Machine Learning Services
Accede a una amplia gama de innovaciones de machine learning (ML) e IA generativa, incluidas las bases de datos vectoriales, totalmente integradas en las plataformas de datos de Oracle. Trabaja con herramientas y algoritmos en la base de datos para crear, gestionar e implementar modelos de aprendizaje automático y obtener respuestas más precisas y contextualmente relevantes de la IA generativa combinando modelos de lenguaje grandes (LLM) con tus datos propios.
Oracle ofrece una cuenta gratuita para la mayoría de los servicios de IA y una cuenta de prueba sin costos de 30 días y con 300 dólares de crédito para probar otros servicios en la nube. Obtén información detallada y regístrate hoy mismo para obtener tu cuenta gratuita.
El desarrollo de un modelo de aprendizaje automático es un proceso iterativo. Obtén más información sobre cada paso, desde la recopilación de datos hasta la implementación y supervisión de modelos.
Explora notebooks y crea o prueba algoritmos de ML. Prueba el aprendizaje automático automatizado (AutoML) y consulta los resultados de data science.
Funciones de IA y ML
Bases de datos vectoriales diseñadas para IA
Obtén las ventajas de la IA de tus datos. AI Vector Search en Oracle Database y Vector Store en HeatWave GenAI añade capacidades para consultar datos empresariales y semánticos de manera más fácil y rápida, con resultados más precisos.
Bibliotecas y frameworks de código abierto
Utiliza bibliotecas y marcos de código abierto de Python y R para la exploración, transformación y visualización de datos. Incluyen pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras y PyTorch.
Algoritmos optimizados dentro de la base de datos
Oracle Database incluye más de 30 algoritmos de alto rendimiento que ofrecen capacidades de aprendizaje automático populares. HeatWave AutoML admite algoritmos para la detección de anomalías, la previsión, la clasificación, la regresión y las tareas del sistema de recomendación.
Acceso e implementaciones sencillos
Accede a datos en múltiples formatos (incluidos CSV, Excel y JSON) desde múltiples fuentes (incluido el almacenamiento de objetos, Oracle Database, HeatWave MySQL, MongoDB, PostgreSQL y Hadoop) en múltiples ubicaciones. Implementa rápidamente modelos a través de la API de REST o directamente en la base de datos para permitir el acceso de aplicaciones y analistas de negocios.
Consulta de datos mediante lenguaje natural
Interactúa con la base de datos SQL mediante peticiones de datos en lenguaje natural para ayudar a los usuarios de SQL expertos y no expertos a consultar la base de datos. Autonomous Database Select AI permite a los usuarios tener una conversación de lenguaje natural real con una amplia gama de LLM.
Soporte para múltiples lenguajes de programación
Los data scientists pueden desarrollar aplicaciones con los lenguajes de programación más populares, como Python, R y SQL. Las organizaciones logran resultados mejores y más rápidos cuando los data scientists pueden utilizar libremente los lenguajes que mejor se adaptan a tareas específicas.
¿Por qué utilizar el aprendizaje automático y la IA para plataformas de datos de Oracle?
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Crea y valida modelos más rápidamente
Crea modelos con un pipeline de aprendizaje automático automatizado que incluye la selección de algoritmos, el entrenamiento de modelos, la selección de funciones y la optimización de hiperparámetros. Desarrolla, entrena, ejecuta y explica modelos de aprendizaje automático mediante una interfaz visual.
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Logra mejores resultados con más datos
Los científicos y analistas de datos deben acceder a los datos en diferentes formatos de diferentes fuentes que son locales o en la nube. Simplifica ese acceso utilizando herramientas de preparación e integración de datos de arrastrar y colocar para mover datos a un lago de datos o almacén de datos.
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Benefíciare de una integración perfecta
Las arquitecturas coherentes y los métodos de despliegue en los servicios de Oracle AI simplifican el trabajo en varios servicios. Las opciones de IA integradas, incluidas las bases de datos vectoriales, ayudan a los clientes de Oracle a aprovechar el poder de sus datos.
Aprendizaje automático e IA generativa para clientes de plataformas de datos
Servicios de IA generativa y machine learnig de Oracle
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AI Vector Search en Oracle Database 23ai
AI Vector Search permite a Oracle Database almacenar el contenido semántico de documentos, imágenes y otros datos no estructurados como vectores. AI Vector Search admite la generación aumentada de recuperación (RAG), que combina LLM con datos empresariales privados para ofrecer respuestas más precisas y contextualmente relevantes a las consultas de los usuarios.
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HeatWave GenAI
HeatWave GenAI proporciona IA generativa integrada y automatizada con modelos de lenguaje grande (LLM) en la base de datos; un almacén de vectores automatizado en la base de datos; procesamiento de vectores a escala; y la capacidad de tener conversaciones contextuales en lenguaje natural.
