Données du passé au service de l'avenir

Le secteur des soins de santé génère 19 téraoctets de données cliniques chaque année, soit l'équivalent de 4 750 films ou d'une capacité de stockage suffisante pour héberger 5,89 millions de photos.

Mais que faisons-nous de toutes ces données ?

En raison de leur nature même, les données sont historiques et nous permettent d'examiner le passé. D'un point de vue thématique, il ne s'agit pas là de leur seule utilisation : les données aident également à comprendre notre présent et notre avenir. Grâce aux systèmes en temps réel, nous nous rapprochons de la capacité d'exploiter les données instantanément, les ingénieurs ayant transmis des données au rythme de 1,84 pétabit par seconde, soit près du double du trafic Internet mondial par seconde. Cependant, la plus grande valeur que les données peuvent nous apporter est la capacité de voir dans l'avenir.

Aucun domaine ne peut mieux bénéficier de l'impact des données sur les personnes que celui des soins de santé. Grâce aux progrès technologiques, nous avons une meilleure visibilité sur nos états de santé actuels et futurs. Ce ne sera qu'après avoir examiné les données historiques pour devenir plus intelligents, trouver des tendances et faire évoluer les algorithmes afin d'éclairer avec précision les décisions cliniques, la surveillance des maladies et les politiques en matière de santé publique, que nous pourrons affirmer avec certitude que les données ont atteint leur objectif.

Malheureusement, nous n'en sommes pas encore là. Les données ont été axées sur les systèmes de support plutôt que sur les humains. À moins de réorienter les données autour des personnes, nous ne pourrons pas avancer vers un avenir de la santé qui nous permettra de transformer les soins réactionnaires en un bien-être informé. Ce saut des données à la sagesse est un choix que nous devons faire aujourd'hui si nous voulons éclairer notre avenir.

Défi mondial : la place du patient dans les soins de santé d'aujourd'hui

Imaginez que vous devez faire face à ce scénario : un accident ou une blessure vous amène aux urgences. L'imagerie réalisée aux urgences conduit ensuite à une consultation de suivi avec d'autres membres du personnel soignant qui n'ont aucune trace de votre consultation aux urgences. En tant que patient, il est frustrant de donner la priorité aux formalités administratives au détriment de la santé et de jouer le rôle de gardien de dossiers entre les systèmes de santé lorsque tout ce dont vous avez besoin est de soins et de confort.

Les patients ne sont pas gagnants parce qu'ils n'ont pas l'expertise ni les connaissances nécessaires pour assembler les données provenant de multiples systèmes. En tant que consommateurs de soins de santé, nous nous attendons à ce que le système apporte ces informations sur le lieu d'intervention. Le personnel soignant n'est pas plus gagnant, car il doit consacrer plus de temps à saisir de nouveau des données qu'à soigner les patients. En fin de compte, en ignorant les individus, le système de soins de santé ne protège pas les personnes pour lesquelles il a été précisément conçu.

Interconnectivité des données

Pourquoi un magasin de détail a-t-il accès à notre historique d'achats, mais le personnel soignant n'a aucune visibilité sur notre historique de santé ? Les données de santé sont un élément essentiel qui peut avoir un impact sur nos vies. La réponse est que nos données de santé passées sont stockées dans des systèmes de santé fragmentés (qui sont toujours utilisés de nos jours) et restent déconnectées et donc inutilisables, malgré leur pertinence collective pour notre santé.

L'interopérabilité des données de santé est la clé manquante qui peut ouvrir la porte à de nombreuses possibilités, notamment la collaboration cloud et analytique entre les différents secteurs, l'innovation technologique et clinique et, ultimement, l'amélioration des résultats et des expériences des patients. L'interopérabilité permet un échange d'informations sécurisé et exploitable afin que les données d'imagerie extraites lors d'une consultation aux urgences puissent réellement fournir des informations justifiant les soins prodigués lors du rendez-vous de suivi.

L'échange d'informations entre les différents secteurs (par exemple, les données anonymisées des systèmes de santé utilisées dans les sciences de la vie) peut mener à des avancées dans la recherche, la génomique, la gestion des maladies et la médecine de précision, favorisant ainsi des expériences et des résultats positifs pour les patients et le personnel soignant. Les données du passé n'ont pas à vivre dans un stockage à froid alors qu'elles ont le potentiel d'alimenter l'avenir.

Ainsi, avec toutes les données de santé générées par les gens, comment pouvons-nous les utiliser avec succès pour les gens ?

1 Réorientation des données autour des personnes

Tout d'abord, nous devons délibérément déplacer l'attention que nous portons aux données vers les gens :

• Les organisations doivent adopter une approche centrée sur les personnes pour comprendre et évaluer les données qui existent déjà dans leurs systèmes et la façon dont elles peuvent être utilisées de manière sécurisée et autorisée pour enrichir la recherche et faire progresser les traitements des patients.
• Du point de vue du patient, il est essentiel de rechercher la volonté de contribuer aux données pour le bien commun, et donc de sauver les générations futures qui pourraient souffrir des mêmes problèmes médicaux.
• En tant que technologues, nous pouvons cultiver une compréhension des expériences centrées sur les personnes lors de la conception de systèmes pour nous assurer qu'ils sont véritablement centrés sur les patients et leur sécurité.
• Les politiques de santé publique devraient inclure la participation des citoyens en leur permettant de partager leurs idées au profit des décisions de recherche qui utilisent leurs données.
• Il est essentiel de renforcer la confiance des patients à l'égard des données. Les patients ont le droit de savoir qui utilise leurs données et la façon dont elles sont utilisées, et si elles génèrent de la valeur. Les gens se sentent plus à l'aise de partager des données lorsqu'ils peuvent constater la valeur qu'ils offrent ou reçoivent. Par exemple, donner aux participants à un essai clinique l'accès aux résultats de l'essai montrant comment leurs données ont contribué à un nouvel apprentissage établit une confiance qui encourage invariablement la participation future.

