Mejora de competencias y recapacitación en la era de la IA

En un contexto en el que la inteligencia artificial amenaza con eliminar algunos empleos para unos y cambiar las competencias necesarias para otros, las estrategias de mejora de competencias y recapacitación son esenciales para que las empresas cuenten con la plantilla que necesitan y para que los empleados estén al día de las tendencias del mercado laboral. Cada vez más, estas iniciativas de mejora de competencias y recapacitación aprovechan las tecnologías de inteligencia artificial para ayudar a los empleados y estudiantes a fortalecer sus conjuntos de habilidades. Las prioridades empresariales cambian y las industrias evolucionan, pero eso no se traduce necesariamente en despidos, reestructuraciones u otras interrupciones importantes de la organización. Con las estrategias adecuadas, las organizaciones pueden adaptar sus operaciones y preparar a su personal para tener éxito y prosperar en un entorno empresarial dinámico.

¿Qué es la mejora de habilidades?

La mejora de competencias ayuda a los empleados a obtener nuevas capacidades y experiencias para que puedan ser más eficaces en sus trabajos actuales. Las empresas adoptan la capacitación para adaptarse a los cambios en su negocio, que podrían derivarse de una serie de factores desencadenantes, como el advenimiento de nuevas tecnologías de automatización, nuevos competidores, la disminución de la satisfacción con el servicio de atención al cliente o los cambios en los estándares de la industria. Por ejemplo, una empresa de consultoría podría capacitar a sus analistas capacitándolos en el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) para ayudarles a transmitir sus ideas más rápido y con más claridad. La mejora de competencias permite a las organizaciones reaccionar a los cambios en la empresa o en la industria en general sin que ello suponga una interrupción grave para su personal.

¿Qué es la recapacitación?

La recapacitación es cuando alguien aprende nuevas competencias para la transición a un campo o trayectoria profesional diferente. A veces se requiere cuando el puesto actual de un empleado o su conjunto de competencias se vuelven obsoletos debido a cambios en el negocio, la economía, la industria o el mercado laboral. A diferencia de la mejora de competencias, la recapacitación dota a un empleado de las nuevas capacidades o competencias tecnológicas que necesitan para cambiar de trabajo, no para tener éxito en su rol actual.

Conclusiones clave

• La IA aplicada a programas de mejora de competencias y recapacitación tiene el potencial de ayudar a los empleados a reforzar sus habilidades y progresar en sus carreras a través de una capacitación más personalizada y específica.
• Las empresas pueden utilizar la IA para identificar brechas de competencias, recomendar nuevas habilidades y crear rutas de formación personalizadas para optimizar el proceso de mejora de sus aptitudes.
• Los programas de desarrollo de empleados, incluidas la mejora de habilidades y la recapacitación, son valorados muy positivamente por los trabajadores.

¿Por qué es importante la IA en la mejora de competencias y la recapacitación?

La inteligencia artificial es un componente importante de las iniciativas de mejora de competencias y recapacitación, ya que puede ayudar a simplificar y mejorar procesos que, de lo contrario, resultarían tediosos, complicados y engorrosos. Para los empleadores que se encuentren evaluando si sus empleados necesitan mejorar sus competencias o seguir un proceso de recapacitación, un gran desafío es comprender de qué habilidades dispone la organización, quién cuenta con ellas y cómo se ajustan a los trabajos del futuro. Resolver estos dilemas (vincular empleados con competencias y con puestos de trabajo) sin tecnologías se traduce en mucho trabajo y muchas tareas manuales tanto para los mánagers de RR. HH. como para los demás profesionales del departamento. Con la IA, las empresas pueden prepararse para los futuros requisitos de competencias y las tendencias emergentes en el mercado laboral mediante la identificación proactiva de las brechas de habilidades y el diseño de programas de mejora de competencias y recapacitación que se alineen con las necesidades de la plantilla, ahora y en el futuro.

Para los empleados, la IA puede proporcionar recomendaciones personalizadas sobre qué formación sería más valiosa en su puesto actual o en la trayectoria profesional deseada. Los programas de mejora de competencias y recapacitación son importantes para involucrar y retener a los trabajadores, y la IA puede ayudar a incrementar la eficiencia y eficacia de estas iniciativas. Una encuesta reciente de Gallup puso de manifiesto que casi la mitad de los empleados estadounidenses están abiertos a mejorar sus competencias existentes y ansiosos por adoptar otras nuevas. Más del 40 % de los trabajadores estadounidenses encuestados señaló que valoran positivamente los programas de desarrollo profesional ofrecidos por su empleador, mientras que el 48 % apuntó que estaría abierto a un cambio de carrera si el empleador ofreciera oportunidades de formación en competencias. Pero esa misma encuesta también encontró que solo el 2 % de los directores de recursos humanos están de acuerdo con que sus iniciativas de mejora de competencias en realidad estén cultivando las habilidades que los empleados necesitarán en el futuro. Tecnologías como la IA pueden ayudar a las organizaciones a llenar vacíos de competencias y hacer que los programas de capacitación de los empleados sean más beneficiosos tanto para las empresas como para sus trabajadores.

