Oracle annonce la disponibilité générale de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents avec des fonctionnalités de génération augmentée de récupération (RAG, « Retrieval-Augmented Generation ») et des innovations d'Oracle AI améliorées qui aident les clients à transformer leurs données en avantage concurrentiel, en facilitant l'application de l'IA aux opérations du quotidien.

Premier d'une série d'agents OCI GenAI, l'agent RAG fournit des fonctionnalités RAG prêtes à l'emploi, permettant aux clients de se lancer tout en évitant les processus manuels tels que la planification, l'extraction, le classement, la génération et l'intégration des agents. Il fournit également un auto-contrôle pour réduire les hallucinations, permettant aux clients d'adopter les technologies RAG pour rationaliser leurs processus métier sans passer par des cycles de recherche et développement. OCI GenAI Agents permet aux clients d'accéder à Oracle Database 23ai AI Vector Search et d'exécuter des requêtes de similarité rapide sur les données d'entreprise stockées dans la base de données. Pour les clients qui ont un abonnement à Oracle Database 23ai sur OCI, le service GenAI Agents ajoute une couche d'automatisation pour exécuter les fonctions de recherche RAG et de similarité sans avoir à déplacer les données vers une base de données vectorielle distincte.

Pour les entreprises à la recherche de solutions open source pour leurs workloads d'IA générative, le service OCI GenAI Agents prend également en charge OCI Search avec OpenSearch.

« L'IA favorise des avancées et des gains d'efficacité à un rythme sans précédent, conduisant à de nouveaux business models, applications et innovations dans tous les secteurs », explique Greg Pavlik, executive vice president, AI and Data Management Services, Oracle Cloud Infrastructure. « Avec le service OCI Generative AI Agents, les clients Oracle Database 23ai sur OCI peuvent s'abonner à un service RAG entièrement géré qui leur permet de communiquer avec leurs données. Il s'agit d'une IA conçue pour les entreprises qui cherchent à intégrer rapidement l'IA dans leurs environnements de production réels, en intégrant l'IA à leurs données. »

Voici les principaux cas d'usage d'OCI GenAI Agents :

• Optimisation du centre d'appels : aide les opérateurs à améliorer la satisfaction client grâce à des réponses plus précises et à un volume plus élevé de résolution de requêtes.
• Recherche juridique accélérée : aide les chercheurs à trouver des réponses plus rapidement en conversant avec l'IA plutôt qu'en recherchant manuellement les bases de données des dossiers judiciaires.
• Analyse des revenus : aide les équipes financières à comprendre l'historique et les tendances des achats des clients en posant des questions en langage naturel plutôt qu’en exectutant des rapports.
• Recrutement de candidats qualifiés : aide les recruteurs à rechercher de nouvelles embauches potentielles plus facilement en saisissant un texte en langage naturel plutôt qu'en créant une requête de base de données.

Pour fournir des solutions d'IA polyvalentes et accessibles aux développeurs et aux utilisateurs professionnels, Oracle présente également les innovations d'IA suivantes :

• OCI Generative AI : aide les utilisateurs à intégrer aisément des modèles de langage polyvalents dans un large éventail de cas d'utilisation, y compris l'aide à la rédaction, la synthèse, l'analyse et le chat. Pour permettre aux clients d'exploiter la toute dernière technologie d'IA open source, OCI Generative AI fournit désormais un accès aux modèles de Meta Llama 3.1, dans des tailles allant de 405 milliards de paramètres pour les cas d'usage de l'IA qui nécessitent des fonctionnalités de pointe à 70 milliards de paramètres pour des workloads plus ciblés à un prix inférieur. En outre, OCI Generative AI prend en charge les modèles Cohere Command R, Command R+ et Embed.
• OCI Data Science : aide les équipes de data scientists à accéder à des outils open source pour créer, entraîner, déployer et gérer des modèles d'IA. OCI Data Science fournit plusieurs nouvelles mises à jour de la fonctionnalité d'actions rapides d'IA sans code (« no-code AI Quick Actions »), notamment la prise en charge des formes Ampere A1 d'OCI, et la possibilité d'intégrer n'importe quel modèle de Hugging Face à OCI Data Science en quelques clics.
• OCI Language : aide les développeurs à effectuer des analyses de texte sophistiquées et à traduire automatiquement à l’échelle. Les nouveaux modèles multilingues sont conçus pour gérer aisément plus de 100 langues, tandis qu'une nouvelle fonctionnalité d'informations protégées sur la santé (PHI, « Protected Health Information ») étend le service actuel d'informations d'identification personnelle (PII, « Personally Identifying Information ») pour détecter les entités d'informations personnelles et les éditer à partir des données textuelles.
• OCI Document Understanding : aide les développeurs à automatiser les tâches manuelles de traitement des affaires avec des modèles d'IA prédéfinis. Avec des modèles nouvellement entraînés pour le domaine de la santé, les développeurs sont en mesure d'identifier et d'extraire des données importantes sur les cartes d'identification médicales tout en augmentant leur efficacité et en réduisant les erreurs manuelles.
• OCI Vision : aide les développeurs à analyser les vidéos image par image pour identifier les objets, les libellés, le texte et les visages. Il fournit des données sur les horodatages de détection et les coordonnées des zones délimitées pour les objets afin de gérer les cas d'usage, notamment la gestion des actifs numériques, la détection des anomalies visuelles, la sécurité et la surveillance, ainsi que le suivi et le placement des publicités.
• OCI Speech : aide les utilisateurs à transcrire la parole en texte et synthétise la parole à partir de textes avec des voix naturelles et une nouvelle fonctionnalité de transcription en temps réel qui inclut la prise en charge des vocabulaires personnalisés.
• Oracle Code Assist : permet aux développeurs de gagner en rapidité en leur fournissant des suggestions intelligentes pour les aider à créer et à optimiser des applications écrites dans des langages de programmation modernes, notamment Java, Python, JavaScript, SuiteScript, Rust, Ruby, Go, PL/SQL, C# et C.

Ressources complémentaires

• Consulter le blog sur OCI Generative AI
• En savoir plus sur Oracle AI