Qu’est-ce qu’une base de données autonome ?

Définition d'une base de données autonome

Une base de données autonome est une base de données Cloud qui exploite le machine learning pour automatiser les réglages, la sécurité, les sauvegardes, les mises à jour et d’autres tâches de routine effectuées habituellement par les administrateurs de base de données. Contrairement à une base de données conventionnelle, une base de données autonome effectue toutes ces tâches et plus encore sans intervention humaine.

Pourquoi utiliser une base de données autonome

Les bases de données stockent des informations commerciales stratégiques et sont essentielles au bon fonctionnement des entreprises d’aujourd’hui. Les administrateurs de base de données sont souvent surchargés de tâches manuelles chronophages de gestion et de maintenance des bases de données. Les exigences des charges de travail actuelles peuvent entraîner des erreurs de la part des administrateurs de base de données, ce qui peut avoir un impact catastrophique sur la disponibilité, les performances et la sécurité.

Par exemple, ne pas appliquer un correctif ou une mise à jour de sécurité peut créer des vulnérabilités. Ne pas appliquer correctement le patch peut affaiblir ou éliminer complètement les protections de sécurité. Si la base de données n’est pas sécurisée, l’entreprise peut être sujette à des violations de données susceptibles d’avoir de graves répercussions financières et un impact négatif sur la réputation de l’entreprise.

Les applications métier peuvent ajouter de nouveaux enregistrements aux bases de données existantes ou utiliser les données disponibles dans celles-ci pour créer des rapports, analyser des tendances ou rechercher des anomalies. Les bases de données peuvent alors croître pour atteindre une taille de plusieurs téraoctets et devenir extrêmement complexes, ce qui augmente les difficultés pour les administrateurs de base de données chargés d’en assurer la gestion, la sécurité et l’optimisation afin d’obtenir des performances optimales. Les bases de données dont l’exécution est lente ou qui ne sont pas disponibles en raison d’interruptions de service peuvent avoir un impact négatif sur la productivité des collaborateurs et frustrer les clients.

La quantité et la vitesse des données disponibles pour l’entreprise son en pleine expansion. Cela amplifie le besoin d’une gestion de base de données efficace et sécurisée qui améliore la sécurité des données, réduit les interruptions de service, améliore les performances et n’est pas vulnérable aux erreurs humaines. Une base de données autonome est en mesure d’atteindre ces objectifs.

Types de données stockées dans les bases de données

Les informations stockées dans un système de gestion de base de données peuvent être hautement structurées (comme les enregistrements comptables ou les informations client) ou non structurées (comme les images digitales ou les feuilles de calcul). Clients et collaborateurs peuvent accéder aux données directement, ou indirectement au moyen d’un logiciel, de sites Web ou d’applications mobiles d’entreprise. En outre, de nombreux types de softwares, tels que les applications de Business Intelligence, de gestion des relations client et de supply chain, utilisent des informations stockées dans des bases de données.

Composants d’une base de données autonome

Une base de données autonome se compose de deux éléments clés qui s’alignent sur les types de charge de travail.

• Un data warehouse exécute de nombreuses fonctions liées aux activités de Business Intelligence et utilise des données ayant été préparées à l’avance pour l’analyse. L’environnement de data warehouse gère également toutes les opérations de cycle de vie de la base de données, peut effectuer des analyses de requêtes sur des millions de lignes, est évolutif en fonction des besoins métier et peut être déployé en quelques secondes.
• Le traitement de transactions permet d’effectuer des processus transactionnels temporels tels que les analyses en temps réel, la personnalisation et la détection des fraudes. Le traitement des transactions implique généralement un très petit nombre d’enregistrements, est basé sur des opérations prédéfinies et permet un développement d’applications et un déploiement simples.

Fonctionnement d’une base de données autonome

Une base de données autonome exploite l’intelligence artificielle et le machine learning pour fournir une automatisation complète de bout en bout pour la mise en service, la sécurité, les mises à jour, la disponibilité, les performances, la gestion des changements et la prévention des erreurs.

À cet égard, une base de données autonome présente des caractéristiques spécifiques.

• Conduite autonome
  Tous les processus de gestion, de surveillance et de réglage des bases de données et des infrastructures sont automatisés. Les administrateurs de base de données peuvent désormais se concentrer sur des tâches plus importantes, notamment l’agrégation de données, la modélisation, le traitement, les stratégies de gouvernance et aider les développeurs à utiliser les fonctionnalités et les fonctions de la base de données avec des modifications minimes du code de leur application.
• Solution auto-sécurisée
  Ses capacités intégrées la protègent à la fois contre les attaques externes et les attaques personnelles malveillantes. Cela permet d’éliminer les problèmes de cyberattaques sur des bases de données non corrigées ou non chiffrées.
• Réparation automatique
  Cela peut empêcher les temps d'arrêt, y compris la maintenance non planifiée. Une base de données autonome peut nécessiter moins de 2,5 minutes d’interruption de service par mois, y compris pour l’application de correctifs.

