OCI Speech es un servicio de IA que transcribe voz a texto y sintetiza voz a partir de texto. Obtén transcripciones precisas, normalizadas por texto y con registro de hora y voz sintetizada a través de la consola de OCI, los blocs de notas de OCI Data Science y las API de REST, así como CLI o SDK.
Las funciones de texto a voz y transcripción en tiempo real tienen ahora una disponibilidad limitada. Descubre cómo crear voz sintetizada a partir de un texto y recibir una transcripción precisa al instante.
Descubre cómo interactúan los componentes de un sistema típico para permitir que OCI Speech transcriba el lenguaje natural.
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OCI Speech utiliza el reconocimiento automático de voz, un proceso de aprendizaje profundo, para obtener una transcripción precisa de las conversaciones naturales. Empieza utilizando modelos acústicos y lingüísticos predefinidos que no requieren experiencia previa en ciencia de datos.
Busca, indexa y descifra los datos escondidos en tus archivos de audio. Convierte conversaciones grabadas en audio a datos textuales para su análisis por medio de servicios de IA. Por ejemplo, utiliza OCI Language para recuperar la percepción y las capacidades de detección de anomalías de OCI Speech para identificar oportunidades de pérdida de clientes.
Ahora con disponibilidad limitada, la función de transcripción en tiempo real de OCI Speech te permite enviar streams de audio y recibir transcripciones precisas en cuestión de segundos.
Ahora en disponibilidad limitada, la función de texto a voz de OCI Speech te permite sintetizar voz similar a la humana a partir de texto en todas las aplicaciones. Esta función permite conversaciones con clientes, traducciones de voz en varios idiomas y una mejor accesibilidad. Elige entre una variedad de voces para mejorar las interacciones.
Los modelos OCI Speech ASR son copatibles con inglés, español, portugués, alemán, francés, italiano e hindi, lo que te permite transcribir tus archivos de audio en el idioma que prefieras. Además, OCI Speech también admite el modelo OpenAI Whisper, que proporciona más de 57 idiomas compatibles listos para usar. Obtén más información sobre OCI y el modelo Whisper.
OCI Speech admite la diarización para organizar, analizar y extraer información significativa de varios oradores.
No dependas de soluciones de transcripción de terceros y logra un mayor control de los datos con cumplimiento normativo y seguridad integrales.
OCI Speech es un servicio versátil al que se puede llamar mediante API de REST, diferentes SDK y Oracle CLI. Los desarrolladores pueden desplegar fácilmente un servicio de voz escalable sin tener experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático.
Oracle Cloud Infrastructure Speech protege la privacidad de nuestros clientes. Una serie de modelos de reconocimiento automático del habla predefinidos transcriben tu contenido, pero no almacenan datos con fines de formación o de depuración de errores.
OCI Speech utiliza modelos y arquitectura propios que permiten una rápida conversión de voz a texto.
Hemos agregado una puntuación de confianza por palabra para que identifiques palabras que podrían haberse transcrito incorrectamente. Utiliza la puntuación de confianza de palabras para determinar en qué aspectos debes centrarte a la hora de desarrollar una aplicación.
Hemos agregado filtros de palabras predefinidos que utilizan una lista organizada de palabras obscenas. Puedes ocultar, eliminar o etiquetar las palabras obscenas.
Nuestra función de reconocimiento de voz en tiempo real ayuda a garantizar que su voz se transcriba con precisión mientras hablas de forma natural, lo que permite una comunicación fluida e ininterrumpida.
Proporciona automáticamente subtítulos integrados al flujo de trabajo en OCI Platform para todo el contenido creado y revisado por los servicios de medios digitales. Indexa el contenido con OCI Speech para facilitar la búsqueda en todo tu contenido.
Transcribe las llamadas de los clientes para buscar y recuperar la información de forma sencilla. Utiliza OCI Language para detectar opiniones y ayudar a identificar las oportunidades de captación de clientes y formación del personal.
La transcripción en tiempo real permite a los médicos y enfermeras capturar las notas del paciente sobre la marcha, lo que ayuda a aumentar la eficiencia y mejorar la atención y los resultados.
La conversión neuronal de texto a voz proporciona una voz de alta precisión, similar a la humana con entonaciones, proporcionando más opciones para las funciones de accesibilidad.
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