Transformation numérique de la supply chain : amélioration de la performance

Dans presque toutes les entreprises à travers le monde, les responsables de la gestion de la chaîne logistique ont été mis sous le feu des projecteurs, dans un contexte de pénurie de produits, d'incertitude économique, d'évolution des demandes des clients, et de nouvelles réglementations gouvernementales concernant la durabilité de la supply chain et les droits de l'homme. Il ne suffit plus aux entreprises d'avoir une visibilité sur ce que font leurs fournisseurs et leurs clients. Ils ont besoin d'une vue étendue et en temps réel des fournisseurs et des clients de leurs fournisseurs.

Alors que les DSI cherchent à mettre à jour, voire à réviser, les systèmes de gestion de la chaîne logistique (SCM) de leur entreprise dans cet environnement dynamique, leurs grandes priorités sont d'améliorer l'accès aux données, d'utiliser l'analyse des données pour améliorer le processus de planification, d'augmenter la capacité de la supply chain et d'accélérer la livraison des marchandises, selon une enquête des cabinets d'analystes IDG et GEP.

Une étude du MIT Center for Transportation and Logistics a révélé que cette transformation numérique de la chaîne logistique peut réduire de moitié les coûts de processus et augmenter les revenus de 20 %.

Qu'est-ce que la transformation numérique ?

La transformation numérique implique l'intégration des technologies numériques dans tous les aspects de l'activité afin d'améliorer son fonctionnement et de fournir une plus-value aux clients. Elle comprend l'adoption d'applications qui automatisent les processus d'embauche, de comptabilité et de supply chain, des analyses de données avancées qui révèlent les comportements et les tendances des clients et des fournisseurs, ainsi que des technologies de pointe telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle et la robotique.

Par exemple, une entreprise en pleine transformation numérique peut commencer par remplacer ses processus reposant sur des feuilles de calcul Excel et la saisie manuelle de données par un système financier basé sur le cloud. Ensuite, elle pourrait commencer à explorer des systèmes d'analyse qui tirent des analyses des données collectées dans l'usine et tout au long de la chaîne logistique pour améliorer ses processus.

Cependant, la transformation numérique ne consiste pas seulement à acquérir et à intégrer de nouvelles technologies. Il s'agit également d'un changement culturel qui demande aux dirigeants d'évaluer tous les aspects de leur entreprise, y compris leurs nouvelles recrues, les marchés sur lesquels ils vendent et leurs relations avec les fournisseurs et les clients. 93 % des entreprises interrogées en 2023 par l'unité Foundry d'IDG ont déclaré avoir adopté ou prévu d'adopter une stratégie « donnant la priorité au numérique ».

Qu'est-ce que la transformation numérique de la supply chain ?

La transformation numérique de la supply chain est le processus de déploiement d'outils, de technologies et de stratégies numériques pour améliorer l'efficacité et optimiser l'ensemble de l'écosystème de la chaîne logistique. L'objectif de la gestion de la supply chain (SCM) est de gérer le flux d'actifs, de l'approvisionnement en matières premières jusqu'à la distribution des produits finaux aux clients, de la manière la plus efficace possible. Pour transformer numériquement une supply chain, les entreprises doivent s'éloigner du concept de chaîne linéaire et adopter une approche en réseau.

La transformation numérique permet aux industriels de collecter, partager et analyser les données de la chaîne logistique à chaque étape (notamment la planification de la demande, la gestion des actifs, la gestion des entrepôts, la gestion du transport et de la logistique, l'approvisionnement et l'exécution des commandes) pour bénéficier d'une visibilité en temps réel. Cependant, pour tirer pleinement parti de ces nouvelles technologies, les industriels doivent s'assurer que leurs équipes sont à l'aise avec le déploiement et l'utilisation des nouveaux systèmes de la chaîne logistique, ce qui pourrait signifier à la fois recruter de nouveaux talents et perfectionner les compétences des membres de l'équipe moins familiarisés avec les technologies numériques.

Points clés à retenir

• Les dirigeants doivent vivement soutenir le déploiement de nouvelles technologies de supply chain, en fixant des objectifs clairs qui couvrent les services et les rôles.
• La transformation numérique de la supply chain va au-delà des mises à jour technologiques pour inclure les changements de processus sous-jacents.
• Les premiers efforts de transformation de la supply chain visaient à connecter les données financières aux données des systèmes de planification, de gestion des entrepôts et d'aide à la décision. L'objectif est maintenant de combiner des données interfonctionnelles, telles que les données de stock, de commande et d'expédition, non seulement pour découvrir les causes des problèmes, mais aussi pour prévoir les problèmes qui pourraient perturber la chaîne logistique.