Oracle Health souhaite être le moteur de ce changement. Nous comprenons qu'il est nécessaire de changer la perspective des soins de santé, en passant des systèmes aux personnes, en tirant parti de notre expertise en matière de données, non seulement pour créer des données alignées et interconnectées, mais également pour transformer les données historiques en informations réelles.

2 Collaboration entre les différents secteurs

Si nous pouvons recevoir des recommandations en ligne concernant l'agencement d'un pull à un jean, pourquoi les recommandations concernant notre santé devraient-elles être si difficiles ? Pourquoi ne pouvons-nous pas apprendre et tirer parti de l'expertise d'autres secteurs pour créer le même potentiel inspiré de données dont le secteur des soins de santé a désespérément besoin ?

La bonne nouvelle est que la technologie existe déjà et que le secteur des soins de santé prend de l'ampleur comme jamais auparavant. Cet élan n'est pas une course à une solution, mais plutôt une passerelle vers une collaboration sectorielle dans laquelle nous pouvons travailler ensemble pour maximiser nos ressources individuelles et nos meilleures capacités techniques.

Chez Oracle Health, nous pensons pouvoir apporter quelque chose d'unique à l'écosystème global grâce à la collaboration de différents secteurs. Grâce à nos collaborations avec les gouvernements et les établissements de recherche du monde entier, nous avons appliqué des connaissances, une vision et une technologie partagées à la lutte contre les maladies, y compris la COVID-19 et le VIH.

Nous ne pouvons y parvenir seuls. Maintenant que nous sommes sortis de la pandémie avec une plus grande détermination à nous attaquer aux problèmes de soins de santé, nous avons besoin de partenaires et nous devons créer un écosystème ouvert dans lequel les dossiers sont légalement accessibles et unifiés, quel que soit le lieu de dispensation des soins. Les organisations doivent modifier la façon dont elles développent leurs solutions pour permettre l'interconnectivité des données entre les différentes organisations et différents partenaires.

3 Utilisation de la technologie pour donner vie au passé

Grâce à la puissance de la technologie, nous pouvons créer des informations exploitables qui transforment les systèmes d'enregistrement en systèmes de renseignement. Il en découle des données qui peuvent aider les médecins à détecter les maladies plus rapidement. Lorsque nous parviendrons au stade où nous utiliserons la technologie, telle que l'IA et la modélisation des données pour prédire l'avenir, c'est alors que nous connaîtrons véritablement le passage des soins réactifs aux soins proactifs qui aident les gens à vivre une vie plus saine. Les données de santé historiques issues d'inventaires, de la recherche, de l'Internet des objets, des dispositifs médicaux ou des dossiers patient informatisés qui ont été bloquées dans des systèmes ou sur papier et qui n'ont pas été pleinement utilisées représentent une mine d'or d'informations qui attend d'être transformée en information utile.

La combinaison de données historiques anonymisées, de données actuelles et de données en temps réel rend la modélisation prédictive plus fiable et aide à mieux comprendre la santé d'un patient. Pensez aux données recueillies auprès des patients atteints de cancer (qui tiennent compte des disparités environnementales, des prédispositions génétiques, des facteurs démographiques et d'autres problèmes médicaux) utilisées pour prédire un risque de cancer précis chez une personne qui répond à ces critères. De même, les données antérieures, le séquençage génomique et la médecine de précision éclairés par des informations dérivées de l'IA peuvent permettre à un membre du personnel soignant de concevoir un plan de traitement personnalisé pour ce patient.

Grâce à des technologies avancées, il est possible d'extraire, d'agréger et d'analyser des informations sur les différents aspects des soins de santé, notamment les aspects cliniques, la gestion des recettes, la santé publique et les ressources humaines. Par exemple, les hôpitaux pourraient prévoir le flux de patients et la capacité des ressources durant le pic de la saison grippale afin d'améliorer la planification, l'efficacité et l'expérience des patients et du personnel.

4 Adoption d'une approche globale

Lorsque nous adoptons une approche globale envers les données, nous ouvrons un monde de possibilités. Penser aux soins de santé d'un point de vue mondial rapproche les personnes aux lieux de soins, alimentés par des données et une expertise mondiales. Sans cette perspective, il nous manque la moitié de l'équation. Nous devons unifier les données passées du monde entier, pas uniquement de quelques pays, pour mettre à la disposition du personnel soignant une mine d'informations qui n'existe pas aujourd'hui.

L'avenir des données

Nous nous trouvons à un tournant dans le secteur des soins de santé, alors que nous déplaçons notre attention du passé vers le présent et l'avenir et que les données sont le moteur de la transformation. Nous travaillons actuellement à la création d'un portefeuille qui combine la base solide et sécurisée d'Oracle en matière de technologie de données, d'infrastructure cloud, d'applications et d'outils d'analyse avec le savoir-faire clinique et l'expérience concrète de Cerner dans le domaine des soins de santé.

Explorez Oracle Health pour découvrir comment nous imaginons et voulons construire l'avenir des données et utiliser la technologie à sa pleine capacité pour transformer la santé.