Oracle Exadata Cloud@Customer ofrece el rendimiento, la automatización y la economía de Exadata Database Service y de la instancia de Autonomous Database totalmente gestionada en los centros de datos empresariales. Es la forma más sencilla para que los clientes comiencen a utilizar recursos de bases de datos en la nube en sus centros de datos y abordar los estrictos requisitos de residencia de datos. Exadata Cloud@Customer incorpora optimizaciones únicas que permiten que las cargas de trabajo de Oracle Database se ejecuten más rápido con menos administración y costos más bajos, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos.
Exadata: la innovación continúa: escala extrema, rendimiento y valor (24:20)
Descubra con Kothanda Umamageswaran y Bob Thome cómo el nuevo sistema Oracle Exadata ofrece un rendimiento y una eficiencia extremos para las cargas de trabajo de IA, OLTP y análisis, donde sea necesario.
Oracle Data Platform permite a las organizaciones reducir la complejidad y los costos de la integración, al tiempo que mejora los insights sobre los datos.
Ejecuta AI Vector Search con Oracle Database 23ai en Exadata Cloud@Customer con Exadata System Software 24ai y descarga la creación de índices vectoriales en servidores de almacenamiento con Exadata System Software 24ai para obtener el rendimiento y la escalabilidad que necesitas.
Descubre cómo al ejecutar bases de datos autónomas y no autónomas en el mismo Oracle Exadata Cloud@Customer, aumentas la eficiencia operativa y proporcionas a los desarrolladores una base de datos de autoservicio totalmente gestionada en la nube.
Exadata Cloud@Customer X11M lleva la automatización en la nube y la fijación de precios por consumo del Exadata Database Service y la base de datos autónoma completamente gestionada en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a los centros de datos de una organización. Propiedad de Oracle y operada de forma remota, permite a las organizaciones comenzar a utilizar recursos en la nube para aplicaciones cruciales, conectarse a sistemas y fuentes de datos locales actuales y cumplir con los requisitos de residencia de datos.
Exadata Cloud@Customer X11M se basa en una arquitectura única de escalamiento que integra los últimos procesadores AMD EPYC en servidores de base de datos y servidores de almacenamiento inteligente, proporcionando un mayor rendimiento por núcleo que las plataformas de generaciones anteriores. Los servidores de almacenamiento inteligente descargan AI Vector Search y el procesamiento SQL de los servidores de base de datos para habilitar I/O SQL más rápidos, mientras que Exadata RDMA Memory (XRMEM) reduce la latencia de lectura SQL a tan solo 14 microsegundos.
Las aplicaciones OLTP se ejecutan más rápido con la arquitectura de escala única de Exadata habilitada para RDMA. Los servidores de almacenamiento guardan automáticamente en caché los datos más utilizados en XRMEM de baja latencia y en caché flash NVMe ultrarrápida y de gran tamaño para impulsar el rendimiento general del sistema. Exadata Cloud@Customer X11M comienza con 380 núcleos de procesador disponibles, 5,6M operaciones de I/O SQL de lectura por segundo y 2 TB/seg de ancho de banda de memoria en configuraciones iniciales que pueden ampliarse para satisfacer las necesidades de procesamiento transaccional de prácticamente cualquier organización.
Las cargas de trabajo de análisis e IA se ejecutan más rápido al eliminar operaciones de I/O y descargar consultas analíticas SQL y algoritmos de AI Vector Search a servidores de almacenamiento. El rendimiento extremo para análisis e IA se logra con procesamiento paralelo en todos los servidores de almacenamiento. Exadata Cloud@Customer X11M comienza con un rendimiento de escaneo flash de 300 GB/seg, 190 TB de capacidad de base de datos sin comprimir y la capacidad de contener hasta 1,9 PB de almacenes de datos utilizando Oracle Hybrid Columnar Compression en una configuración inicial. Su arquitectura de escalamiento permite utilizar hasta 6400 GB/seg de rendimiento de escaneo flash, 4 PB de bases de datos sin comprimir y 40 PB de capacidad de almacén de datos comprimido Hybrid Columnar Compression para cargas de trabajo intensivas en datos.
