Generali accélère la culture axée sur les données RH grâce à Oracle Cloud

Oracle HCM, Autonomous Database et Analytics permettent à Generali d’améliorer son approche axée sur les données au sein de la communauté RH et de rationaliser et d’automatiser les processus de reporting RH.

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Nous avions beaucoup de personnes se dédiées au reporting. Chaque mois, des collègues devaient fournir des informations en provenance du monde entier. Nous sommes désormais en train d'automatiser ce processus.

Luca AscoleseResponsable mondial de l’analyse des effectifs, Generali

Difficultés de l'entreprise

Generali est la plus grande compagnie d'assurance d'Italie et l'une des plus grandes au monde. Avec plus de 70 000 employés et d'importantes opérations internationales déployées dans plus de 50 pays, l'entreprise était assise sur un trésor de données RH, toutes contenues dans l'application Oracle Cloud HCM et diverses autres sources. C'est alors que Generali a décidé d'adopter une nouvelle approche analytique pour exploiter ces données.

Les services RH de Generali collectaient les données manuellement dans des modèles et les envoyaient à l'équipe de direction à des fins de reporting et d'analyse. Cette approche était chronophage et sujette aux erreurs. Generali avait besoin d’un processus plus efficace, fiable et automatisé.

L’objectif était de trouver une solution qui développerait une stratégie axée sur les données au sein de la communauté RH de Generali, un changement qui aurait un effet à long terme sur l’augmentation de l’efficacité, corrélant les modèles RH pour une meilleure prise de décision, tout en soutenant D&I, et en automatisant le reporting et l’analyse des indicateurs clés visant à améliorer la fonction RH globale et l’engagement des salariés.

Pourquoi Generali a choisi Oracle

Generali a choisi Oracle Autonomous Data Warehouse, Oracle Analytics et OCI Functions comme la meilleure option pour améliorer ses performances de reporting, adapter facilement la solution en cas d’élargissement de son empreinte ou d’augmentation de sa capacité lors de ses pics d’utilisation, ainsi que pour l’intégration avec la solution Oracle HCM déjà en place de Generali.

Résultats

Oracle Autonomous Data Warehouse et Oracle Analytics ont transformé le processus de reporting de Generali en donnant aux RH un accès direct à des informations plus précises pour soutenir la gestion du meilleur atout de l’entreprise : ses collaborateurs.

Le processus de reporting rationalisé et automatisé de Generali a permis au personnel RH d'être plus productif et de se concentrer sur des activités à haute valeur ajoutée plutôt que d'être submergé par les tâches de reporting.

Oracle Analytics a également fourni aux RH et dirigeants de Generali des analyses et des mesures clés sur la gestion des employés, en intégrant des données provenant de différentes sources, notamment Oracle HCM et du nouvellement développé Group Learning Management System.

Plus précisément, Oracle Analytics a permis à Generali de proposer un point de vente unique pour toutes les analyses liées aux RH et d’automatiser les principaux rapports RH dans l’ensemble de l’entreprise.

Generali a également créé un tableau de bord pour surveiller et mesurer les KPI RH stratégiques, avec la possibilité d’accéder à des informations clés sur les appareils mobiles.

Le machine learning dans Oracle Autonomous Data Warehouse s'adapte lui-même pour augmenter la vitesse de production du reporting, même si Generali augmente les volumes de données. Désormais, les utilisateurs RH bénéficient d’un temps de réponse plus rapide pour le reporting, inférieur à 2 secondes grâce à l’amélioration des performances et de l’adoption croissante de l'analytique. Generali bénéficie également de la mise à l'échelle automatique de la base de données autonome à la demande, en augmentant la capacité pour améliorer les performances lors des périodes avec beaucoup de reporting , et en diminuant la capacité pour réduire les coûts.

Dans l'ensemble, la communauté RH de Generali a adopté une culture plus analytique, favorisant le processus de prise de décision grâce à des analyses pertinentes et faciles à utiliser sur les effectifs.

Publié:16 septembre 2020