Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse est la première et la seule base de données autonome au monde optimisée pour les wrkloads analytiques, y compris les data centers, les data warehouses, les data lakes et les data lakehouses. Grâce à Autonomous Data Warehouse, les data scientists, les analystes métier et les non-initiés peuvent découvrir rapidement, facilement et à moindre coût des informations sur l'entreprise en utilisant des données de toute taille et de tout type. Conçu pour le cloud et optimisé à l'aide d'Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse bénéficie de performances plus rapides et, selon un rapport IDC (PDF), réduit les coûts opérationnels de 63 % en moyenne.

Annonce : développement génératif pour les entreprises (GenDev)

Regardez la rediffusion de la keynote du Vice-Président exécutif Juan Loaiza à Oracle CloudWorld pour en savoir plus sur cette infrastructure de développement révolutionnaire d'applications centrées sur l'IA.

Pourquoi choisir Autonomous Data Warehouse ?

Tirer davantage de valeur des données et des analyses

Exploiter une plate-forme de données conçue pour gagner en rapidité, en agilité et en simplicité

Autonomous Database constitue la base d'un data lakehouse, une architecture innovante et ouverte qui vous permet de stocker, d'analyser et de comprendre toutes vos données. Le data lakehouse combine la puissance et la richesse des entrepôts de données avec l'étendue, la flexibilité et le faible coût des technologies de lac de données open source les plus répandues. Accédez à votre data lakehouse par le biais d'Autonomous Database, qui utilise le moteur de traitement SQL le plus puissant et le plus ouvert au monde.


Diagramme de la fondation du data lakehouseLa plate-forme de data lakehouse d'Oracle est conçue à partir d'une combinaison d'un lac de données et d'un entrepôt de données pour former un data lakehouse. Elle fusionne les capacités de l'entrepôt de données et du lac de données pour faciliter le mouvement des données avec une architecture plus unifiée. L'intégration du lac de données et de l'entrepôt de données offre de nombreux avantages, notamment la gestion des données, l'IA et le machine learning, et les options d'intégration.

Analyser toutes les données, où que vous soyez

Le moteur de traitement des données avancé d'Autonomous Database vous permet d'obtenir des informations sur des sources de données multicloud. Peu importe que vos données se trouvent dans AWS, Azure, Google Cloud Platform ou dans les banques d'objets et bases de données Oracle Cloud Infrastructure. Ou si vos données se trouvent dans des formats de fichiers Big Data tels qu'Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV ou XML, Autonomous Database offre une vue simple et cohérente de votre patrimoine de données en utilisant vos outils et applications SQL préférés.


Gestion de tous les services de données - diagrammeTous les flux d'ingestion, de transformation et d'intégration des données dans les banques, entrepôts et lacs de données. Au cœur de la solution, Oracle offre un lieu unifié, efficace, peu coûteux et évolutif pour unifier toutes les données de l'entreprise, qu'elles soient non structurées, structurées ou classées. Vous pouvez y stocker, gérer, analyser et comprendre toutes vos données.

Donner aux innovateurs les moyens d'innover grâce à des analyses intégrées en libre accès.

Augmenter la productivité des utilisateurs professionnels en réduisant leur dépendance vis-à-vis de l'informatique, en utilisant des outils de données en libre accès et en créant des applications analytiques low-code. Améliorer la collaboration entre les équipes grâce aux vues analytiques d'Autonomous Database qui fournissent des définitions et des mesures métier communes intégrées à Oracle Analytics Cloud, Tableau et d'autres applications décisionnelles. Améliorer le storytelling de l'entreprise basé sur toutes les données, en utilisant la puissance du machine learning intégré, de l'analyse spatiale et graphique, et de la visualisation des données.


Analytiques en libre accès - diagrammeAvec Oracle Autonomous Database, les data scientists, les analystes métier et les non-initiés peuvent découvrir rapidement, facilement et à moindre coût des informations commerciales à l'aide de données de toutes tailles et de tous types.

Prévenir les risques grâce aux évaluations de sécurité, aux audits et à la protection active

Autonomous Database offre la sécurité des données la plus avancée, ce qui permet de réduire le risque de violation des données et de simplifier la conformité réglementaire. Son système d'autocorrection automatique, son cryptage automatique permanent et sa gestion des clés, ses contrôles d'accès granulaires et son masquage flexible des données permettent une surveillance complète du comportement des utilisateurs avec des capacités d'audit sophistiquées.


Sécurité avancée des données - diagrammeÉvaluer la sécurité de votre base de données et recevoir des recommandations sur la manière de migrer les risques potentiels.

Autonomous Data Warehouse - Caractéristiques

Une plate-forme de données innovante pour des informations métier

Oracle Autonomous Database joue un rôle central dans le data lakehouse en tant que moteur analytique et magasin de données optimisé. Les utilisateurs peuvent accéder à la lakehouse grâce au moteur de traitement SQL puissant et ouvert d'Autonomous Database. Analyser les données Autonomous Database à partir de cadres de Big Data en utilisant une connectivité Apache Spark et Python très efficace.


Découvrez comment optimiser la collaboration avec le partage de données Oracle Autonomous Database.

Découvrir ce que les meilleurs analystes du secteur disent sur Autonomous Data Warehouse

IDC estime que les clients d'Autonomous Database bénéficient d'un ROI de 417 % en cinq ans.

Lire le rapport d'IDC (PDF)

Commencez à utiliser gratuitement Oracle Autonomous Data Warehouse

Découvrez tous les succès des clients d'Autonomous Database

Une expérience client économique, efficace et sans effort

Découvrir comment les clients d'Oracle utilisent Oracle Autonomous Data Warehouse pour moderniser leurs activités grâce aux lacs de données, au machine learning et à l'automatisation.

  • Logo de Cognizant
  • Logo de CERN
  • AON logo
  • Logo d'OUTFRONT Media
  • Logo de Seattle Sounders FC
  • Logo de Certegy

Lyft met en place une source d’information unique et globale pour une compréhension plus rapide.

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10 septembre 2024 

Annonce de Select AI avec génération augmentée de récupération (RAG) sur Autonomous Database

Mark Hornick, Directeur senior des sciences des données et du machine learning chez Oracle
Russ Lowenthal, Vice-Président de la sécurité des bases de données chez Oracle

La nouvelle prise en charge de la génération augmentée de récupération (RAG) par Select AI facilite l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour obtenir des informations ou générer du contenu innovant en fonction de vos données privées à l'aide d'invites en langage naturel. Utilisez Select AI avec RAG pour obtenir des réponses plus pertinentes à vos questions en langage naturel tout en aidant à réduire le risque d'hallucination.

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Ressources d'Oracle Autonomous Data Warehouse

Les guides stratégiques d'Oracle

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1. Le contrat de niveau de service pour une disponibilité de 99,995 % suppose l'utilisation d'Oracle Autonomous Data Guard. Le contrat de niveau de service offre une disponibilité de 99,95 % lorsqu'Autonomous Data Guard n'est pas activé.

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