يوفر Modern Data Warehouse حلاً متكاملاً للتعلم الآلي (ML) يمكّن العميل من استخلاص الرؤى والمعلومات التجارية التي تساعدهم على اتخاذ قرارات العمل بشكل أسرع. من السهل البدء بإمكانات الخدمة الذاتية، حيث تقضي أتمتة مستودع البيانات التي توفرها Oracle على تعقيدات الإدارة لتبسيط مهام التحليل.
أطلق العنان للقيمة في بياناتك مع Modern Data Warehouse من Oracle.
تعرّف على كيفية إنشاء مستودع بيانات حديث، أو إعداد بحيرة بيانات، أو تجربة التعلم الآلي من خلال الانضمام إلى ورش عمل عملية تقدم إرشادات تفصيلية.
حل كامل ومتكامل لمستودع البيانات، والتكامل، وبحيرة البيانات، وعلوم البيانات، وخدمات التحليلات. يمكن للعملاء تحميل أي بيانات وتخزينها في مستودع بيانات أو بحيرات بيانات وتحويل نماذج التعلم الآلي (ML) وتصنيفها والتحكم فيها وتصورها وتحليلها وبناؤها. ومن خلال الحل المتكامل الذي نقدمه، يمكن للعملاء الاستفادة من سياسات الأمان عبر مستودع البيانات الحديث وبحيرة البيانات المدمجة، بالإضافة إلى الاستعلام عن بحيرة البيانات من مستودع البيانات. يلغي حل واحد مع دعم مدمج لبيانات النماذج المتعددة وأعباء العمل المتعددة، مثل SQL التحليلي والتعلم الآلي في قاعدة البيانات والرسم البياني والمكاني، تعقيدات التطوير والنشر.
أنماط حالة استخدام مستودع البياناتتوفر شركة Oracle واجهات مستخدم قائمة على الويب لتوفير الخدمة الذاتية وتحميل البيانات وتحويلات البيانات وتحليل البيانات، يستغرق توفير البيانات وبدء تحليلها بضع دقائق فقط. يمكن لعملاء Oracle Database الحاليين سحب وإفلات موصلات ومشغلي البيانات، ونماذج البيانات، وأدوات الجهات الخارجية، مما يسهل عملية التحديث.
توفر Oracle أدوات تحليلات وإدارة البيانات المضمنة، مثل Oracle Spatial and Graph، مع Oracle Autonomous Data Warehouse، وتكاملاً سهلاً مع Oracle Analytics Cloud، ودعمًا لأدوات المعلومات التجارية (BI) الشائعة الأخرى، وخدمات لإنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها. وتمكن هذه المجموعة الشاملة من الأدوات والخدمات العملاء من إنشاء مؤسسات مرنة والتي تتحرك بشكل أسرع.
تمكِّن الإدارة الذاتية العملاء من تشغيل مستودعات بيانات عالية الأداء ومتاحة بدرجة كبيرة وآمنة مع التخلص من التعقيد الإداري وخفض التكاليف. ويقوم Autonomous Data Warehouse بأتمتة عمليات توفير مستودعات البيانات وتهيئتها وتأمينها وضبطها وتوسيعها ونسخها احتياطيًا وإصلاحها. Autonomous Data Warehouse هو الحل الوحيد الذي يسمح بالتوسع تلقائيًا بمرونة ويوفر أمانًا كاملاً للبيانات. على عكس الموردين الآخرين الذين يفتقدون أدوات التحكم في الوصول الدقيقة وضوابط التحكم في البيانات الحساسة وتقييمات المخاطر وجدران حماية قاعدة البيانات، وغير ذلك.
الحلول الذاتية لنجاح الأعمال (PDF)يحتاج المحللون إلى طريقة فعالة لدمج البيانات المستخلصة من جداول البيانات المتعددة ومصادر بيانات مسطحة الملفات في متجر بيانات موثوق يمكن صيانته وتحسينه من حيث الاستعلام. قم بتحميل وتحسين البيانات المُستخلصة من مصادر متعددة ودمجها في مستودع بيانات للإدارة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال من تحليل البيانات والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ.