Cada servidor de bases de datos proporciona 190 núcleos de procesador utilizables y hasta 2800 GB de memoria Los servidores de almacenamiento proporcionan 64 núcleos de procesador y 80 TB de almacenamiento utilizable. Los recursos de base de datos y almacenamiento pueden escalarse de manera independiente al agregar servidores individuales, hasta un total de 16 servidores de base de datos más almacenamiento en el rack inicial y hasta 32 servidores de base de datos y 64 servidores de almacenamiento en múltiples racks. Las optimizaciones a toda la pila de software aseguran que el rendimiento de la base de datos escale de forma lineal al ejecutarse en los servidores Exadata X11M con un alto número de núcleos y gran capacidad de memoria.
Los clientes pueden consolidar aún más bases de datos en una sola Exadata Cloud@Customer X11M que en la plataforma de generación anterior, lo que proporciona una mayor eficiencia de gestión y reduce los costos. Las organizaciones pueden ejecutar simultáneamente el servicio automatizado Exadata Database Service y el Autonomous Database completamente gestionado en la misma infraestructura Exadata Cloud@Customer, lo que les permite consolidar eficientemente todo tipo de cargas de trabajo de Oracle Database.
Las aplicaciones OLTP críticas para el negocio se ejecutan de manera más rápida con la arquitectura única de escalabilidad de Exadata. Un sistema inicial proporciona 190 núcleos de procesador y 2 TB/seg de ancho de banda de memoria en servidores de bases de datos, latencia de lectura de SQL de 17 microsegundos y escalabilidad de recursos informáticos 16 veces mayor para satisfacer las necesidades de prácticamente cualquier organización.
Las organizaciones ejecutan aplicaciones de análisis y machine learning en la base de datos de manera más rápida al procesar consultas SQL de bajo nivel, análisis y algoritmos de machine learning en los servidores de almacenamiento inteligentes. Un sistema inicial proporciona 192 núcleos de procesador para el procesamiento SQL en los servidores de almacenamiento, 135 GB/seg de rendimiento de análisis de exploración y almacenamiento para 192 TB de bases de datos sin comprimir o 1,9 PB de almacenes de datos comprimidos, con una escalabilidad adicional de almacenamiento de 21 veces.
Todos los tipos de cargas de trabajo de Autonomous Database y Exadata Database se pueden consolidar en un único conjunto de infraestructura de Exadata Cloud@Customer, lo que reduce los costos de infraestructura y gestión, al tiempo que garantiza el aislamiento operativo.
Autonomous Database Service y Exadata Database Service utilizan Oracle RAC para permitir el escalado del rendimiento en línea y garantizar una alta disponibilidad para las cargas de trabajo de bases de datos esenciales. Configura múltiples clusters en un solo sistema y adminístralos por separado para admitir cargas de trabajo y necesidades organizativas diversas.
Las mejores prácticas de Oracle MAA para proteger las bases de datos Oracle esenciales frente a interrupciones y pérdidas de datos son de fácil acceso en Exadata Cloud@Customer desde la consola de OCI y están integradas a Autonomous Database Service.
Las cargas de trabajo de Oracle Database se analizan, ajustan y escalan automáticamente para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo de procesamiento de transacciones en línea (OLTP), análisis y desarrollo de aplicaciones sin interrumpir sus operaciones.
Autonomous Database ayuda a los clientes a reducir los costos al cobrar solo por el consumo real, en lugar del consumo anticipado. El escalado de cómputo en línea basado en las necesidades inmediatas de las cargas de trabajo ayuda a aumentar el rendimiento durante los picos de demanda y a reducir los costos cuando la demanda es menor.
Los desarrolladores son más productivos con una nube de base de datos de autoservicio que les permite aprovisionar rápidamente sus propias bases de datos según sea necesario.
Protege las bases de datos cruciales del cliente contra el tiempo de inactividad debido a fallas, mantenimiento, errores de usuario y ciberataques con la aplicación automática de las últimas actualizaciones de software y parches de seguridad.
Al automatizar todo, incluido el monitoreo de rendimiento y la protección de datos, Autonomous Database permite que los recursos de TI se centren en la innovación y los requisitos comerciales en lugar de en las operaciones manuales.
