Oracle annonce aujourd'hui que MySQL HeatWave est disponible sur Amazon Web Services (AWS). MySQL HeatWave est le seul service qui combine OLTP, analyse, machine learning et automatisation reposant sur le machine learning au sein d'une seule base de données MySQL. Les utilisateurs d'AWS peuvent désormais exécuter des workloads de traitement des transactions, d'analyses et de machine learning au sein d'un seul service, sans nécessiter de duplication ETL chronophage entre des bases de données distinctes, telles qu'Amazon Aurora pour le traitement des transactions, Amazon Redshift ou Snowflake sur AWS pour l'analyse et SageMaker pour le machine learning.

« Oracle croit à l'importance de donner le choix aux clients. Nombre de nos clients MySQL HeatWave ont migré depuis AWS. D'autres souhaitent continuer à exécuter certaines parties de leur application sur AWS. Ces clients sont confrontés à de sérieux défis, notamment des frais de sortie de données exorbitants facturés par AWS, et un temps de latence plus élevé lorsqu'ils accèdent à un service de base de données exécuté dans le cloud d'Oracle », explique Edward Screven, chief corporate architect Oracle. « Nous nous attaquons à ces problèmes tout en offrant des performances et des prix exceptionnels sur les transactions, l'analyse et le machine learning par rapport à d'autres fournisseurs de bases de données cloud, même les propres bases de données d'Amazon exécutées sur AWS, que vous imagineriez constituer un avantage. Nous voulions offrir aux clients AWS ce choix de bénéficier de l'innovation MySQL HeatWave sans déplacer leurs données d'AWS, ou pour les développeurs, sans avoir à apprendre une nouvelle plateforme. »

Johnny Bytes, une agence numérique innovante pour le développement Web et d'applications, basée en Allemagne. « MySQL HeatWave sur AWS simplifie notre plateforme de données grâce à une base de données consolidée pour le traitement des transactions et l'analyse », explique Thomas Henz, CEO de Johnny Bytes. « Nous avons constaté que les requêtes complexes sont 60 à 90 fois plus rapides par rapport à AWS RDS et à Aurora, et génèrent des analyses en temps réel dont nous avons besoin pour des campagnes multicanales ciblées. Nous disposons désormais d'une plus grande évolutivité pour intégrer davantage de données et de nouveaux clients de toutes tailles sans avoir à augmenter l'administration informatique. »

Dans le cadre de cette annonce, Oracle présente également plusieurs nouvelles fonctionnalités et tests de performances pour MySQL HeatWave sur AWS.

