Recorrido de producto: Oracle Fusion Cloud Quality Management

Gestión de la calidad de bucle cerrado

La gestión eficaz de la calidad de los productos es vital para el éxito de tu marca. La calidad debe ser prioritaria desde el momento en que concibes la idea de tu producto, a lo largo de todo el proceso de diseño y en todo el recorrido hasta la entrega del producto final.

Oracle Fusion Cloud Quality Management es un software de gestión de la calidad (QMS, por sus siglas en inglés) de bucle cerrado en la nube que te ayuda a identificar, analizar, corregir y predecir problemas de calidad. Quality Management es una función integrada de Oracle Fusion Cloud Product Lifecycle Management (PLM), de la suite Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing, por lo que se encuentra disponible para cada proceso y accesible para cada equipo.

Una mirada en tiempo real a la calidad

Estos cuadros de mandos configurables te brindan acceso a todos los datos de rendimiento de la calidad en un solo espacio, lo que te ofrece una visión en tiempo real de la calidad en toda tu cartera de productos, incluidos aquellos para los que todavía estás creando prototipos. Aquí puedes ver todos tus artículos defectuosos y cuántas veces han causado un problema de calidad.

Disponer de acceso a este tipo de información de calidad en una pantalla intuitiva significa que los equipos pueden colaborar y repetir los diseños para satisfacer las expectativas de los clientes. También favorece la proactividad a la hora de diseñar nuevos productos, ya que te permite tener en cuenta los datos existentes.

Controla la calidad desde cualquier lugar

Los equipos, incluidos aquellos globales o remotos, pueden utilizar Quality Management para registrar, visualizar, controlar y colaborar en posibles problemas de calidad desde cualquier dispositivo. Con las funcionalidades integradas de machine learning e inteligencia adaptable, puedes descubrir insights y ejecutar análisis de causas raíz para resolver problemas de calidad rápidamente o antes de que ocurran.

Supervisión inteligente continua

Al igual que muchos productos, los brazos robóticos son complejos e integran hardware y software conectado, lo que dificulta la gestión de la calidad. Ahora que los productos se pueden entregar como servicio, necesitas una manera de predecir problemas de calidad antes de que ocurran.

Aquí parece que Oracle Fusion Cloud Internet of Things Intelligent Applications ha identificado un posible incidente que requiere tu atención. Este brazo robótico podría plantear un riesgo de calidad.

Anticipa, no reacciones

Con ayuda de los datos de IoT Intelligent Applications, puedes ver que se ha detectado una anomalía en un atributo de este brazo robótico. Este cuadro de mandos permite a los equipos de calidad supervisar los productos durante la producción y sobre el terreno. La recepción de notificaciones automáticas sobre anomalías te permite abordar las incidencias antes de que se conviertan en problemas.

Al disfrutar de una fuente única de datos de los productos, puedes aprovechar el control estadístico de procesos listo para usar, con el fin de monitorear los datos de producción mediante el intervalo de par especificado para predecir posibles fallos.

Notificaciones de problemas de calidad

Al investigar más a fondo el incidente en curso con Quality Management, te percatas de que la aplicación de IdC generó automáticamente un informe de problemas. Parece que se ha detectado una posible excepción de par grave que se debe escalar.

Disponer de esta información en un único sistema te permite conectar los requisitos y el modo de falla de diseño y análisis de efectos (DFMEA, por sus siglas en inglés) para una evaluación de la calidad más rápida. Esto significa que la calidad se puede medir y evaluar de manera integral en el diseño de ingeniería, la fabricación y toda la cadena de suministro.

Trazabilidad de los requisitos

Como parte de su análisis, tu equipo de calidad puede revisar los requisitos técnicos y ejecutar escenarios de simulación predictivos para verificar si ajustar las especificaciones de par actuales o los parámetros de prueba solucionaría el problema.

Se pueden modelar otras técnicas de mitigación de riesgos en el sistema para mejorar aún más los datos de calidad, como el análisis detallado de riesgos.

Mitigación mejorada de riesgos

Tu equipo de calidad puede revisar el DFMEA para comprobar si el riesgo se predijo y si se alineaba con los requisitos operativos, a fin de determinar si se puede identificar una posible solución.

