Retail Demand Planning

Optimisez la précision des prévisions avec Retail Demand Forecasting

Oracle Retail Demand Forecasting, notre moteur de prévision de la demande, a été intégré à Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service et inclut Oracle Retail AI Foundation (PDF), qui fournit des informations d'analyse permettant de prendre des décisions en matière de planification, d'achat, de déplacement des stocks et de vente. Ces capacités aident les retailers à augmenter leurs bénéfices et à rester flexibles dans un environnement de retail en constante évolution.

Obtenez des prévisions précises pour coordonner les résultats guidés par la demande

Avec une vue unique de la demande, Retail Demand Forecasting fournit de la valeur pour l'ensemble des processus de retail, y compris la mise en place de stratégies optimales de planification, l'augmentation de la productivité des stocks dans les supply chains au détail, la réduction des coûts opérationnels et la satisfaction des clients de l'engagement à la vente à la livraison.

Oracle a conçu Retail Demand Forecasting avec plus de 15 ans d'expérience en prévision de centaines de retailers dans le monde entier. Il s'agit d'une solution complète qui optimise la précision des prévisions pour l'ensemble du cycle de vie des produits. Retail Demand Forecasting gagne de nouvelles fonctionnalités et devient Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

Comprenez comment vos clients achètent et quelle est la spécificité de votre assortiment pour générer des revenus incrémentiels

Obtenez des informations sur vos clients à l'aide d'arbres de décision

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference vous permet de créer des arbres de décision client à l'aide des données de niveau transaction. Ces arbres de décision sont propres à leurs segments de clientèle et à leurs zones géographiques respectives. Ils vous aident à comprendre les produits et les attributs de produits les plus importants lorsque les clients les voient. Grâce à ces informations, vous pouvez analyser efficacement la couverture des assortiments, détecter les doublons de types d'articles et empêcher la suppression des articles de base que les clients recherchent.

Identifiez les modèles d'achat et de changement des clients

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference extrait l'historique d'achats des clients afin d'identifier les modèles d'achat et de changement. Il vous aide ainsi à comprendre quels attributs sont à l'origine des achats des clients, quand les clients partent sans effectuer d'achat et quand ils sont prêts à changer de produit. Ces informations clés peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions en matière d'assortiment, de tarification et de promotion.

Identifiez ou éliminez les influences nationales et les biais des fabricants

L'utilisation de données au niveau transaction propres au retailer fournit une vue réelle du client lors du processus de création de l'arbre de décision du client, éliminant ainsi les préjugés qu'un arbre de décision externe peut contenir. Grâce à Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference, vous pouvez comparer les arbres de décision des clients que vous avez générés à ceux fournis en externe. Vous pouvez ensuite effectuer des ajustements pour confirmer et approuver l'utilisation dans vos processus d'assortiment.

Oracle Retail Data Store tire parti des données de retail

Oracle Retail Data Store est un environnement low-code à faible coût qui permet aux retailers d'innover, de prendre le contrôle de leurs données et d'étendre les fonctionnalités de leurs services cloud Oracle Retail.

Oracle Retail Data Store est hautement évolutif et configurable pour prendre en charge l'environnement de retail en constante évolution. Il consolide les données sur les ventes, les stocks, la tarification, les promotions, les clients, les commandes, la demande, l'exécution, les articles, les fournisseurs, les consommateurs et les canaux pour prendre en charge les processus métier et les parcours uniques d'un retailer.

Retail Data Store inclut des outils puissants afin d'exploiter toutes ces données

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

Tirez parti de l'intelligence artificielle et du machine learning du retail pour prendre des décisions sur les assortiments, les offres, le placement des stocks, les prévisions, la planification, l'achat, la tarification, etc.

Moteur de prévision

Fournissez à vos planificateurs un point de départ intelligent pour augmenter l'automatisation et la précision.

Segmentation de la clientèle

Regrouper les clients en fonction d'attributs, de comportements et de transactions pour adapter les offres, les tarifs et les assortiments.

Advanced clustering (PDF)

Regroupez vos magasins en fonction des approches traditionnelles de volume, de superficie et de région, ou tirez parti du machine learning pour regrouper les magasins en fonction de modèles de vente similaires.

Sciences des profils

Déterminez le meilleur rapport de taille pour vos achats en comprenant la vraie demande de vos tailles, en tenant compte des ruptures de stock.

Extraction et regroupement d'attributs

Extrayez les attributs des articles à partir des descriptions au format libre, en corrigeant les fautes d'orthographe et d'autres incohérences, et appliquez-les au transfert de la demande, aux arbres de décision des clients, au regroupement avancé, etc.

Affinity analysis (PDF)

Déterminez les interactions entre vos articles pour établir une stratégie promotionnelle efficace dans votre processus de planification financière.

Console pour l'innovation

Tirez parti de l'open source avec votre équipe de data science pour créer vos propres modèles d'IA et de machine learning.