إدارة النقل
إدارة كل أنشطة النقل عبر سلسلة التوريد العامة. ولأن Oracle Transportation Management تجمع بين سهولة الاستخدام وإمكانيات الريادة في المجال، فهي تتيح لك تشغيل العمليات اللوجستية لديك بمزيد من الكفاءة، وتقليل تكاليف الشحن وتحسين مستويات الخدمة.
تعرف على حل تنسيق النقل من Oracle (2:24)
تقديم استدامة Fusion Cloud
تعرَّف على طريقة استخدام البيانات لتسريع التقدم نحو أهداف الاستدامة.
استكشف قوة الذكاء الاصطناعي في الإجراءات التنظيمية
انضم إلينا للوصول إلى ندوة مباشرة عبر الإنترنت لمعرفة كيف يمكن لسلسلة التوريد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مساعدتك على تحقيق التسليم المثالي.
استكشاف إدارة النقل
التخطيط التشغيلي
تحسين شبكة اللوجستيات
حدد أفضل طريقة لاستيفاء متطلبات النقل من عمليات بسيطة بالكامل إلى عمليات معقدة متعددة الوسائط ومتعددة الأقراص ومتطلبات الشحن المتقاطع.
تبسيط الصفقات والطلبات
تأمين الصفقات وتخطيط طلبات الواجهة الواردة والصادرة بكفاءة من خلال التعاون مع موفري الخدمات اللوجستية وشركاء الشحن.
بناء خطط شحن فعالة
تحديد أنماط الشحن التاريخية وتحديد الاستخدام الأمثل للأصول من خلال توليفات خطوط فعالة من مسارات الشحن أو المسارات التعاونية.
إدارة النقل
تعظيم الإنتاجية من خلال العمليات الآلية
إدارة دورة حياة الطلبات والشحنات بشكل استباقي من خلال أتمتة مراقبة الأحداث الرئيسية.
أتمتة فوترة الشحن والدفع
دمج وتنفيذ طلبات النقل من مصادر متعددة وإلغاء إجراءات التسوية غير الفعالة وغير الضرورية.
قياس الأداء ومراقبة الاتجاهات بفعالية
اتخاذ قرارات أفضل لسلسلة التوريدات من خلال توفير رؤية أعمق للعمليات الداخلية وأداء الشريك التجاري.
إدارة الأسطول
تنفيذ التخطيط والتحسين الخاصين بالأسطول
إدراج الحالة الراهنة للأسطول في عملية التخطيط والاستخدام الأمثل لاستخدام موارد الأسطول استخداما كاملا مع مراعاة قدرات شركات النقل الخارجية.
الاستفادة من بيئة الأسطول المتكاملة
إدارة كل الطلبات والشحنات في نظام واحد يراعي كل إمكانيات الاستيفاء المتاحة بما في ذلك النقل الخاص والعقود.
مراقبة الأداء المالي
قياس ومراقبة الأداء المالي من خلال الاستفادة من إمكانيات إدارة التكاليف والحسابات الدائنة، واستحقاقات التكاليف، وإقرار الإيرادات، وإدارة المطالبات والنزاعات.
نمذجة شبكات اللوجستيات
تحديد تأثير التغيير والتعطيل
استمر قبل إجراء التغييرات باستخدام شبكة لوجستيات تكيفية. قم بتنفيذ نمذجة سيناريو "ماذا لو" التفصيلية استنادًا إلى التفاصيل التشغيلية لشبكة النقل الموجودة والحصول على نتائج دقيقة للغاية.
تحليل لوحات المعلومات والقياسات التشغيلية
مقارنة النتائج جنبًا إلى جنب لتحديد أفضل مسار عمل.
المساعد الرقمي
توفير حالة الشحنة في الوقت الفعلي
استلام الاستعلامات والرد عليها على الفور وعلى مدار الساعة، وحل المشكلات بشكل أسرع مع توفير خدمة عملاء أفضل.
