La base de datos espacial de Oracle se incluye en la base de datos convergente de Oracle, lo que permite a los desarrolladores y analistas empezar a utilizar fácilmente los servicios de asignación y análisis de inteligencia de ubicación. Permite a los profesionales del sistema de información geográfica (GIS) desplegar con éxito aplicaciones geoespaciales avanzadas. Las organizaciones pueden gestionar diferentes tipos de datos geoespaciales, realizar cientos de operaciones analíticas espaciales y utilizar herramientas de visualización de mapas interactivas con las funciones espaciales de Oracle Autonomous Database y Oracle Database.
La ubicación y la plataforma espacial de Oracle ofrece escalabilidad, seguridad y rendimiento empresariales para potenciar las aplicaciones más exigentes en Oracle Cloud Infrastructure y en el entorno local.
Larry Ellison y Juan Loaiza hablan sobre la estrategia de la IA generativa de Oracle Database 23ai.
Descubre cómo los datos de inteligencia de ubicación ayudan a crear empresas más inteligentes.
Explora información geoespacial e integra inteligencia de ubicación en tus aplicaciones con una herramienta de mapeo sin código: Spatial Studio.
Agregar inteligencia de ubicación a tus aplicaciones y análisis ahora es más fácil con la nueva API de geocodificación en Autonomous Database. Convierte tus datos de direcciones en coordenadas geográficas sin comprar información de referencia por separado.
Genera mosaicos vectoriales a través de una función en la base de datos y transmítelos para obtener mapas escalables y flexibles dentro de tus aplicaciones. Crea imágenes atractivas y fáciles de usar a través de la indexación espacial jerárquica hexagonal (H3).
Plataforma completa de análisis espacial, de asignación y de ubicación que aborda los requisitos esenciales para las empresas de todos los sectores, incluidos transporte, servicios públicos, venta minorista, energía, sector público, defensa y construcción, entre otros. Obtén más información sobre las funciones de Oracle Spatial en Oracle Database (PDF).
Almacena y consulta geometrías espaciales 2D en Oracle Database, como puntos de interés, calles y límites administrativos. Realiza consultas basadas en la proximidad (¿qué tan lejos está?) y la contención (¿está dentro de una región?). Accede a cientos de funciones para filtrar datos, medir las relaciones de distancia y combinar o transformar geometrías.
Gestiona los datos de los sensores espaciales a partir de la exploración láser o la fotogrametría para su uso en el sistema de información geográfica (geographic information system, GIS) 3D empresarial y en las aplicaciones Smart City. El soporte 3D está optimizado para flujos de trabajo puntuales en la nube y CityGML.
Almacena y procesa datos de trama georreferenciados, como ortofotos, imágenes satelitales y datos organizados en cuadrículas para la gestión de energía, recursos naturales o aplicaciones de seguridad nacional. Realiza potentes análisis de ráster y procesa imágenes sobre la marcha, con mosaicos virtuales y una herramienta de carga fácil de usar que admite formatos de datos populares.
Crea modelos de transporte, telecomunicaciones, servicios públicos, energía y otras redes, y analiza estos datos complejos para conocer el camino más corto, el vecino más cercano, la opción dentro del costo y la accesibilidad.
Gestiona los datos de topología que utilizan las organizaciones de asignación y gestión de terrenos con edición de funciones detalladas e integridad de datos en mapas y capas de mapas para conjuntos de datos de parcelas de gran tamaño con gran coherencia y precisión.
Realiza un seguimiento de millones de objetos en movimiento contra miles de regiones de interés, para aplicaciones de logística e IoT. Analiza las ubicaciones de traslado de personas con el fin de realizar un seguimiento de contactos mediante una API automática y escalable.
SATLOG proporciona una ubicación casi en tiempo real de los vehículos, planificación de los trayectos y optimización de rutas con Oracle Spatial, lo que aumenta la productividad de la flota.
Las entidades de gobierno pueden analizar conjuntos de datos nacionales o locales para combatir y vigilar de forma digital, rastrear contactos, realizar mapas de delitos, mantener el orden y proporcionar servicios de emergencia.
Los países y las ciudades obtienen eficiencia mediante la gestión de registros y mapas de tierras grandes y complejos, la creación de modelos y planificación de agricultura y ciudades en 3D, la producción de mapas hidrográficos y datos meteorológicos.
Las empresas aumentan la competitividad analizando eficientemente las interrupciones y planificando eficazmente los servicios del campo.
Ayuda en la planificación de redes móviles y la gestión de utilidades para optimizar la ubicación de las torres de telefonía celular, los flujos de trabajo de mantenimiento y reducir los costos.
Mejora la eficiencia operativa procesando grandes volúmenes de datos espaciales heterogéneos complejos para mantener activos ferroviarios, activos aeroportuarios, tráfico aéreo, transporte de larga distancia y entrega de encomiendas.
Las compañías pueden combinar sistemas GIS y CAD para crear modelos de información (BIM) y gestión de instalaciones, conectar flujos de trabajo, eliminar silos de datos y proporcionar contexto de ubicación.
Mejora la experiencia del cliente con marketing específico, planificación del sitio y flujo interno de clientes mediante inteligencia de ubicación.
Descubre zonas de riesgo y otros patrones basados en el análisis de datos de ubicación del cliente y personaliza ofertas basadas en esta inteligencia.
Mejora la atención de planificación mientras haces un seguimiento de los patrones de brote de enfermedades, epicentros, exposiciones e impacto ambiental basado en la ubicación.
David Lapp, director sénior de productos de Oracle
Incluir algoritmos espaciales en tu flujo de trabajo de aprendizaje automático (ML) proporciona ventajas para detectar patrones y predecir resultados, lo que lleva a una mejor toma de decisiones para la empresa. Descubre por qué es importante incorporar la ubicación en tu modelo de aprendizaje automático y obtén una visión general de una mejora de Oracle Machine Learning for Python que aprovecha las funciones espaciales nativas de Autonomous Database.
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