Avantages d’une base de données autonome

Une base de données autonome présente plusieurs avantages.

• Disponibilité, performances et sécurité maximales de la base de données, y compris les correctifs et solutions automatiques
• Élimination des tâches de gestion manuelles sujettes aux erreurs par l’intermédiaire de l’automatisation
• Coûts réduits et productivité accrue grâce à l’automatisation des tâches de routine

Une base de données autonome permet également à une entreprise de recentrer les collaborateurs chargés de la gestion de la base de données sur un travail de niveau supérieur qui crée une plus grande valeur ajoutée, comme la modélisation des données, l’assistance aux programmeurs dans l’architecture des données et la planification des capacités futures. Dans certains cas, une base de données autonome peut permettre à une entreprise de réaliser des économies en réduisant le nombre d’administrateurs de base de données nécessaires à la gestion de ses bases de données, ou en les réaffectant à des tâches plus stratégiques.

Choisir une base de données autonome

Les bases de données autonomes offrent de nombreux avantages. Quand vous êtes prêt à évaluer les offres disponibles pour votre entreprise, recherchez fonctionnalités clés suivantes.

• Provisionnement automatique
  Déploie automatiquement des bases de données essentielles, tolérantes aux pannes et hautement disponibles. Fournit une évolutivité transparente, une protection en cas de défaillance du serveur, et permet d’appliquer les mises à jour de manière continue pendant que les applications continuent de fonctionner.
• Configuration automatique
  Configure automatiquement la base de données afin de l’optimiser pour des charges de travail spécifiques. Tout, de la configuration de la mémoire aux formats de données et aux structures d’accès, est optimisé pour améliorer les performances. Les clients peuvent simplement charger des données et partir.
• Indexation automatique
  Surveille automatiquement la charge de travail et détecte les index manquants qui pourraient accélérer les applications. Elle valide chaque indice pour s’assurer de son intérêt avant de le mettre en œuvre et utilise le machine learning pour tirer les leçons de ses propres erreurs.
• Mise à l'échelle automatique
  Ajuste automatiquement les ressources de calcul en fonction de la charge de travail. Toute mise à l’échelle se produit en ligne pendant que l’application s’exécute en continu. Permet un véritable paiement à l’utilisation.
• Protection automatisée des données
  Protège automatiquement les données sensibles et réglementées de la base de données, le tout via une console de gestion unifiée. Évalue la sécurité de votre configuration, des utilisateurs, des données sensibles et des activités inhabituelles de la base de données.
• Sécurité automatisée
  Chiffrement automatique pour l'ensemble de la base de données, des sauvegardes et de toutes les connexions réseau. L’absence d’accès au système d’exploitation ou de privilèges d’administration empêche les attaques de phishing. Protège le système à la fois des opérations Cloud et contre tout utilisateur interne malveillant.
• Sauvegardes automatiques
  Sauvegarde quotidienne automatique de la base de données ou à la demande. Restaure ou récupère une base de données à tout moment que vous spécifiez au cours des 60 derniers jours.
• Application automatique de correctifs
  Applique automatiquement des correctifs ou des mises à niveau sans temps d'arrêt. Les applications continuent de s’exécuter à mesure que les correctifs se produisent de manière circulaire sur les nœuds de cluster ou les serveurs.
• Détection et résolution automatisées
  Grâce à la reconnaissance des modèles, les pannes matérielles sont automatiquement prédites sans délai d'attente prolongé. Les E/S sont immédiatement redirigées vers les terminaux défectueux pour éviter les blocages de la base de données. La surveillance continue de chaque base de données génère automatiquement des demandes de service pour tout écart.
• Basculement automatique
  Basculement automatique sans perte de données vers la base de données de secours. Il est totalement transparent pour les applications des utilisateurs finaux. Fournit un SLA de 99,995 %.

L’avenir des bases de données autonomes

Les données sont aujourd’hui générées à un rythme qui dépasse rapidement la vitesse à laquelle elles peuvent être gérées et traitées manuellement pour fournir efficacement et en toute sécurité des informations stratégiques pour l’entreprise. Du fait de leurs capacités d’automatisation intelligente, les bases de données autonomes offrent aux entreprises de nombreux avantages par rapport aux bases de données classiques. On s’attend à ce que les entreprises migrent de plus en plus vers ce modèle de base de données pour profiter de ces avantages, conserver un avantage concurrentiel et avoir la possibilité de recentrer leurs efforts informatiques sur l’innovation plutôt que sur la gestion de base de données.