L'impact de l'IA générative dans la construction

L'émergence de l'IA générative et de l'analyse avancée des données va transformer la gestion des projets de construction et la prise de décision telle que nous la connaissons.

Les applications d'IA générative peuvent améliorer grandement l'organisation et la clarté de l'exécution des projets à un moment où les projets deviennent de plus en plus complexes et les délais de plus en plus courts. De plus, avec des départs à la retraite de travailleurs qualifiés de la construction qui ne peuvent être compensés par les nouveaux arrivants sur le marché, l'IA générative peut aider les entreprises à rationaliser les tâches et à former de nouvelles recrues pour aider à compenser la pénurie de main-d'œuvre.

Cet article explorera comment les entreprises de construction peuvent exploiter l'IA générative pour améliorer leur efficacité et augmenter leur rentabilité, ainsi que pour déjouer certains écueils courants.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est une « nouvelle » technique d'intelligence artificielle rendue possible par les grands modèles de langage. Elle a pris d'assaut le monde depuis que ChatGPT est devenu le produit le plus rapide de l'histoire d'Internet à toucher 1 million d'utilisateurs, en seulement cinq jours à la fin de 2022.

L'IA générative excelle vraiment pour résumer du contenu, extraire des faits clés et créer du nouveau contenu (c'est là que le mot « générative » entre en jeu), et ce, en imitant le comportement, la production et le ton humains.

Associated Builders and Contractors estime que pour répondre à la demande en 2024, le secteur doit attirer plus de 500 000 travailleurs en plus du rythme normal d'embauche. L'IA générative peut aider les entreprises de construction à accélérer divers processus de back-office et de chantier, ainsi qu'à former de nouvelles recrues, ce qui s'avère essentiel dans un secteur en pénurie chronique.

Points clés à retenir:

• L'IA générative promet de rendre les équipes de construction plus efficaces, du back-office jusqu'au terrain.
• L'utilisation de l'IA générative doit comporter des garde-fous au sein de votre entreprise. Passez en revue et vérifiez tous les résultats.
• L'IA générative est particulièrement utile pour résumer et créer des documents spécifiques à la construction.

Quel impact l'IA générative aura-t-elle sur la construction ?

L'IA générative est sur le point de devenir un outil intégral du processus de construction, d'améliorer l'efficacité du processus, de réduire les coûts et d'améliorer les performances de la construction, ainsi que d'aider les entreprises à combler le manque de talents.

Une étude réalisée en avril 2024 par McKinsey & Company note qu'il n'y avait qu'un seul nouveau travailleur net pour 20 appels à candidatures dans le secteur. Ce déséquilibre de 20 contre 1 entre l'embauche et les talents disponibles met clairement en lumière le besoin de rendre plus efficaces les processus de recrutement au sein de ce secteur. L'IA générative ne fera pas tout le travail elle-même, mais il peut constituer un outil précieux pour aider à former, à améliorer les compétences et à intégrer le nouveau personnel sur le terrain à mesure que les nouvelles générations entrent dans la main-d'œuvre de construction. L'IA générative se révèle également excellente pour résumer et créer du contenu, notamment des e-mails, des analyses de performances et des plannings de construction, ce qui facilite la tâche des collaborateurs. Il existe également des approches pour réentraîner les modèles l'IA générative qui « forment » ensuite l'IA générative à effectuer des tâches propres au secteur, telles que celles décrites dans la section ci-dessous.

7 utilisations de l'IA générative dans la construction

1. Automatiser des tâches. Les entreprises de construction commencent à recourir à l'IA générative et à d'autres techniques d'IA pour automatiser l'exécution de tâches spécifiques, telles que la lecture et le traitement des factures ou l'anticipation et l'ajustement face aux interruptions de la supply chain.
2. Aider à la conception et à la planification. Les architectes et les planificateurs utilisent l'IA générative pour créer et itérer plusieurs scénarios de programme pour un maître d'ouvrage donné. Les outils utilisent une combinaison de techniques basées sur des règles pour prendre des idées de programme et générer des conceptions en 3D.
3. Identifier et corriger les violations des législations du bâtiment. Certains constructeurs et maîtres d'ouvrage à la pointe utilisent l'IA générative pour comprendre et identifier les problèmes qui peuvent survenir avec les législations du bâtiment lorsqu'ils envisagent diverses conceptions.
4. Résumer des documents. Les entreprises utilisent l'IA générative pour résumer les éléments clés de la documentation de construction en synthèses pour les équipes de pré-offre et de livraison de projet. Elles exploitent également l'IA générative pour résumer les retours des collaborateurs afin d'améliorer les processus et les procédures.
5. Réduire les risques. Les entreprises de construction peuvent recourir à l'IA générative pour aider à poser des questions sur la documentation des projets antérieurs afin d'identifier les risques qui pourraient découler de types particuliers de méthodes d'exécution des projets.
6. Créer des programmes de construction. Grâce à des outils d'IA générative, les entreprises peuvent lire la documentation de construction, créer des résumés, puis utiliser ces données pour créer des documents spécifiques à la construction, tels que des calendriers.
7. Pallier la pénurie de talents. On estime que le secteur de la construction fait face à une pénurie d'environ 500 000 travailleurs qualifiés essentiels, y compris les installateurs HVAC, les plombiers et les techniciens de maintenance d'éoliennes. En rationalisant les types de tâches décrites ci-dessus, l'IA générative et d'autres technologies peuvent aider le personnel à effectuer les tâches clés plus rapidement et plus efficacement.