Diez formas de aprovechar la IA y otras tecnologías emergentes en la mejora de competencias

Desde experiencias de formación personalizadas y contenido adaptativo hasta análisis predictivos y feedback en tiempo real, la IA puede desempeñar un papel importante en programas de mejora de competencias y recapacitación, ayudando a las empresas a mantener a su personal listo para afrontar los cambios del sector y permitiéndoles brindar a los empleados el tipo de oportunidades de crecimiento que impulsan la retención.

1. Evaluación y análisis de competencias

El primer paso en cualquier programa de mejora de competencias o recapacitación es determinar de qué habilidades se dispone en la organización actualmente. La IA integrada en el software de gestión de talento humano puede evaluar los perfiles de talento de un personal y catalogar el conjunto de competencias de una organización. Y, lo que es más importante, el uso de la IA permite que la evaluación de competencias suponga un proceso continuo en lugar de una actividad anual (en el mejor de los casos). La IA puede ayudar al equipo del director de RR. HH. no solo a evaluar las competencias existentes, sino también a identificar áreas específicas en las que los empleados pueden tener lagunas en su base de conocimientos. Por ejemplo, la IA podría revisar las ofertas de trabajo de una empresa, detectar si un nuevo lenguaje de programación o competencia empresarial se requiere con más frecuencia y, a continuación, revisar los perfiles de talento de los empleados que ocupan roles similares para buscar esa competencia. Al identificar posibles brechas y áreas de optimización, los mánagers de RR. HH. pueden adaptar los programas de mejora de competencias y recapacitación a las necesidades de la empresa de manera más efectiva.

2. Rutas de aprendizaje personalizadas

Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos sobre las competencias y objetivos de los empleados y compararlos con información sobre qué habilidades necesita la empresa. Las plataformas basadas en IA también pueden adaptar materiales y experiencias de aprendizaje a cada empleado de acuerdo con las necesidades de la empresa, lo que puede ayudar a que los esfuerzos de mejora de competencias y recapacitación resulten más exitosos. Tener insights sobre las necesidades de desarrollo de competencias en toda la organización ayuda a los directores de recursos humanos a considerar las mejores opciones de aprendizaje, que podrían incluir capacitación formal, tutoría o proyectos a corto plazo.

3. Plataformas de aprendizaje adaptativo

La IA puede supervisar continuamente los cambios en los intereses de los empleados y las prioridades de una empresa y adaptar las recomendaciones de formación en consecuencia. Del mismo modo, la IA puede ajustar el nivel de dificultad del contenido de aprendizaje en función de cómo un empleado está progresando a través del material, asegurando que se le esté exigiendo, pero no demasiado. El objetivo es evitar el aburrimiento o la frustración al tiempo que se fomenta el compromiso.

4. Organización de contenidos basada en IA

Las tecnologías de IA pueden ayudar a identificar el contenido que debe formar parte de la ruta de formación de un empleado y averiguar qué contenido reunir para ayudar a los empleados a completar su ruta lo antes posible. Estos modelos de contenido impulsados por IA filtran grandes cantidades de contenido educativo, como cursos en línea, artículos, videos y tutoriales, para recomendar los recursos y materiales que más se ajusten a los intereses de cada empleado y los objetivos de la empresa.

5. Bots conversacionales y asistentes virtuales

Los asistentes virtuales y chatbots basados en IA pueden gestionar una serie de tareas dentro de las iniciativas de mejora de competencias y recapacitación y proporcionar soporte escalable a un gran número de personas. Por ejemplo, se puede utilizar un asistente virtual para ofrecer experiencias y contenidos de aprendizaje personalizados, así como para administrar cuestionarios, evaluaciones y encuestas. Mediante GenAI, los chatbots pueden proporcionar comentarios, orientación y aliento a los empleados a medida que avanzan en su proceso de mejora de competencias o recapacitación.

6. Simulación y gamificación

Las simulaciones y las actividades gamificadas pueden ayudar estructurar la experiencia de formación de los empleados, lo que les permite obtener feedback inmediato sobre su desempeño en diversos escenarios y desafíos realistas que requieren competencias complejas de resolución de problemas y toma de decisiones. Estas actividades también permiten a los empleados practicar y reforzar nuevas competencias en un entorno controlado y exento de riesgos.

