يوفر Oracle HeatWave GenAI الذكاء الاصطناعي التوليدي المتكامل والمشغل تلقائيًا مع نماذج اللغات الكبيرة داخل قاعدة البيانات ومخزن متجهات مشغل تلقائيًا داخل قاعدة البيانات ومعالجة المتجهات القابلة للتوسع والقدرة على إجراء محادثات سياقية باللغة الطبيعية - ما يتيح لك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي من دون خبرة في الذكاء الاصطناعي أو نقل البيانات أو تكاليف إضافية.
تشمل السمات الرئيسية لـ HeatWave GenAI
تتوفر الإصدارات الكميّة من نماذج اللغة الكبيرة التالية داخل قاعدة البيانات حاليًا في HeatWave:
يمكنك إنشاء مخزن متجهات للمحتوى المؤسسي غير المصنف باستخدام أمر SQL واحد. ويتم أتمتة جميع خطوات إنشاء مخزن المتجهات وتضمين المتجهات وتنفيذها داخل قاعدة البيانات، بما في ذلك اكتشاف المستندات في تخزين الكائنات وتحليلها، وتوليد التضمين بطريقة متوازية للغاية ومحسنة وإدراجها في مخزن المتجهات، ما يجعل HeatWave Vector Store فعالاً وسهل الاستخدام.
يعمل HeatWave على أجهزة السلع الاستهلاكية. ولا تعمل نماذج اللغة الكبيرة داخل قاعدة البيانات على وحدات معالجة الرسومات؛ بل تعمل على وحدات المعالجة المركزية. ونتيجة لذلك، يمكنك تقليل التكاليف، ولا داعٍ للقلق بشأن توفر أنظمة نماذج اللغة الكبيرة في مراكز بيانات مختلفة.
عند استخدام نماذج اللغة الكبيرة داخل قاعدة البيانات ومخزن متجهات داخل قاعدة البيانات، لا تترك البيانات قاعدة البيانات، ما يساعد على زيادة أمن البيانات.
نعم، يتوفر HeatWave GenAI محليًا على AWS، بالإضافة إلى إمكانات HeatWave الأخرى، بما في ذلك HeatWave MySQL وHeatWave Lakehouse وHeatWave AutoML وHeatWave Autopilot.
نعم، يمكن إنشاء عمليات التضمين للبيانات النصية من خلال 27 لغة.
يمكن إصدار المطالبات باللغة الإنجليزية. ويمكن ترجمة المطالبات الصادرة بلغات أخرى مثل الإسبانية والألمانية، إلى الإنجليزية.
لا، يجري البحث عن المتجهات داخل مجموعة HeatWave.
يعمل HeatWave على نقطة توصيل MySQL. نوصي بنقطة توصيل MySQL ذات شكل MySQL.32، بالإضافة إلى نقاط توصيل HeatWave باستخدام شكل HeatWave.512GB لبيئة الإنتاج. للتطوير/الاختبار، يمكن استخدام شكل MySQL أصغر. يمكنك مراجعة أشكال MySQL المدعومة هنا. بالنسبة إلى HeatWave GenAI، الشكل HeatWave.32GB غير مدعوم.
إن PDF وtext وPowerPoint وWord وHTML هي الصيغ المدعومة.
لا توجد تكلفة إضافية تتجاوز تكلفة مجموعة HeatWave لاستخدام HeatWave GenAI. ويمكنك استدعاء نماذج اللغة الكبيرة داخل قاعدة البيانات وتضمين النماذج المقدمة مع HeatWave GenAI دون أي رسوم إضافية. كما يمكنك استدعاء نماذج اللغة الكبيرة الخارجية المتاحة عبر OCI Generative AI على OCI وAmazon Bedrock على AWS، ثم ستُفرض رسوم على هذه الخدمات.
لا، نماذج اللغة الكبيرة هي نماذج مُدربة مسبقًا. ولا تُستخدَم بياناتك لتدريب نماذج اللغة الكبيرة.
لا، لا يمكن ضبط نماذج اللغة الكبيرة الموجودة في قاعدة البيانات والمزودة بـ HeatWave.
لا، لا يمكنك إحضار نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك أو تضمينها. ومع ذلك، يمكنك استدعاء نماذج اللغة الكبيرة الخارجية أو تضمين النماذج المتاحة عبر OCI Generative AI عند تشغيل HeatWave GenAI على OCI وعبر Amazon Bedrock عند تشغيل HeatWave GenAI على AWS.
استنادًا إلى اختبارنا، تكون النتائج قابلة للمقارنة مع نماذج اللغة الكبيرة غير الكمية لحالات الاستخدام التي تعتمد على HeatWave Vector Store. ويمكنك بسهولة اختبار النماذج لتقييم أداء النتائج وجودتها.
تحتاج إلى إنشاء عمليات تضمين مرة واحدة فقط وستُخزَّن في HeatWave Vector Store. وستؤدي التغييرات على المستندات غير المنظمة في تخزين الكائنات تلقائيًا إلى تشغيل التحديثات على عمليات تضمين المتجهات المرتبطة.
نعم، يتيح دعم التعرف البصري على الأحرف لـ HeatWave Vector Store تحويل المحتوى الممسوح ضوئيًا المحفوظ كصور إلى بيانات نصية يمكن تحليلها، على سبيل المثال، لإجراء عمليات بحث عن التشابهات.