También puedes calcular el riesgo potencial puntuando y clasificando las piezas de tu lista de materiales. La puntuación de riesgo ayuda a los equipos a vigilar los componentes que pueden provocar problemas.

Reduce la duración de los ciclos mediante puntuaciones de riesgo

Aquí vemos la puntuación de riesgo aplicada al principio del ciclo de diseño a determinados artículos para supervisar posibles problemas. Al agregar factores de calidad, proveedor, compras y otra información, la puntuación de riesgo ayuda a determinar la probabilidad de que el artículo genere una incidencia.

Estos problemas potenciales se priorizan según su puntuación, y tus equipos de calidad pueden utilizar la puntuación compuesta para decidir cuáles se deben escalar y cuáles requieren acciones preventivas.

Acciones predictivas

Con el proceso de bucle cerrado, el análisis de las causas raíz se inicia en un nuevo flujo de trabajo, y el equipo en su conjunto puede trabajar en colaboración para mitigar y contener el problema potencial en tus sitios de fabricación antes de que el brazo robótico cause problemas en el campo.

En esta pantalla, verás el informe del problema en varios sitios de fabricación y las relaciones internas entre diferentes datos de productos y calidad, lo que te permitirá comprender el alcance del problema. A partir de ahí, podrás determinar la mejor solución para el problema.

Análisis de causas raíz integrado

Disponer de un análisis contextual de las causas raíz, en este caso bajo la forma de un diagrama de Ishikawa/causa-efecto, ayuda a vincular el producto a los requisitos técnicos y a mitigar los problemas de la cadena de suministro con anticipación.

Aquí, se determinó que la causa raíz era un fallo en el motor entregado por un proveedor externo, que no cumplía la especificación del par.

Soluciona problemas ligados a los proveedores

Para todos los problemas de calidad relacionados con cualquiera de tus proveedores, puedes iniciar una auditoría e investigar.

En este caso, la auditoría notifica al proveedor el problema potencial con su motor. Podemos ver que el proveedor recibió una solicitud para corregir la calidad general del motor y mejorar su proceso de producción.

Soluciona incidencias de producto

Hasta que el proveedor resuelva el problema, tus equipos de ingeniería pueden iniciar un cambio para pasar a un proveedor cuyo motor se ajuste a las especificaciones y tenga mayores capacidades de par. Esto también evita que futuros activos se fabriquen con piezas defectuosas.

Tomar este tipo de acción durante el diseño y la fabricación del brazo robótico te permite mantener los requisitos de calidad en todos tus sitios de fabricación.

Mejora la calidad general

Tras el cambio de proveedor y con el nuevo motor, comprueba que el brazo robótico está cumpliendo los estándares mediante la supervisión del activo sobre el terreno con conectividad IdC.

Este proceso de calidad de bucle cerrado te permite registrar y predecir incidencias, y actuar antes de que un problema afecte al cliente en el campo.

La calidad es responsabilidad de todos

Una representación gráfica asegura la implicación más temprana de todos los canales de la organización en el proceso de calidad. Esta pantalla te permite consultar los detalles de cualquier etapa del ciclo de vida del producto para comprender mejor las relaciones entre los datos interconectados y la interdependencia de los problemas de calidad. Aquí puedes buscar eventos de calidad y comprender su impacto.

La calidad como diferenciador competitivo

Con toda esta información de calidad disponible en contexto, puedes repetir a partir de tus diseños iniciales para mejorar los productos y garantizar la satisfacción ininterrumpida de tus clientes. También puedes utilizar la misma información para transmitir al equipo creativo posibles ideas nuevas para futuros productos.

Las aplicaciones de calidad aisladas ya no satisfacen las demandas de los clientes. Quality Management es una función integrada de Oracle Cloud PLM incorporada a la suite Supply Chain & Manufacturing que crea un único hilo digital para permitir la transmisión los datos de producto en el bucle cerrado y acelerar la calidad de extremo a extremo. El resultado es una mayor fidelidad de los clientes, un reconocimiento de marca y un rendimiento de inversión mejorados, así como una ventaja competitiva más sólida.