Las organizaciones pueden optimizar el soporte para múltiples cargas de trabajo utilizando clusters de máquinas virtuales separados en el mismo servicio para diferentes cargas de trabajo y etapas del ciclo de vida de la base de datos. Los clusters de máquinas virtuales de desarrollo, puesta en escena y producción pueden tener configuraciones, reglas de acceso, cuotas y licencias diferentes (licencia propia de Oracle o licencia incluida) para optimizar el rendimiento y los costos.
Las organizaciones pueden utilizar Autonomous Database y Exadata Database Service con prácticamente cualquier tipo de datos, carga de trabajo y estilo de desarrollo. Al estandarizar en una sola base de datos, pueden eliminar los silos de datos y la fragmentación de la administración y seguridad causada por múltiples bases de datos de propósito único.
Los desarrolladores pueden crear aplicaciones modernas con cualquier tipo de datos, para cualquier carga de trabajo y con su elección de modelos de desarrollo. Las aplicaciones automáticamente se benefician del alto rendimiento, los modelos de seguridad consistentes y las capacidades esenciales, lo que permite a los desarrolladores centrarse más en la innovación y menos en la integración. Las capacidades incorporadas, que incluyen el entorno de desarrollo de bajo código Oracle APEX, JSON Relational Duality y la función de fácil uso AI Vector Search, aumentan aún más la productividad del desarrollador y reducen los ciclos de desarrollo.
Los equipos de TI operan de manera más eficiente porque pueden gestionar cientos de bases de datos al mismo tiempo utilizando las capacidades de Oracle Multitenant y consolidar miles de cargas de trabajo de bases de datos OLTP, de análisis y mixtas en Exadata Cloud@Customer.
Las organizaciones simplifican la transición a la nube con la capacidad de utilizar múltiples versiones de bases de datos, incluida Oracle Database 23ai, todas en el mismo Exadata Cloud@Customer.
Las organizaciones pueden agregar fácilmente la búsqueda semántica y la generación aumentada de recuperación (RAG) a las aplicaciones de Oracle Database mediante la combinación de capacidades vectoriales nativas con datos relacionales, de documentos, de texto y de otros tipos.
Las organizaciones pueden agregar fácilmente capacidades de ML a las aplicaciones de Oracle Database, al eliminar la extracción de datos, el reformateo y el movimiento requeridos por los servicios de ML independientes. Los algoritmos de ML en la base de datos se aceleran con servidores de almacenamiento inteligentes de alto rendimiento.
Autonomous Database y Exadata Database Service utilizan Oracle RAC para habilitar la escalabilidad de rendimiento en línea y la alta disponibilidad para cargas de trabajo de bases de datos críticas para la misión. Configura varios clusters de máquinas virtuales en un solo sistema y adminístralos por separado para admitir diversas cargas de trabajo y necesidades organizativas.
Oracle Cloud Infrastructure ayuda a proteger las bases de datos esenciales de Oracle con múltiples niveles de seguridad para identificar y responder a amenazas en tiempo real. Exadata Cloud@Customer incluye la consola de seguridad de bases de datos Oracle Data Safe sin costo adicional, lo que permite a los clientes supervisar y administrar la postura de seguridad de su base de datos de Oracle en su conjunto de bases de datos.
Exadata Cloud@Customer permite que Exadata Database Service y Autonomous Database se ejecuten en múltiples clústeres de máquinas virtuales aislados con configuraciones de red separadas para mejorar las posturas de seguridad en los centros de datos de los clientes.
Los datos privados de las bases de datos Oracle están protegidos con cifrado siempre activo para datos en reposo, en movimiento y respaldados por claves de cifrado propiedad del cliente.
Oracle Operator Access Control aumenta la seguridad al permitir que las organizaciones supervisen completamente a qué recursos de Exadata Cloud@Customer pueden acceder los operadores de Oracle Cloud y qué acciones pueden realizar durante las sesiones de gestión remota.
Oracle crea conjuntos de parches de pila completa para Exadata Cloud@Customer y coordina su implementación rápida con los equipos de TI de las empresas para reducir amenazas y riesgos sin interrumpir el negocio.