• Rapport prix/performances inégalé : MySQL HeatWave sur AWS est optimisé pour AWS avec une architecture supérieure offrant de meilleures performances et un coût inférieur par rapport aux offres concurrentes, comme le démontrent les tests de performances standard du secteur. Sur le benchmark TPC-H* de 4 To, MySQL HeatWave sur AWS offre un ration prix performances 7 fois supérieur à Amazon Redshift, 10 fois supérieur à Snowflake, 12 fois supérieur à Google BigQuery et 4 fois supérieur à Azure Synapse. Pour le machine learning, MySQL HeatWave sur AWS est 25 fois plus rapide que Redshift ML. Sur un benchmark TPC-C* de workload de 10 Go, MySQL HeatWave offre un débit jusqu'à 10 fois plus élevé et durable par rapport à Amazon Aurora à haute compétitivité. Tous ces scripts de benchmarks complètement transparents sont disponibles sur GitHub pour que les clients puissent les répliquer.
• Expérience AWS native : MySQL HeatWave sur AWS offre une véritable expérience native aux clients AWS grâce à des latences de millisecondes pour les applications et une riche console interactive. Il facilite la gestion des schémas et des données, et exécute les requêtes de manière interactive à partir de la console. Les utilisateurs peuvent surveiller les performances de leurs requêtes et l'utilisation des ressources fournies. MySQL Autopilot est également intégré à la console interactive, ce qui facilite son utilisation.
• Fonctions de sécurité avancées : le service MySQL HeatWave offre désormais plusieurs fonctions de sécurité complètes qui marquent une différence supplémentaire avec Amazon Aurora. Il s'agit notamment du masquage et de la désidentification des données côté serveur, du chiffrement asymétrique des données et d'un pare-feu pour la base de données. Le chiffrement asymétrique des données permet aux développeurs et aux administrateurs de base de données (DBA) d'augmenter la protection des données confidentielles et d'implémenter des signatures numériques pour confirmer l'identité des personnes signant des documents. Le pare-feu de base de données fournit une protection en temps réel contre les attaques propres à la base de données, telles que les injections SQL. Ces fonctionnalités sont conçues pour offrir une sécurité optimale aux utilisateurs de base de données et offrent un contraste avec Aurora, dont les méthodes de sécurité sont superposées à la base de données.
• MySQL Autopilot : Autopilot fournit une automatisation reposant sur le machine learning et sur les workloads pour divers aspects du cycle de vie des applications, notamment le provisionnement, la gestion des données, l'exécution des requêtes et la gestion des défaillances. Les fonctionnalités d'Autopilot comprennent le provisionnement automatique, le chargement parallèle automatique, l'encodage automatique, le placement automatique des données, la planification automatique, l'amélioration du plan de requête automatique, la propagation des modifications automatiques et la gestion automatique des erreurs. Combinées, ces fonctionnalités améliorent les performances de l'application, réduisent les coûts en prévoyant la configuration optimale pour exécuter un workload et réduisent l'administration manuelle de la base de données. Aujourd'hui, Oracle introduit des fonctionnalités Autopilot supplémentaires conçues pour les workloads OLTP, ce qui améliore encore le ration prix performances de MySQL HeatWave par rapport à Amazon Aurora. Le regroupement automatique de threads offre un plus haut débit soutenu en cas de simultanéité élevée, en déterminant le nombre optimal de transactions à exécuter. La prédiction automatique des formes détermine la forme optimale à provisionner pour fournir le meilleur rapport prix/performances pour les workloads OLTP. Dans un système en cours d'exécution, il pourrait être recommandé de continuer à utiliser la forme existante, de passer à une forme plus grande pour de meilleures performances ou de revenir à une forme plus petite pour réduire les coûts, quelle que soit la forme offrant le meilleur rapport prix/performances.
• Machine learning : HeatWave ML fournit des fonctionnalités de machine learning dans la base de données, notamment des entraînements, des inférences et des explications. Les clients peuvent ainsi utiliser le machine learning de manière sécurisée sur des données en temps réel sans avoir à gérer la complexité, la latence et le coût ETL. HeatWave ML automatise entièrement le cycle de vie du machine learning et stocke tous les modèles entraînés dans la base de données MySQL, éliminant ainsi le besoin de les déplacer vers un outil ou un service de machine learning distinct. Il est disponible sans coûts supplémentaires pour les clients de MySQL HeatWave. Aucun autre fournisseur de bases de données cloud ou de bases de données open source n'offre de telles fonctionnalités de machine learning au sein de la base de données. En moyenne, HeatWave ML entraîne des modèles 25 fois plus rapidement que Redshift ML et s'adapte à la taille du cluster. Les clients de MySQL HeatWave peuvent désormais entraîner des modèles plus souvent et les maintenir à jour afin d'améliorer la précision des prédictions.

Prêt pour le cloud distribué

MySQL HeatWave est disponible dans plusieurs clouds aujourd'hui, dont Oracle Cloud Infrastructure (OCI), AWS et Microsoft Azure dans un avenir proche. Il est disponible sur site dans le cadre d'Oracle Dedicated Region Cloud@Customer pour les entreprises qui ne peuvent pas déplacer leurs workloads de base de données vers le cloud public. Les clients peuvent également répliquer des données de leurs applications OLTP MySQL sur site vers MySQL HeatWave sur AWS ou OCI pour obtenir des analyses quasiment en temps réel. MySQL HeatWave exécute toujours la dernière version de la base de données MySQL, ce qui n'est pas le cas pour de nombreux autres services basés sur MySQL.

