Grâce à Oracle Cloud, National Grid bénéfice d'une amélioration de 40 % des performances d'analyses de la météo
Sur Oracle Cloud Infrastructure, l'apprentissage automatique de National Grid permettant d'analyser les sources d'énergie renouvelables est 40 % plus précis que les solutions précédentes et réduit les temps de requête de plusieurs heures à quelques minutes.
“Oracle Cloud Infrastructure nous permet de traiter des dizaines de milliers de modèles, afin de pouvoir former nos algorithmes très rapidement. C'est l'une des meilleures plateformes au monde pour le type de travail que nous faisons.”
Défis des entreprises
Tous les habitants de Grande-Bretagne peuvent recevoir de l'électricité lorsqu'ils en ont besoin. L'entreprise s'efforce de réduire les émissions de carbone du pays, le but étant de pouvoir se passer d'énergie carbonée pendant au moins plusieurs périodes d'ici 2025. Pour ce faire, il faudra utiliser beaucoup plus d'énergie renouvelable provenant de sources telles que l'énergie éolienne et solaire. Leur volume est difficile à prévoir, car ces sources dépendent des conditions météorologiques.
National Grid ESO avait besoin de modèles d'apprentissage automatique pour gérer la complexité liée à la précision de la prévision de l'énergie renouvelable disponible à un moment donné. Par exemple, au lieu d'estimer la puissance de quelques centaines de grandes centrales électriques, il existe maintenant des millions de sources de production, chaque panneau solaire et éolienne présentant son propre comportement distinct. National Grid ESO avait besoin d'une puissance de calcul ultra-rapide, pour des pics de demande très courts, afin d'exécuter ces modèles complexes d'apprentissage automatique.
Oracle fonctionne, tout simplement. Vous pouvez lui faire confiance. Il n'échoue pas, il fait simplement son travail, et il le fait vraiment très bien.
Pourquoi National Grid a choisi Oracle
National Grid ESO possède une longue expérience dans le développement à l'aide d'Oracle Database et d'ensembles d'outils. L'équipe a donc fait confiance à Oracle pour les charges de travail et les données essentielles. Grâce à Oracle Cloud Infrastructure, l'équipe a pu créer un superordinateur virtuel, Mildred, capable d'exécuter les modèles d'apprentissage automatique nécessaires pour prévoir l'offre et la demande en énergie en Grande-Bretagne.
Résultats
Les améliorations de performances des modèles s'exécutant sur Oracle Cloud Infrastructure atteignent jusqu'à 40 %. Lorsque l'équipe a exécuté son premier modèle d'apprentissage automatique sur Oracle Cloud Infrastructure, il était environ 40 % plus précis que le modèle précédent en production à ce moment-là. L'équipe s'attendait à ce que la charge de travail dure quelques heures, mais elle s'exécutait en quelques minutes.
L'exécution de modèles d'apprentissage automatique sur Oracle Cloud Infrastructure permet à l'équipe de visualiser des modèles de données introuvables auparavant (non visibles par l'homme). En outre, l'ESO de National Grid peut se concentrer sur des projets stratégiques plutôt que sur la gestion des infrastructures.
Oracle Cloud Infrastructure fournit une plate-forme ouverte d'apprentissage automatique qui permet à l'ESO de National Grid d'utiliser plus de 21 000 modèles d'apprentissage automatique, uniquement pour prévoir et gérer l'approvisionnement en énergie solaire.
En utilisant Oracle Cloud Infrastructure pour prévoir l'approvisionnement énergétique, la Grande-Bretagne a connu une étape historique en produisant 48,5 % de son électricité à partir de sources renouvelables pendant les 12 mois allant jusqu'à décembre 2019.