4 défis et limites de l'IA générative dans la construction

Il est important de garder à l'esprit que l'IA générative est une approche statistique. Bien que cela puisse aider les entreprises de construction à accélérer de plusieurs heures des tâches et processus, un collaborateur doit toujours vérifier la production finale. C'est votre nom qui se trouvera sur le livrable, après tout. Voici quatre défis à relever pour utiliser la technologie.

1. L'IA générative commet des erreurs. Toutes les réponses produites par l'IA générative peuvent contenir des « hallucinations », des résultats qui sont inexacts, voire complètement faux, en raison d'un manque de données d'entraînement appropriées ou d'un contexte manquant. De tels résultats pourraient, par exemple, amener les chefs de projet de construction à produire des échéanciers inexacts ou à rédiger une demande d'information erronée. Ne vous laissez pas berner par les réponses l'IA générative qui semblent faire autorité : elles peuvent se révéler totalement erronées, malgré leur vraisemblance.
2. Il est nécessaire d'atténuer les risques l'IA générative. L'IA générative ne remplacera jamais les travailleurs intellectuels, mais il les aidera. Comme avec tout assistant, vous devez mettre en place une formation appropriée et vérifier son travail. Une publication de 2024 de MDPI, un éditeur de revues scientifiques en libre accès, propose plusieurs stratégies pour réduire les erreurs l'IA générative, notamment « l'utilisation de données de formation de haute qualité, une solide base de connaissances en ingénierie et en construction, des tests simulés pour valider les prédictions... et l'introduction de la surveillance humaine tout au long des processus de prise de décision de l'IA ».
3. La gestion des modèles l'IA générative peut s'avérer coûteuse. L'entraînement et l'exploitation des modèles d'IA générative, en particulier les modèles de construction sophistiqués, peuvent entraîner des coûts importants de développement logiciel, de calcul et autres.
4. Une connaissance approfondie du domaine est requise. Bien que d'aucuns avance que l'IA générative pourrait remplacer les travailleurs, notamment dans la construction, ce n'est pas vrai. La construction repose largement sur la vaste expertise et les connaissances institutionnelles et individuelles de ses travailleurs, ce que l'IA ne peut pas facilement remplacer. Cependant, à mesure que la main-d'œuvre vieillit et que les connaissances institutionnelles disparaissent avec ces personnes, l'IA générative peut aider à combler des lacunes cruciales.

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Oracle présente un avantage unique en matière de construction et d'ingénierie. Il offre une pile complète d'applications cloud adaptées au secteur, notamment celles destinées à la planification, à la gestion des paiements et à la gestion des projets de construction, complétées par des services de conseil à forte interaction. Toutes ses applications cloud sont exécutées sur OCI (Oracle Cloud Infrastructure), une plateforme hautement sécurisée et performante.

Oracle ajoute des fonctionnalités d'IA générative à OCI et à l'ensemble de ses applications cloud, y compris celles pour la construction et l'ingénierie, permettant à ces entreprises d'obtenir les avantages de l'IA dans leurs opérations sans avoir à modifier les applications ou les interfaces.

Avec la possibilité de générer de nouveaux workflows basés sur des algorithmes et des données formées, l'IA générative donne au secteur, qui en est encore aux balbutiements de son parcours numérique, l'occasion de résoudre certains de ses problèmes les plus urgents, notamment une pénurie chronique de main-d'œuvre et la nécessité d'améliorer la sécurité on-premises et la durabilité environnementale.

FAQ sur l'IA générative dans la construction

Quel type d'IA est utilisé dans la construction ?
Les entreprises de construction ajoutent l'IA générative ainsi que des analyses prédictives basées sur l'IA à leur caisse à outils. Tous deux émergent dans tous les domaines de la construction, ce qui permet d'améliorer la productivité et la sécurité, par exemple.

L'IA est-elle actuellement utilisée dans la construction ?
Absolument, bien que l'adoption par le secteur soit semblable à celle d'autres technologies : notoirement lentes. Néanmoins, il est important pour les entreprises de construction de comprendre que l'IA générative leur offre des possibilités d'améliorer leur productivité et leurs performances.

Les emplois dans le secteur de la construction seront-ils remplacés par l'IA ?
Il est peu probable que cela se produise avant la fin de notre carrière. L'automatisation ne remplacera pas la main-d'œuvre de sitôt. Toutefois, à mesure que le secteur de la construction se complexifie, avec des délais plus serrés et des exigences budgétaires plus strictes, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour prendre de meilleures décisions éclairées par les données et produire / synthétiser des documents et d'autres formes de contenu plus rapidement.