« Alors qu'AWS offre un service de base de données cloud spécialisé pour chaque type de données et chaque fonctionnalité, MySQL HeatWave sur AWS suit la stratégie de base de données convergée d'Oracle en proposant des transactions, des analyses, du ML et de l'automatisation Autopilot en un seul service. Pour les utilisateurs d'AWS, cela signifie qu'aucun frais n'est facturé pour les services complémentaires, le stockage supplémentaire, les frais de sortie de données, les connecteurs, etc. Pour les équipes informatiques et les développeurs soucieux des coûts, MySQL HeatWave sur AWS représente un tout nouveau calcul de coût total de possession sans frais pour les services complémentaires sur AWS et sans frais de sortie de données », explique Marc Staimer, Analyste senior chez Wikibon. « Tout comme Usain Bolt qui a laissé ses concurrents loin derrière lui, tout en établissant des records mondiaux qui tiennent encore aujourd'hui, les derniers résultats d'évaluation des ratios prix / performances démontrent que MySQL HeatWave sur AWS est 7 fois supérieur à Amazon Redshift. Si vous voulez plus de rentabilité, le choix est évident. »

Les commentaires des clients

Anish Kumar, Vice-président adjoint chez 6D Technologies, un fournisseur de solutions de haute technologie basé en Inde dans le secteur des télécommunications dont les clients sont répartis dans plus de 80 pays, témoigne que « MySQL HeatWave sur AWS réalise des requêtes complexes 139 fois plus rapidement qu'avec Amazon RDS et Aurora, ce qui nous donne une excellente occasion de simplifier notre infrastructure de données pour OLTP et OLAP avec un temps de réponse inférieur à la seconde. Par ailleurs, la console Web est facile à configurer et nous fournit une visibilité sur les mesures de performances liées aux workloads grâce à la génération de rapports interactifs. MySQL HeatWave est idéal pour nos microservices et notre feuille de route de produits natifs du cloud afin de fournir à nos clients une expérience et des performances supérieures. »

ITSP, Inc. est un fournisseur de solutions de haute technologie et un partenaire d'Oracle basé au Canada. « MySQL HeatWave sur AWS change la donne. Nous avons été agréablement surpris par la facilité d'utilisation et les performances avec des requêtes 10 à 30 fois plus rapides, sans avoir à effectuer un réglage complexe de la base de données ou à améliorer les performances, grâce à une configuration de base de données similaire », relate Wenjin Zhou, PhD, CTO chez ITSP, Inc. « Avec une base de données unique pour les workloads OLTP et OLAP pour un grand volume d'ensembles de données, nous n'avons plus besoin de créer et de maintenir des index, ce qui accélère la création de valeur pour nos clients. »

 Centroid Systems est une entreprise de services et de technologies cloud de pointe basée aux États-Unis ; elle compte plus de 200 clients et est un partenaire d'Oracle depuis plus de 20 ans. « Nous avons constaté que MySQL HeatWave sur AWS améliorait les performances des requêtes par 15 sans que nous ayons à modifier notre application, contrairement à MariaDB sur AWS RDS », explique Ajay Arora, CTO chez Centroid. « Avec MariaDB pour les analyses et Tableau pour la visualisation, nous avons connu plusieurs pannes en raison du volume de données et de correctifs impactant les performances des requêtes SQL. Les gains de performances de MySQL HeatWave ont permis à notre entreprise de se développer et de proposer davantage d'offres sur le marché. »

LeanTaaS est une entreprise d'analyse prédictive et de machine learning qui transforme les opérations de santé via sa plateforme, iQueue, pour plus de 490 hôpitaux et 125 systèmes de santé aux Etats-Unis. « MySQL HeatWave sur AWS est une excellente solution pour nous en tant que petite équipe. Disposer d'une base de données unique pour les workloads OLTP et OLAP avec des performances 6 fois supérieures à celles d'AWS RDS nous permet de renforcer en temps réel notre plateforme iQueue, d'améliorer l'expérience utilisateur et de réduire la complexité et les frais administratifs pour notre équipe », rapporte Gokhan Oner, senior engineering manager chez LeanTaaS.

Bionime est un fabricant de dispositifs médicaux de pointe pour les systèmes de surveillance du diabète, présent dans plus de 100 pays et basé à Taïwan. « MySQL HeatWave sur AWS répond à des requêtes complexes 50 fois plus rapides qu'avec AWS RDS et nous fournit non seulement des informations en temps réel pour accélérer le développement d'applications, mais nous aide également à améliorer la vie des patients » témoigne Kyle Yang, Directeur adjoint chez Bionime.

Ressources complémentaires

• Exécutez vos propres tests d'évaluation ici
• Regardez la vidéo d'explication de MySQL HeatWave

* Les requêtes des benchmarks sont tirées des évaluations de TPC mais ces résultats ne sont pas comparables avec les résultats des études comparatives de TPC publiées puisque ceux-ci ne répondent pas aux exigences des spécifications de TPC.