اكتساب رؤية أفضل لسلسلة التوريد
تقليل نفقات الدعم وتحسين رضا العملاء من خلال الاستفادة من قنوات الاتصال الجديدة.
التعلّم الآلي
التنبؤ بأوقات العبور بدقة
الحصول على قرارات مستنيرة بشأن مستوى الخدمة والطريق والناقل المطلوب استخدامه وتحسين تقديرات المهلة الزمنية.
التخلص من فائض المخزون
انخفاض تكاليف المخزون عن طريق خفض مستويات مخزون الأمان وتكاليف التخزين.
تخصيص الموارد بكفاءة
تقليل مخاطر سلسلة التوريد مع تقليل حالات التأخير غير المخطط لها، والحاجة إلى الشحنات المعجلة، وتكاليف الشحن الإضافية المرتبطة بها.
جولة حول المنتجات—إدارة النقل
إدارة النقل الذكية باستخدام التعلم الآلي
التعلم الآلي لأجل التنبؤ الأدق بوقت النقل
اتخاذ قرارات تخطيط أفضل، وتحسين رضا العملاء، وتقليل مخاطر سلسلة التوريد من خلال تكييف نهج التعلم الآلي (ML) مع تخطيط النقل. دعونا نلقي نظرة عن كثب ونرى كيف يعمل.
اتخاذ قرارات أفضل
احصل على وقت وصول مقدّر أدق (ETA) أثناء عملية تخطيط الشحن. تلقي ETA يتم تحديثه استنادًا إلى الأحداث العابرة، والحصول على إجمالي فترة تسليم النقل عند تسجيل الطلب. تستفيد Oracle Transportation Management (OTM) من خوارزمية التعلم الآلي الرائدة في المجال والبنية الأساس للتنبؤ بوقت النقل الذكي.
التنبؤ بوقت الوصول المقدر
يعرض العملاء أوقات الوصول والعبور المتوقعة للشحنة في منضدة عملهم اليومية. يمكن دمج التنبؤات في سير عمل OTM القياسي والوكلاء للحصول على استجابة وإجراءات سريعة.
التكوين في بيئة غير مشفرة
تتسم نماذج التعلم الآلي بأنها قابلة للتكوين بالكامل ويمكن ضبطها لتتناسب مع الاحتياجات الخاصة بالأعمال وسيناريوهات النقل. تسهل البيئة غير المشفرة عملية التكوين.
الاستجابة لأحداث المخاطر في الوقت الفعلي
دمج الأحداث، مثل تحديثات GPS والاضطرابات وعوامل خارجية، مثل الطقس وحركة المرور، لتحسين استجابتك للعوامل في الوقت الفعلي.
إعادة تدريب النماذج للتكيف تلقائيًا مع أحدث البيانات
إعادة تدريب النماذج باستخدام أحدث سجل شحن باستخدام التعلم الآلي المُدمج بشكل أصلي في عمليات OTM، يمكنك تشغيل المنطق الشرطي أو إعداد الإجراءات المتكررة. بمرور الوقت، يجمع النموذج الخاص بك مجموعة أثرى لسجل الشحن ويتم إعادة تدريبها بشكل دوري مع البيانات التزايدية، لتصبح أدق داخل عملية دون تدخل بشري، وتحسين ذاتي.
اكتساب الرؤى وتتبع الأداء
يتمتع المستخدمون برؤية كاملة لدقة النموذج وأدائه. يساعد هذا المستخدمين على ضبط النموذج بشكل أفضل وبناء الثقة في الذكاء الاصطناعي.
تطوير رؤى قابلة للتنفيذ
التنبؤ بوقت النقل الشامل لعدة وجهات نقل وتحويل هذه المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يمكن للمستخدمين تحديد الشحنات المعرضة للخطر بسهولة، وإجراء التصحيحات، وتحسين الأداء.
دمج التعلم الآلي باستخدام Oracle Transportation Management
استفد من النظام الأساس اللوجستي الأفضل في فئته لاتخاذ قرارات تخطيط أفضل وتحسين رضا العملاء وتقليل مخاطر سلسلة التوريد.
