Creación de un chatbot en tiempo real con agentes de IA y Oracle REST Data Services

Introducción

Los chatbots se han vuelto más conversacionales con la IA, pero aún están limitados por su gran conjunto de datos de entrenamiento de modelo de lenguaje. Esto puede ser un problema si desea que entiendan nuevos datos sobre la marcha. Ahí es donde la generación aumentada de recuperación (RAG) puede ayudar, aumentando los datos en tiempo real durante las conversaciones.

En este proyecto, crearemos un chatbot basado en API con RAG mediante Agentes de IA generativa de OCI, Oracle APEX y Oracle REST Data Services, que proporcionará un punto final para el chatbot para que pueda "hablar" a los usuarios.

Demostración

Requisitos y configuración

1. Cuenta de Oracle Cloud: página de registro
2. Agentes de IA generativa de OCI: documentación
3. SDK de OCI e interfaz de línea de comandos: configuración
4. IA generativa de OCI: SDK de Python
5. API de agentes de IA generativa de OCI: documentación
6. Python 3.10: documentación
7. Gestor de paquetes de código abierto: Conda

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