يحتاج المحللون إلى طريقة فعالة لدمج البيانات المستخلصة من التطبيقات وجداول البيانات المتعددة وغيرها من مصادر البيانات الأخرى في متجر بيانات موثوق يمكن صيانته وتحسينه من حيث الاستعلام. قم بتحميل وتحليل البيانات من مجموعة الأعمال الإلكترونية لـ Oracle ومصادر أخرى باستخدام أدوات بيانات الخدمة الذاتية حتى تتمكن الأقسام من اكتساب رؤى قابلة للتنفيذ.
غالبًا ما يتم توزيع بيانات الموارد البشرية في أنظمة متعددة عبر المؤسسة، كما لا يمكن دمجها وتحليلها بسهولة للحصول على رؤى منها قابلة للتنفيذ. قم بإثراء بيانات تطبيقات المؤسسة من PeopleSoft Human Capital Management بالبيانات الأولية وبيانات الأحداث للحصول على رؤى متنبؤية من خلال مستودع بيانات المؤسسة.
يمكن الجمع بين إمكانات بحيرة البيانات ومستودع البيانات للتعامل مع تدفق البيانات ومجموعة واسعة من موارد بيانات المؤسسة، بالإضافة إلى الاستفادة من البيانات لتحليل الأعمال والتعلم الآلي.
تَمَكن من معالجة بيانات السجلات والأحداث المتدفقة للصيانة التنبؤية. قم بتطبيق التحليلات المتقدمة وإمكانيات علوم البيانات لفهم السياق بالنسبة لحدث قابل للتنفيذ، واكتساب الرؤى، وخلق الاستجابة.
باستخدام تحليلات الرسوم البيانية، يمكن لعلماء البيانات والمطورين إدارة العلاقات المعقدة في البيانات وتمثيلها والتفاعل معها للكشف عن حالات الاحتيال في الخدمات المصرفية، وتمكين إجراء تحليلات أعمق شاملة للعملاء في التسويق، وتحقيق المزيد من الاكتشافات في عالم الأدوية.
تمتلك Oracle Autonomous Database بالفعل إمكانيات الرسم البياني لتحليل نماذج الرسم البياني وتصورها، وبالتالي تجنب تكامل البيانات وحركتها بشكل مفرط، وستضيف Oracle Autonomous Database قريبًا أداة Graph Studio لأتمتة إدارة بيانات الرسم البياني وتبسيط النمذجة والتحليل والتصور.
ماريا كولغان، مدير المنتجات الرئيسي
تعمل التطبيقات القائمة على البيانات وفقًا لمجموعة متنوعة من البيانات (البيانات المكانية وبيانات المستندات وبيانات الاستشعار والمعاملات) التي يتم سحبها من مصادر مختلفة متعددة، حيث يتم ذلك غالبًا في الوقت الحقيقي. ولمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة، يلزم استخدام هذه التطبيقات للحصول على قيمة من البيانات بطرق تختلف إلى حد كبير عن التطبيقات التقليدية.
اقرأ المنشور الكامليساعدك Oracle Architecture Center (مركز البنية من Oracle) في تصميم وتنفيذ طبولوجيات تكنولوجيا المعلومات والبنيات المرجعية ودفاتر الحلول، وغير ذلك.
تعرّف على كيفية استخدام Autonomous Data Warehouse من خلال الانضمام إلى ورش عمل عملية توضح إمكاناتها الأساسية.
تقدّم Oracle Cloud مستوى مجاني مع إصدار تجريبي مجاني لمدة 30 يومًا وخدمات مجانية دائمًا.
اكتشف تطبيقات تم اختبارها والتحقق من صحتها لاستخدامها مع Autonomous Data Warehouse.
هل أنت مهتم بتعلم المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.