Explication de la transformation numérique de la supply chain

Alors que les chaînes logistiques classiques permettent aux responsables logistiques de planifier et de s'adapter, les chaînes logistiques numériques facilitent la prévision de la demande, l'identification des problèmes sur la supply chain, la réduction des délais et la prise de mesures pour éviter les ralentissements. L'objectif est d'assurer une livraison dans les temps, d'améliorer le service client et de réduire les coûts grâce à une efficacité, une visibilité et une collaboration accrues. Les industriels qui s'investissent dans la transformation numérique de leur chaîne logistique doivent adopter une approche à trois volets : évaluer et, si nécessaire, réorganiser l'équipe de planification ; centraliser les capacités d'analyse ; et embaucher ou requalifier des talents pour les nouveaux postes créés par le passage à une chaîne logistique numérique.

La priorité de tout projet de transformation numérique est d'augmenter la visibilité de la supply chain. Cela mettra en avant les éléments de la chaîne logistique existante qui bénéficieront le plus des améliorations technologiques et des processus. Par exemple, la mise en œuvre de systèmes de suivi et de surveillance en temps réel offre une visibilité sur la circulation des marchandises, tandis que les appareils IoT collectent des données sur le niveau des stocks, la température et d'autres paramètres pertinents. Grâce aux applications de planification et de prévision de la demande, les planificateurs peuvent analyser les données de vente historiques et en temps réel, et les aligner sur les données relatives aux tendances du marché, aux préférences des clients et à d'autres facteurs. Le logiciel d'optimisation des itinéraires aide les expéditeurs à réduire les coûts de transport et à améliorer les délais de livraison.

Les dirigeants doivent définir leurs objectifs globaux pour la transformation et hiérarchiser les technologies et les processus les plus pertinents pour ces objectifs. Commencer par des projets pilotes réduit les risques et offre des perspectives pour des initiatives de gestion du changement à petite échelle, permettant aux collaborateurs d'apprendre et de découvrir les nouvelles technologies qui finiront par prendre une place importante dans leur vie professionnelle.

Objectifs de la transformation numérique de la supply chain

Les industriels qui cherchent à transformer numériquement leurs chaînes logistique doivent établir plusieurs objectifs dès le départ, puis les hiérarchiser en fonction de ceux qui peuvent être le plus facilement atteints et ceux qui devront attendre que les progrès technologiques les rendent réalisables. Les applications de supply chain dans le cloud s'améliorent constamment, de sorte que les changements de processus qui semblent hors de portée aujourd'hui peuvent être réalisables dans un an ou deux. Les quatre objectifs les plus importants sont les suivants :

• Améliorer la visibilité afin que les parties prenantes puissent suivre les produits, les actifs, les stocks et les ressources sur l'ensemble de la chaîne logistique et obtenir des données précises en temps réel sur la demande des clients.

• Améliorer l'efficacité en automatisant ou en éliminant les processus manuels et en consolidant les autres.

• Réduire les délais en augmentant le débit de production.

• Améliorer la collaboration pour réduire les erreurs et augmenter la réactivité des différentes parties prenantes, y compris les fournisseurs, les distributeurs, les industriels et les détaillants.

Comment planifier une transformation numérique de la supply chain

Au fur et à mesure que les entreprises amorceront la transformation numérique de leur supply chains, elles auront besoin d'une feuille de route pluriannuelle qui englobe l'infrastructure physique (entrepôts, usines, moyens de transport, etc.), les technologies (applications SCM, Internet des objets, gestion et analyse des données, etc.), les processus et les talents. Commencez par les étapes suivantes.

1 Créer un plan en fonction des objectifs de l'entreprise

Tout projet de transformation numérique doit présenter une vision claire liée aux objectifs de l'entreprise. À un niveau plus tactique, un tel plan devrait également inclure un inventaire des ressources existantes, comprenant les collaborateurs, les locaux et les machines, ainsi que les applications et les appareils, une évaluation de la façon dont les données sont collectées et analysées, et une évaluation de la capacité de l'entreprise à disposer des talents adéquats.

Le plan devrait tenir compte des circonstances extérieures, y compris les tendances du marché, les prévisions économiques mondiales (telles que l'augmentation des prix du carburant et les embargos commerciaux), et les changements dans le paysage concurrentiel, et la réputation de la marque. Identifiez des gains rapides pour montrer le progrès accompli et renforcer le soutien de la direction.

Par exemple, une entreprise peut vouloir améliorer sa planification de la demande en permettant des réponses en temps réel aux perturbations. Parmi ces perturbations, on peut citer le retard accumulé par le port de Los Angeles et de Long Beach d'octobre 2020 à novembre 2022, qui a affecté à la fois les commandes entrantes des fournisseurs et les commandes sortantes des clients. Pour les grandes entreprises disposant de milliers de produits et de factures complexes, disposer d'une visibilité sur l'impact de chaque retard d'expédition était un défi de taille. Les entreprises les mieux à même de résister à cette tempête étaient celles qui pouvaient analyser en temps réel d'énormes quantités de données logistiques, notamment des informations sur les niveaux de stock, la capacité de production, les délais et les processus d'approvisionnement, et agir sur les notifications concernant les options alternatives.

