Explorateur de fonctionnalités d'Analytics Platform

Cet explorateur présente les principales fonctionnalités d'Oracle Analytics Cloud et d'Oracle Analytics Server. Naviguez pour découvrir les fonctionnalités destinées à votre rôle, que vous soyez un utilisateur professionnel, un analyste, un data scientist ou un ingénieur de données.

Introduction

Oracle Analytics est une plate-forme complète comprenant des services prêts à l'emploi pour un large éventail de workloads et de données. En fournissant des informations précieuses et exploitables à partir de tous les types de données (dans le cloud, sur site ou dans un déploiement hybride), Oracle Analytics permet aux utilisateurs professionnels, aux ingénieurs de données et aux analystes de données d'accéder aux données pertinentes, d'évaluer les prévisions et de prendre des décisions rapides et précises. La plateforme Oracle Analytics répond aux besoins de l'ensemble du processus d'analyse, y compris l'ingestion, la préparation et l'enrichissement des données, la visualisation et la collaboration. Le machine learning est intégré dans toute la plateforme pour aider les entreprises à aller au-delà de l'orientation des données pour devenir axées sur l'analyse. Contrairement à d'autres produits, Oracle Analytics offre un équilibre personnalisable entre les analyses centralisées et régies et les analyses en libre-service.

Présentation d'Oracle Analytics

  • Démonstration de la visualisation des données avec Oracle Analytics (2:52)

  • Le machine learning pour les utilisateurs avancés (3:35)

  • La préparation des données est intégrée à Oracle Analytics (3:02)

Une plateforme qui gère l'ensemble du workflow d'analyse

Description de la plateforme Oracle Analytics ci-dessous Cette image présente un diagramme de haut niveau représentant le workflow d'analyse. Il définit le workflow d'analyse en 6 étapes. Il classe ensuite les fonctionnalités intégrées d'Oracle Analytics dans ce workflow en 6 étapes, de la connexion aux sources de données, à la modélisation des données, à la préparation des données, à l'exploration des données, aux analyses en libre-service et à la collaboration pour tous, à tout moment et en tout lieu.
  1. 1. Connexion : montre les nombreux connecteurs natifs intégrés fournis par Oracle Analytics, notamment Snowflake, Salesforce, BigQuery, Dropbox, MongoDB, MySQL, Teradata, Excel et bien d'autres.
  2. 2. Modèle : montre la capacité intégrée pour effectuer à la fois une modélisation gouvernée centralisée et une modélisation de données en libre-service.
  3. 3. Préparation : montre les fonctionnalités intégrées de préparation et d'enrichissement des jeux de données directement au sein de la plateforme Oracle Analytics, ce qui évite d'avoir à exporter des données à des fins de manipulation à l'aide de feuilles de calcul non sécurisées.
  4. 4. Exploration : montre les fonctionnalités telles que le traitement du langage naturel qui permettent aux utilisateurs d'explorer et d'interagir directement avec leurs données à l'aide du langage naturel.
  5. 5. Expérience : montre les fonctionnalités avec lesquelles la plupart des utilisateurs interagissent, par exemple leur navigateur Web ou une application mobile. L'expérience inclut également des fonctionnalités telles que la visualisation des données, les récits en langage naturel et l'intégration d'analyses dans des applications tierces.
  6. 6. Collaboration : montre les fonctionnalités de partage d'informations. Cela inclut les réseaux sociaux, le catalogue d'analyse et le développement multi-utilisateur.

Oracle Analytics fournit un riche workbench de fonctionnalités qui alimente l'ensemble du workflow d'analyse, y compris la connexion aux données, la modélisation, la préparation et l'enrichissement des données, l'exploration, la visualisation, la narration et la collaboration. Il réduit les exportations Excel non sécurisées pour combler les lacunes dans la préparation et l'enrichissement des données. Oracle propose un processus d'analyse unifié, garantissant que toutes les données, de la source à la visualisation, sont gérées via un processus suivi et partageable.

Oracle Analytics Cloud (OAC)

Si vos données gravitent autour du cloud, vos analyses doivent aussi graviter autour du cloud. OAC est un service natif du cloud proposé sur la nouvelle génération d'Oracle Cloud Infrastructure (OCI). OAC offre les avantages en matière de collaboration et de visualisation d'un service natif du cloud Oracle sans avoir besoin d'un data center on-premises.

Oracle Analytics Server (OAS)

Si vous préférez conserver votre infrastructure et vos données on-premises, OAS fournit les éléments nécessaires pour créer une plateforme d'analyse cloud privée on-premises. Démarrez de nouveaux déploiements ou déplacez les déploiements Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) existants vers OAS. Sans frais supplémentaires pour les clients OBIEE existants, OAS fournit des analyses modernes basées sur l'IA tout en conservant toutes les données on-premises.

Pourquoi choisir Oracle Analytics ?

La plateforme Oracle Analytics propose :

  • Des fonctionnalités d'analyse pour tous les rôles au sein de l'entreprise, y compris les informaticiens, les ingénieurs de données, les data scientists, les cadres et les utilisateurs professionnels.
  • Du machine learning intégré pour chaque niveau d'utilisateur, avec des fonctionnalités qui incluent des analyses no-code en un clic et des algorithmes personnalisables entraînés pour des cas d'utilisation spécifiques.
  • Des rapports et des analyses centralisés et gérés, ainsi qu'un libre-service métier, tout en garantissant des chiffres cohérents et fiables.
  • Un modèle de données qui extrait les sources de données physiques et les langages d'interrogation des utilisateurs métier.
  • Des fonctions de réparation et d'enrichissement de données intégrés, traçables et reproductibles qui évitent les exportations de données non sécurisées et Excel.