الأسئلة الشائعة عن HeatWave Lakehouse
عام
لماذا أحتاج المستودع؟
شهدنا نموًا هائلاً في البيانات في السنوات الأخيرة. يتم إنشاء الغالبية العظمى من البيانات خارج تطبيقات OLTP التقليدية - من خلال مصادر مثل مستشعرات إنترنت الأشياء والأجهزة والمركبات المتصلة وتطبيقات الويب ونقاط انتهاء القياس عن بُعد - وتخزينها في أنظمة الملفات. بالنسبة إلى المؤسسات التي تسعى إلى تحليل هذه البيانات الخارجية إلى جانب بيانات المعاملات الداخلية، تكون غالبًا عملية استخراج هذه البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) إلى قاعدة بيانات للتحليل مُكلفة للغاية أو مُعقدة للغاية. ويسهل HeatWave Lakehouse على المؤسسات الحصول على رؤى قيمة في الوقت الحقيقي من خلال الجمع بين تخزين الكائنات وبيانات قاعدة البيانات.
هل HeatWave Lakehouse ميزة لـ HeatWave؟
نعم. باستخدام HeatWave Lakehouse، يوفر HeatWave الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي المؤتمت والمتكامل في خدمة سحابية واحدة للمعاملات والتحليلات على نطاق مجموعة المستودع، وكل ذلك من دون تعقيدات وزمن وصول ومخاطر وتكلفة تكرار استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.
هل أحتاج إلى تشغيل أحمال عمل MySQL لاستخدام مستودع بيانات HeatWave؟
لا. يمكنك استخدام مستودع بيانات HeatWave للاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات مع أداء سعر السجل دون تشغيل أي حمل عمل MySQL.
هل تحتاج التطبيقات التي تدعم MySQL إلى التغيير للاستفادة من HeatWave Lakehouse؟
لا، HeatWave Lakehouse متوافق بنسبة 100% مع صياغة MySQL. يمكن للتطبيقات التي تعمل مع MySQL استخدام HeatWave Lakehouse للاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات من دون أي تغييرات.
هل ثمة تكاليف إضافية لاستخدام إمكانية HeatWave Lakehouse؟
لا توجد تغييرات على تسعير HeatWave. لا تدفع إلا 20 دولارًا أمريكيًا إضافيًا لكل تيرابايت شهريًا للبيانات التي تم تحميلها في طبقة تخزين HeatWave في مخزن الكائنات.
الأداء وقابلية التوسع
لماذا يتوسع HeatWave Lakehouse بشكل جيد؟
يُعد الأداء الاستثنائي لـ HeatWave نتيجة لبنيته القابلة للتوسع، والتي تتيح التوازي الهائل لتزويد المجموعة وتحميل البيانات واستعلامات العمليات بما يصل إلى 512 نقطة توصيل للمجموعة. ويتم تحويل البيانات الواردة من الملفات في مخزن الكائنات إلى HeatWave بتنسيق عمودي مختلط محسّن بالذاكرة، ويكون أداء الاستعلام مطابقًا لجميع تنسيقات الملفات المدعومة. بالإضافة إلى ذلك، يقوم HeatWave Autopilot بنماذج الملفات بذكاء لاشتقاق المعلومات اللازمة للتشغيل التلقائي ويتعلم من الاستعلامات التي تم تنفيذها سلفًا لتحسين تنفيذ الاستعلامات اللاحقة.
كيف يمكن الاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات بأسرع ما يمكن في قاعدة البيانات؟
عند تحميل البيانات من أي مصدر إلى مجموعة HeatWave، يتم تحويلها تلقائيًا إلى تنسيق داخلي محسّن واحد. ونتيجة لذلك، يكون الاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات بسرعة الاستعلام نفسها عن قاعدة البيانات.
السحابة المتعددة
هل HeatWave Lakehouse متاح على AWS؟
نعم، يعمل HeatWave محليًا على AWS. مع إضافة إمكانية HeatWave Lakehouse في HeatWave، يمكن لعملاء AWS استبدال ما يصل إلى ست خدمات AWS بخدمة واحدة، ما يقلل من التعقيد ويضمن الحصول على أفضل أداء للسعر في المجال للتحليلات.
باستخدام HeatWave Lakehouse، يمكن لعملاء AWS الاستعلام عن مئات التيرابايت من البيانات في مخزن كائنات Amazon S3 بتنسيقات ملفات مختلفة، بما في ذلك CSV وParquet وAvro وJSON والتصدير من قواعد بيانات أخرى، من دون نسخ بيانات S3 إلى قاعدة البيانات. يمكنهم الاستمرار في تشغيل التطبيقات على AWS من دون تغييرات ومن دون تحمل رسوم عالية لخروج بيانات AWS بشكل غير معقول. يمكن لعملاء AWS أيضًا تشغيل HeatWave AutoML على HeatWave Lakehouse، ما يمكنهم من تدريب نماذج التعلم الآلي تلقائيًا وتشغيل الاستدلال والحصول على تفسيرات عن الملفات المخزنة في S3 وتشغيل أنواع مختلفة من تحليل التعلم الآلي من وحدة تحكم HeatWave التفاعلية.
هل يتوفر HeatWave Lakehouse على Microsoft Azure؟
نعم، هذا متاح لعملاء Azure عبر Oracle Interconnect for Microsoft Azure.
أفضل الممارسات
هل ثمة طريقة للحصول على مساعدة على تقييم أو بدء استخدام HeatWave Lakehouse؟
بالطبع، يمكنك طلب ورشة عمل مجانية بقيادة الخبراء.
هل ثمة مدونات تحدد أفضل الممارسات لـ HeatWave Lakehouse؟
بالتأكيد، وإليك بعضها كي تبدأ.