2. Évaluer les systèmes existants

Ne construisez pas votre transformation sur une fondation défaillante. Si votre chaîne logistique actuelle présente des lacunes, identifiez les étapes ou les processus qui peuvent être améliorés. Les applications SCM dans le cloud sont accompagnées de leurs propres bonnes pratiques de processus, affinées et augmentées chaque trimestre en fonction des retours des clients. Envisagez d'adopter ces bonnes pratiques plutôt que d'essayer de personnaliser vos propres systèmes, parfois défectueux. Évaluez également les données de la supply chain que vous avez collectées dans le passé, avant le début de votre projet de transformation numérique. Doivent-elles être préparées et nettoyées avant de pouvoir ajouter de nouveaux types de données et utiliser de nouvelles méthodes d'analyse ?

3. Obtenir l'adhésion des parties prenantes

Les principales parties prenantes d'une transformation numérique de la chaîne logistique sont les responsables de la supply chain et des entrepôts, les planificateurs logistiques, les responsables informatiques, les équipes finance, les responsables des achats et les dirigeants, qui doivent tous être impliqués dès le début de l'initiative afin de pouvoir bénéficier de leur expertise et de leur adhésion. Le soutien de la direction est le plus important, à commencer par le CEO. Les collaborateurs doivent comprendre les objectifs du programme de transformation et se sentir à l'aise pour prendre des risques et se remettre d'un échec.

4. Unifier les données pour favoriser la visibilité de la supply chain

Les applications et les données déconnectés et cloisonnés font qu'il est presque impossible pour les entreprises d'avoir une visibilité sur l'ensemble de leur chaîne logistique. C'est pourquoi les suites cloud intégrées de services de supply chain qui tournent sur la nouvelle infrastructure cloud sont essentielles. Elles offrent aux entreprises une visibilité en temps réel sur leurs processus de gestion des stocks, de gestion des entrepôts, de prévision de la demande, de logistique et autres. Idéalement, chaque partenaire de la supply chain alimente régulièrement les systèmes avec des données sur les niveaux de stock, les coûts, le calendrier et d'autres variables, en tenant compte des informations sur les conditions météorologiques, les grèves, les mauvaises récoltes et d'autres événements pouvant influencer l'offre et la demande.

5. Automatiser les processus de routine

La définition standard de l'automatisation de la chaîne logistique est l'utilisation de la technologie dans les processus de supply chain avec une intervention humaine minimale ou nulle. Les processus automatisables incluent le paiement des factures, la planification des itinéraires, la génération de certains rapports pour la gestion et le déclenchement de nouvelles commandes lorsque le stock tombe en dessous des seuils définis. L'automatisation plus avancée provient d'un logiciel d'analyse de données qui permet aux responsables de la chaîne logistique d'identifier des modèles qui suggèrent une pénurie future de matériaux clés ou des retards d'expédition.

6. Tirer parti des analyses basées sur l'IA et le machine learning

Les industriels utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle et le machine learning pour améliorer les prévisions et identifier les modèles qui permettent de prévoir les interruptions de la supply chain. 73 % des 200 responsables de la chaîne logistique interrogés par le cabinet de conseil EY ont déclaré qu'ils pilotaient ou prévoyaient d'utiliser le machine learning en 2022, et des recherches d'IDC indiquent que les capacités d'IA seront intégrées dans 90 % des applications d'entreprise, y compris les applications de supply chain d'ici 2025, pour une bonne raison. Les outils de prévision de la demande basés sur l'IA, par exemple, aident les entreprises à ajuster leurs niveaux de stock et à prévenir les ruptures de stock. Les responsables logistiques peuvent utiliser un logiciel alimenté par l'IA pour tracer les meilleurs itinéraires d'expédition, en tenant compte de la météo, du trafic, de la construction et d'autres données, ainsi que des données historiques.

7. Former les équipes aux nouvelles technologies

Une gestion efficace de la supply chain nécessite non seulement les technologies les plus récentes, mais également des personnes disposant des toutes dernières compétences technologiques. Ces compétences sont très variées et comprennent une expertise dans les domaines de la production, de la gestion des commandes, de la logistique, de la gestion du cycle de vie des produits, de la gestion des entrepôts et des applications de gestion de projets, ainsi que des installations avec l'Internet des objets, l'analyse de données et les technologies de réalité augmentée et virtuelle. L'un des avantages des nouveaux services cloud est qu'ils sont généralement plus faciles à configurer, à apprendre et à utiliser que les anciennes applications on-premises. Quoi qu'il en soit, les entreprises doivent faire de la formation continue en technologie de la chaîne logistique une priorité et l'offrir sous divers formats, par exemple en personne ou via des médias interactifs numériques ou vidéo, pour s'adapter à différents styles d'apprentissage.