7. Análisis predictivo para el ROI de los programas de formación

El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a planificar con anticipación qué brechas de competencias podrían surgir y qué nuevas habilidades podrían ser necesarias en el futuro. Los algoritmos pueden analizar las tendencias de abandono y las tasas de jubilación para determinar las futuras necesidades en materia de talento, lo que permite a RR. HH. evaluar la cantidad de capacitación y recapacitación necesaria para solucionar deficiencias. Los modelos de IA también podrían analizar los datos de formación de un empleado para predecir su desempeño futuro y las áreas en las que podría tener dificultades, lo que permite a los mánagers de RR. HH. intervenir de forma proactiva y proporcionar apoyo adicional. Por ejemplo, identificar qué empleados están en riesgo de abandonar la empresa podría permitir que RR. HH. intervenga con oportunidades de mejora de competencias que mantengan el compromiso de esos empleados, lo que brindaría un sólido ROI de capacitación al evitar el costo de reemplazar a un trabajador.

8. Procesamiento de lenguaje natural para feedback y coaching

Los programas de mejora de competencias y recapacitación son más eficaces si el empleado recibe feedback y formación, y el procesamiento de lenguaje natural (PLN), una rama de la IA, puede ayudar a ofrecer esas herramientas a escala. Las organizaciones pueden utilizar PLN para proporcionar a los empleados soporte personalizado a medida que participan en actividades de mejora de competencias o recapacitación, incluidos consejos, sugerencias y recordatorios personalizados para ayudarlos a mantenerse motivados y cumplir sus objetivos. Los chatbots y los asistentes virtuales se basan en PLN.

9. Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)

Las tecnologías de RA y RV son mecanismos de entrega relacionados utilizados en la formación, la tutoría y la capacitación que forman parte de los programas de mejora de competencias y recapacitación. La realidad aumentada utiliza auriculares o gafas especiales para superponer elementos digitales en un espacio físico, como mostrar digitalmente a un técnico de reparación de máquinas donde un componente determinado está en la máquina física. La realidad virtual permite a las personas aprender en entornos completamente digitales. Si bien la IA es la que brinda a los empleados los insights, recomendaciones y acciones para la capacitación, son los canales como la AR y la VR los que pueden ayudar a que el material y la experiencia de formación tengan mayor impacto.

10. Aprendizaje y adaptación continuos

La IA puede desempeñar un papel clave para ayudar a las empresas a planificar con anticipación los cambios potenciales en los requisitos de competencias de los empleados y las necesidades de la organización al apoyar una cultura de aprendizaje continuo. Cuando los empleados se involucran en el desarrollo continuo de competencias y capacitación, mejoran sus habilidades con el tiempo a la vez que prevén con mayor certeza lo que está por venir. La IA puede ser de gran ayuda prediciendo cuáles son las nuevas tendencias que están a punto de irrumpir, recomendando constantemente opciones de capacitación relevantes e identificando qué empleados son los más adecuados para aprender nuevas habilidades o cubrir los roles que la empresa necesitará en el futuro.

Aprovecha la IA para mejorar la capacitación de tu personal con Oracle

La IA está desempeñando un papel cada vez más importante en la mejora de competencias, la recapacitación e iniciativas similares de desarrollo de empleados. Con su capacidad para personalizar experiencias de aprendizaje, ofrecer contenido adaptable y proporcionar comentarios en tiempo real, la IA puede ayudar a que la formación sea más accesible, eficaz y pertinente para las personas que buscan adaptarse a las cambiantes demandas de la fuerza laboral moderna.

Oracle Grow combina los elementos esenciales de la formación de empleados, el desarrollo de competencias y el progreso profesional en una aplicación altamente personalizada. Como parte de la plataforma de experiencia del empleado de Oracle ME, puede utilizar los datos y procesos gestionados por Oracle Fusion Cloud HCM y el poder de la IA integrada para ofrecer orientación personalizada a los empleados e insights sobre desarrollo. Oracle Grow incluye un conjunto completo de funciones que pueden ayudar a impulsar el compromiso de los empleados y capacitar a los trabajadores para aumentar e impulsar sus habilidades para adaptarse a unas necesidades, prioridades y expectativas empresariales en constante evolución. Como plataforma nativa de la nube, Oracle Grow garantiza que los datos se actualicen continuamente para permitir que el departamento de RR. HH. tome decisiones más informadas y oportunas. Cuando el aprendizaje, el crecimiento profesional y la movilidad del talento convergen en una plataforma unificada y están alineados con los objetivos individuales y organizativos, toda la empresa puede prosperar y responder fácilmente al cambio.

Preguntas frecuentes sobre la IA en la mejora de las competencias

¿Cómo se utiliza la IA en el desarrollo de competencias?
La IA permite personalizar el proceso de desarrollo de habilidades mediante el análisis de los datos de los empleados para ofrecer contenido, recursos y actividades que se adapten a las necesidades y objetivos individuales.

¿Cómo puede la IA mejorar la experiencia del empleado?
La IA puede mejorar la experiencia del empleado recomendando formación sobre las competencias que necesita la empresa y también rutas de aprendizaje de interés y útiles para el empleado, proporcionando así oportunidades y desarrollo profesional a cada trabajador.