Las mejores prácticas de Oracle Maximum Availability Architecture para proteger las bases de datos de Oracle contra interrupciones y pérdida de datos son fácilmente accesibles en Exadata Cloud@Customer desde la consola de Oracle Cloud Infrastructure y están integradas en Autonomous Database.
Maximiza la disponibilidad y protección de tus datos de bases de datos Oracle con las mejores prácticas de Oracle Maximum Availability Architecture, de eficacia probada.
Activa tus bases de datos de clientes esenciales Oracle para que funcionen ininterrumpidamente en caso de fallo gracias a la redundancia completa de red, almacenamiento y servidores de Exadata.
Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer ayuda a aumentar la disponibilidad de tus bases de datos Oracle al utilizar inteligencia artificial para detectar y solucionar posibles problemas antes de que los usuarios los detecten.
Oracle Exadata Cloud@Customer proporciona alta disponibilidad y escalado del rendimiento local a tus bases de datos con Oracle RAC.
Para ofrecer continuidad de negocio y recuperación ante desastres, Active Data Guard mantiene sincronizadas las bases de datos en espera y de réplica de Oracle, en el centro de datos del cliente o en la nube.
Para implementaciones de bases de datos a gran escala, Exadata Fleet Update automatiza las operaciones de mantenimiento al agrupar bases de datos e infraestructuras de cuadrícula en un solo programa y ciclo de mantenimiento.
Las organizaciones solo pagan por los núcleos ECPU que consumen los servicios de bases de datos mediante la escalabilidad en línea del consumo de Exadata Database Service y la escalabilidad totalmente automática con Autonomous Database. La escalabilidad de los núcleos de CPU se realiza en línea para habilitar operaciones continuas.
Autonomous Database en Exadata Cloud@Customer permite que las organizaciones creen bases de datos persistentes sin costos de consumo en el momento de la creación o cuando se establece el consumo en cero.
Exadata Cloud@Customer X11M proporciona una alta densidad de cómputo y almacenamiento, lo que permite que las organizaciones consoliden sus cargas de trabajo de bases de datos de Oracle en configuraciones más pequeñas que cuestan menos y consumen menos energía y espacio en el centro de datos.
La consolidación de bases de datos en Exadata Cloud@Customer con infraestructura administrada por Oracle mejora la eficiencia de la gestión y la utilización de la infraestructura. La automatización de la gestión de bases de datos con Autonomous Database reduce la administración de bases de datos, liberando recursos para acelerar la innovación.
Autonomous Database y Exadata Database Service se ejecutan simultáneamente en clusters de máquinas virtuales aislados en la misma infraestructura de Exadata Cloud@Customer, lo que facilita a los clientes utilizar un servicio de base de datos completamente autónomo sin costos iniciales.
Las organizaciones ahora pueden ejecutar Oracle Database 23ai en Exadata Cloud@Customer con Exadata Systems Software 24ai. Los desarrolladores pueden utilizar la funcionalidad de AI Vector Search para agregar capacidades de búsqueda semántica y RAG a aplicaciones de Oracle Database existentes, utilizando tipos de datos vectoriales nativos y procesamiento, sin necesidad de bases de datos especializadas.
Los desarrolladores pueden simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en JSON, al tiempo que ofrecen unos niveles de rendimiento y seguridad altamente diferenciados, con nuevas capacidades de base de datos convergente en Oracle Database 23ai que unifican las estructuras de datos JSON con el modelo relacional: brindando de esta forma lo mejor de ambos enfoques.
Las aplicaciones que procesan grandes cantidades de datos se ejecutan más rápido porque las consultas SQL, los análisis y los algoritmos de aprendizaje automático se descargan en servidores de almacenamiento inteligentes, lo que minimiza las transferencias de datos y libera los recursos del servidor de base de datos para otras cargas de trabajo.
Las aplicaciones transaccionales cruciales de una organización se ejecutan más rápido porque los servidores de bases de datos acceden directamente a Exadata RDMA Memory (XRMEM) en servidores de almacenamiento compartidos sin sistema operativo ni sobrecarga de red, lo que reduce las latencias de lectura a menos de 14 microsegundos.