L'évolution de la technologie de la supply chain

Tous les industriels, à l'exception des plus petits, utilisent la technologie pour la planification et l'exécution de leur chaîne logistique, mais dans un nombre surprenant de cas, les responsables logistiques continuent d'effectuer manuellement des tâches, telles que l'envoi de feuilles de calcul par e-mail et l'appel d'un fournisseur pour obtenir des informations sur la livraison. Les premiers efforts de numérisation des opérations de la supply chain se sont concentrés sur la connexion des données des applications financières aux données dans les systèmes de planification, de gestion des entrepôts et d'aide à la décision, dans le but de livrer des produits juste à temps au coût le plus bas possible. Ce qui manquait à ces technologies était la capacité de combiner d'autres données interfonctionnelles, telles que les données d'inventaire, de commande et d'expédition, et la capacité de découvrir les causes des problèmes et de prévoir les perturbations de la supply chain. Les systèmes de gestion de la chaîne logistique du futur intégreront les données de l'ensemble de l'entreprise étendue, y compris la finance, les stocks, les fournisseurs tiers et les clients, et utiliseront ces données pour rendre la supply chain plus efficace et réduire les coûts.

Exemple de transformation numérique de la supply chain

Mazda Motor Logistics, qui distribue des voitures et des pièces détachées Mazda en Europe, manquait de visibilité en temps réel sur ces expéditions, ce qui rendait difficile la garantie des livraisons dans les temps. Leur solution consistait à rassembler deux applications Oracle : Oracle Fusion Cloud Warehouse Management pour le déchargement, la préparation et le chargement de marchandises et Oracle Fusion Cloud Transportation Management pour la gestion du transport et la planification du chargement de conteneurs.

Mazda Motor Logistics dispose désormais d'une visibilité allant de la commande de voitures et de pièces à leur livraison, et les équipes chargées des exportations peuvent voir les réservations et les facturations des transporteurs en un seul endroit. L'entreprise a également éliminé les feuilles de calcul de ses processus. En ajoutant Oracle Product Hub, l'entreprise peut gérer de manière centralisée toutes ses données principales sur les produits, avec un flux d'approbation pour tous les services. En fin de compte, en automatisant certaines parties du processus de commande et de livraison, l'entreprise a été en mesure d'affecter certains collaborateurs à des fonctions en lien avec le service client.

Oracle : la transformation numérique simplifiée

La transformation numérique de la supply chain commence par l'alignement de tous les processus et données sur une seule plateforme, l'automatisation des processus clés et l'utilisation de technologies telles que l'intelligence artificielle, le machine learning et l'IoT pour collecter et analyser d'énormes quantités de données afin d'identifier, de prévoir et de prévenir les problèmes. Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing propose des modules qui abordent toutes les étapes du cycle de vie de la chaîne logistique, notamment la planification, la production, la gestion des stocks, l'exécution des commandes et la livraison. Étant donné que ces modules font partie d'Oracle Cloud, ils sont intégrés, faciles à apprendre et simples à utiliser. Une nouvelle fonctionnalité intéressante est l'ajout de modèles de machine learning à Oracle Transportation Management, qui peut utiliser les données de transport historiques d'un industriel et des informations en temps réel sur les facteurs de risque actuels, par exemple, si un port majeur est bloqué ou qu'un canal est obstrué, pour fournir d'autres options de livraison de produits. Les industriels peuvent obtenir une vue d'ensemble, commande par commande, de l'impact d'un ralentissement et modifier les plans de livraison.

FAQ sur la transformation numérique de la supply chain

Pourquoi la transformation numérique est-elle importante dans la gestion de la supply chain ?
La transformation numérique de la gestion de la chaîne logistique est importante car elle permet aux industriels de tirer parti de l'IA, de la robotique, de l'Internet des objets et d'autres avancées technologiques, ce qui les aide à améliorer leurs opérations, à réduire les coûts et à gagner en visibilité.

Quel est le plus grand défi de la transformation numérique de la supply chain ?
Dans une enquête menée par Peerless Research Group, les leaders de la supply chain ont identifié leurs trois plus grands défis comme offrir un service client d'excellence, maîtriser les coûts et améliorer la logistique pour renforcer l'efficacité et la productivité.

Qui dirige généralement la transformation numérique dans une entreprise ?
Les efforts de transformation numérique réussis sont généralement menés par des équipes de direction, notamment le CEO, le directeur financier, le directeur de la technologie et le directeur des systèmes d'information. Certaines entreprises ont des équipes de transformation numérique à l'échelle de l'entreprise, y compris des collaborateurs dont les postes changeront à la suite de ces programmes.