenaire qui connaît l'ingénierie des processus et propose des services d'IA et de machine learning ainsi que les outils d'intégration dont vous aurez besoin pour passer de l'automatisation des tâches à l'hyperautomatisation des processus métier complets.

Quelles sont les bonnes pratiques en matière d'hyperautomatisation ?

Les bonnes pratiques pour établir l'hyperautomatisation au sein de votre entreprise comprennent le recensement des processus qui pourraient être automatisés, le choix des outils d'automatisation appropriés, la réutilisation des automatisations éprouvées dans la mesure du possible et l'extension de leurs capacités avec diverses formes d'IA et de machine learning. Vous aurez également besoin d'une boucle de rétroaction pour vérifier que les automatisations atteignent leurs objectifs et sont améliorées au fil du temps.