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OCI Data Science
OCI Data Science es un servicio de AA integral que ofrece JupyterLab entornos de bloc de notas y acceso a cientos de herramientas y marcos de código abierto populares. Crea y entrena modelos de aprendizaje automático con GPU NVIDIA, funciones AutoML y ajuste automatizado de hiperparámetros.
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Acciones rápidas de OCI Data Science AI
Accede a un entorno optimizado, sin código y eficiente para trabajar con LLM y obtén una experiencia fluida del ajuste a la implementación con la recuperación de información.
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Autonomous Database Select AI
Combina los LLM de IA generativa con Oracle SQL, lo que permite a los usuarios entablar conversaciones con sus datos mediante lenguaje natural, al tiempo que la base de datos genera la consulta SQL correspondiente.
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Aprendizaje automático de Oracle Database
El aprendizaje automático de Oracle Database admite la exploración y preparación de datos, así como la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático mediante interfaces SQL, R, Python, REST, AutoML y sin código. Con más de 30 algoritmos en la base de datos, puede producir modelos en Oracle Database para utilizarlos inmediatamente en las aplicaciones.
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Aprendizaje automático en HeatWave
HeatWave AutoML incluye todo lo necesario para construir, entrenar, desplegar y explicar modelos de ML dentro de HeatWave MySQL. Aplica de forma fácil y segura el entrenamiento, la inferencia y la explicación del aprendizaje automático a los datos de MySQL y el almacén de objetos.
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Oracle Data Labeling
OCI Data Labeling ofrece conjuntos de datos etiquetados para entrenar modelos de IA y ML. Reúne datos, crea y explora conjuntos de datos, y aplica etiquetas a los registros de datos mediante interfaces de usuario y API públicas.
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Máquinas virtuales de OCI para ciencia de datos
Las máquinas virtuales de OCI para ciencia de datos son entornos basados en GPU preconfigurados con entornos de desarrollo integrados populares, blocs de notas y marcos de aprendizaje automático. Despliega fácilmente desde Oracle Cloud Marketplace con una selección de unidades de computación.
Al ofrecer IA generativa integrada en todas sus aplicaciones Fusion SaaS, Oracle apunta directamente al valor de negocio del cliente".
Casos de uso de ML e IA generativa para plataformas de datos
- Crear modelos predictivos
- Usa el AA en bases de datos
- Ofrece recomendaciones personalizadas
- Generación de análisis
- GenAI con Autonomous Database
Prosperdtx: mejora el estado de los pacientes con OCI Data Science
Descubre cómo Prosperdtx desplegó una arquitectura que puede procesar de forma segura grandes cantidades de datos de origen para crear modelos predictivos con ayuda de Oracle Cloud Infrastructure Data Science.
Configura un entorno de ciencia de datos con el aprendizaje automático en la base de datos.
Con el aprendizaje automático de Oracle Database, los científicos de datos pueden ahorrar tiempo moviendo los datos a sistemas externos para realizar análisis y crear modelos, asignar puntuaciones y llevar a cabo implementaciones.
Ofrece fácilmente recomendaciones impulsadas por ML con HeatWave AutoML
La aplicación de muestra MovieHub muestra cómo el sistema de recomendación de HeatWave AutoML genera recomendaciones personalizadas impulsadas por aprendizaje automático. Sigue nuestras instrucciones paso a paso para desarrollar la aplicación MovieHub con Oracle APEX, sin necesidad de codificación.
Generación de análisis
Se puede combinar el poder de la IA generativa con otras capacidades incorporadas de HeatWave, como el aprendizaje automático, para ayudar a reducir costos y obtener resultados más precisos más rápido. En este ejemplo, una empresa de fabricación lo hace para el mantenimiento predictivo. Los ingenieros pueden utilizar Oracle HeatWave AutoML para ayudar a elaborar automáticamente un informe de los registros de producción anómalos y HeatWave GenAI ayuda a determinar rápidamente la causa raíz del problema simplemente formulando una pregunta en lenguaje natural, en lugar de analizar manualmente los registros.
Un usuario pregunta a través de HeatWave Chat "¿Cuál es el principal problema en esta recopilación de logs? Proporciona un resumen de dos frases." En primer lugar, HeatWave AutoML produce una lista filtrada de logs anómalos basada en todos los logs de producción que ingiere continuamente. A continuación, HeatWave Vector Store proporciona contexto adicional al LLM basado en la base de conocimientos de logs. El LLM toma esa petición de datos aumentada, elabora un informe y proporciona al usuario una respuesta detallada que explica el problema en lenguaje natural.
GenAI con Autonomous Database
Al aprender patrones de consulta SQL efectivos a partir de datos de entrenamiento seleccionados, los LLM pueden producir consultas más eficientes, lo que les permite tener un mejor desempeño.
Recursos de IA y aprendizaje automático
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