La administración incorporada de recursos de E/S y la indexación y ajuste automatizados basados en ML de las bases de datos permiten que se ejecuten a máxima velocidad sin gestión de DBA.
Se pueden crear varios clusters de máquinas virtuales para Exadata Database Service y Autonomous Database con mezclas personalizadas de recursos de cómputo y almacenamiento para admitir diferentes cargas de trabajo y requisitos de aislamiento operativo para cargas de trabajo cruciales.
Los usuarios pueden aprovisionar y administrar bases de datos de manera segura a través de una conexión segura al plano de control de Oracle Cloud Infrastructure mediante un navegador web cifrado, interfaz de línea de comandos o API REST.
Habilita de 0 a 48 OCPU con 38 TB de caché flash NVMe, 73 TB de almacenamiento utilizable y hasta 1,5 millones de IOPS de SQL.
Habilita entre 0 y 124 OCPU con 4,5 TB de PMEM, 76 TB de caché flash NVMe y 190 TB de almacenamiento utilizable hasta con 5,6 millones de IOPS de SQL y 144 núcleos de capacidad de procesamiento SQL en servidores de almacenamiento inteligentes.
Habilita entre 0 y 248 OCPU con 9 TB de PMEM, 153 TB de caché flash PCIe 4.0 NVMe y 381 TB de almacenamiento utilizable hasta con 11,2 millones de IOPS SQL y 288 núcleos de capacidad de procesamiento SQL en servidores de almacenamiento inteligentes.
Habilita entre 0 y 496 OCPU con 18 TB de PMEM, 307 TB de caché flash PCIe 4.0 NVMe y 763 TB de almacenamiento utilizable hasta con 22,4 millones de IOPS SQL y 576 núcleos de capacidad de procesamiento SQL en servidores de almacenamiento inteligentes.
Los clientes pueden utilizar la expansión del almacenamiento flexible de Exadata Cloud@Customer para incrementar la capacidad de almacenamiento y la capacidad de procesamiento de almacenamiento inteligente sin agregar servidores de cálculo adicionales. Las organizaciones con sistemas básicos, de cuarto de rack y de medio rack pueden ampliarlos hasta un total de 12 servidores de almacenamiento.
La red RDMA sobre Ethernet convergente (RoCE) de 100 Gb/s activa-activa de puertos dobles PCIe 4.0 proporciona un 80 % más de rendimiento entre los servidores de almacenamiento y de cálculo que los sistemas X8M, lo que permite que las cargas de trabajo consolidadas de los clientes se ejecuten con mayor rapidez. La comunicación con servidores de aplicaciones y entornos multinube se optimiza en dieciséis conexiones Ethernet de 25 Gb/s.
Dos servidores locales permiten gestionar de forma remota la infraestructura de Oracle y realizar operaciones locales si las redes no están disponibles.
"Oracle encaja en [nuestra] estrategia y complementa nuestro recorrido existente. Habrá aplicaciones que se queden en el mundo local y necesitamos invertir en simplificarlas. Es completamente compatible con nuestra estrategia en la nube, soporta el consumo de tecnología como servicio y proporciona beneficios financieros significativos".
Bernd Leukert
Responsable de tecnología, datos e innovación, Deutsche Bank
Simplifica tus operaciones con la administración de Oracle Cloud Infrastructure y Oracle Autonomous Database, cumpliendo con los requisitos de residencia de datos y conectividad que no son posibles en los centros de datos de nube pública.
Ejecuta cargas de trabajo de bases de datos sensibles al tiempo, inicia nuevos programas comerciales y acelera el cierre financiero trimestral con la escalabilidad dinámica de recursos.
Aumenta la innovación desarrollando y probando tus aplicaciones de Oracle Database con capacidades de AI Vector Search y ML incorporadas y bases de datos a escala completa, pagando solo por lo que consumes.
Ejecuta simultáneamente bases de datos autónomas y no autónomas en el mismo Oracle Exadata Cloud@Customer para aumentar la eficacia de la consolidación y reducir los costos tanto de gestión como de consumo.
Bob Thome, vicepresidente de gestión de productos de Exadata
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