La nueva búsqueda de similitud de vectores de IA en Oracle Database 23c permite la combinación de búsqueda en datos semánticos y de negocio, lo que da como resultado respuestas muy precisas, rápidas y seguras
Oracle CloudWorld, Las Vegas—19 de septiembre de 2023Oracle anunció hoy sus planes de agregar capacidades de búsqueda semántica mediante vectores de IA a Oracle Database 23c. El conjunto de características, llamado AI Vector Search, incluye índices y operadores SQL de búsqueda de vectores que permiten que Oracle Database almacene el contenido semántico de documentos, imágenes y otros datos no estructurados, como vectores, y los utilice para ejecutar consultas de similitud rápida. Estas nuevas capacidades también admiten la generación aumentada de recuperación (RAG, Retrieval Augmented Generation), una técnica revolucionaria de IA generativa que combina grandes modelos de lenguaje (LLM, large language models) y datos de negocio privados para brindar respuestas a preguntas en lenguaje natural. RAG proporciona una mayor precisión y evita la necesidad de exponer información confidencial al incluirla en los datos de entrenamiento del LLM.
“Oracle Database es el principal repositorio de datos de negocio, y la combinación de éstos y los datos semánticos es lo que las empresas necesitan para implementar soluciones de inteligencia artificial”, afirma Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de bases de datos esenciales, Oracle. “Las búsquedas en una combinación de datos empresariales y semánticos son más fáciles, rápidas y precisas, si ambos tipos de datos son gestionados por una sola base de datos. Al agregar AI Vector Search a Oracle Database, permitimos que los clientes reciban rápidamente los beneficios de la inteligencia artificial sin sacrificar la seguridad, la integridad de los datos o el rendimiento. El uso de Oracle AI Vector Search no requiere experiencia en machine learning. Todos los usuarios de la base de datos, incluidos los desarrolladores y administradores, pueden aprender a usarla en menos de 30 minutos”.
Oracle también permitirá que las aplicaciones construidas en Oracle Database y Autonomous Database agreguen una interfaz de lenguaje natural basada en LLM, proporcionando una forma simple e intuitiva para que los usuarios finales soliciten rápidamente la información que necesitan simplemente formulando preguntas en lenguaje natural. Además, las herramientas de Oracle Database como APEX y SQL Developer se mejorarán con capacidades de IA generativa para permitir que los desarrolladores utilicen lenguaje natural para generar aplicaciones o consultas SQL, sin necesidad de escribir código.
Oracle Database 23c, con el nombre en código App Simple, se enfoca en simplificar la forma en que los profesionales de datos, desarrolladores y usuarios de datos interactúan con la información, al expresar el resultado deseado en lugar de codificar manualmente. Los sistemas de datos generarán la solución aprovechando las nuevas tecnologías de base de datos como JSON Relational Duality Views y AI Vector Search, combinadas con las nuevas capacidades de interfaz de lenguaje natural. Además, los desarrolladores podrán generar aplicaciones completas, combinando estas tecnologías con el marco de desarrollo APEX de poco código de Oracle. Este enfoque representa el futuro del desarrollo de datos y aplicaciones y conducirá a enormes ganancias en productividad.
“La búsqueda de vectores es fundamentalmente una característica OLTP, ya que necesita escalabilidad, rendimiento y confiabilidad. Los proveedores como Oracle, que tienen un historial probado de ofrecer OLTP esenciales, serán los ganadores en este mercado”, indica Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. “El ADN de Oracle para ofrecer un rendimiento de clase empresarial será una capacidad clave para su nueva oferta basada en vectores y en la confianza que CxOs ha desarrollado para Oracle Database”.
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