Τι είναι βάση δεδομένων;
Ορίστηκε βάση δεδομένων
Μια βάση δεδομένων είναι μια οργανωμένη συλλογή δομημένων πληροφοριών ή δεδομένων, που συνήθως αποθηκεύονται ηλεκτρονικά σε ένα σύστημα υπολογιστών. Μια βάση δεδομένων ελέγχεται συνήθως από ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS). Μαζί, τα δεδομένα και το DBMS, μαζί με τις εφαρμογές που σχετίζονται με αυτά, αναφέρονται ως ένα σύστημα βάσης δεδομένων, το οποίο συχνά συντομεύεται απλά σε βάση δεδομένων.
Τα δεδομένα εντός των πιο κοινών τύπων βάσεων δεδομένων που λειτουργούν σήμερα μοντελοποιούνται συνήθως σε σειρές και στήλες σε μια σειρά πινάκων, ώστε να καταστήσουν την επεξεργασία και την υποβολή ερωτημάτων στα δεδομένα αποτελεσματική. Στη συνέχεια, είναι δυνατή η εύκολη πρόσβαση, η διαχείριση, η τροποποίηση, η ενημέρωση, ο έλεγχος και η οργάνωση των δεδομένων. Οι περισσότερες βάσεις δεδομένων χρησιμοποιούν δομημένη γλώσσα υποβολής ερωτημάτων (structured query language, SQL) για την εγγραφή και την υποβολή ερωτημάτων για δεδομένα.
Τι είναι η Structured Query Language (SQL);
Η SQL είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται σχεδόν από όλες τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων για την υποβολή ερωτημάτων, τον χειρισμό και τον ορισμό δεδομένων, καθώς και την παροχή ελέγχου πρόσβασης. Η SQL αναπτύχθηκε αρχικά από την IBM τη δεκαετία του 1970 ενώ η Oracle συνεισέφερε σημαντικά στην υλοποίηση του προτύπου SQL ANSI, η SQL προκάλεσε πολλές επεκτάσεις από εταιρείες όπως οι IBM, Oracle και Microsoft. Παρότι, σήμερα, η SQL χρησιμοποιείται ευρέως, αρχίζουν να εμφανίζονται νέες γλώσσες προγραμματισμού.
Εξέλιξη της βάσης δεδομένων
Οι βάσεις δεδομένων έχουν εξελιχθεί πολύ σημαντικά από την πρώτη σύλληψή τους, στις αρχές της δεκαετίας του 1960. Οι βάσεις δεδομένων πλοήγησης, όπως η ιεραρχική βάση δεδομένων (που βασίζεται σε ένα μοντέλο δενδροειδούς τύπου και επιτρέπει μόνο μια σχέση "ένα προς πολλά") και η βάση δεδομένων δικτύου (ένα πιο ευέλικτο μοντέλο που επιτρέπει πολλαπλές σχέσεις), ήταν τα αρχικά συστήματα που χρησιμοποιήθηκαν για την αποθήκευση και τον χειρισμό δεδομένων. Παρότι απλά, αυτά τα πρώιμα συστήματα ήταν άκαμπτα. Στη δεκαετία του 1980 έγιναν δημοφιλείς οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων και, στη συνέχεια, οι αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων στη δεκαετία του 1990. Πιο πρόσφατα, η δημιουργία βάσεων δεδομένων NoSQL αποτέλεσε μια απάντηση στην ανάπτυξη του διαδικτύου και την ανάγκη για ταχύτερη ταχύτητα και επεξεργασία μη δομημένων δεδομένων. Σήμερα, οι βάσεις δεδομένων cloud και οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων κάνουν εντυπωσιακά βήματα στις διαδικασίες συλλογής, αποθήκευσης, διαχείρισης και χρήσης των δεδομένων.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας βάσης δεδομένων και ενός υπολογιστικού φύλλου;
Οι βάσεις δεδομένων και τα υπολογιστικά φύλλα (όπως το Microsoft Excel) είναι κατάλληλοι και τα δύο πρακτικοί τρόποι αποθήκευσης πληροφοριών. Οι κύριες διαφορές μεταξύ των δύο είναι:
- Ο τρόπος που αποθηκεύονται και χειρίζονται τα δεδομένα
- Ποιος έχει πρόσβαση στα δεδομένα
- Πόσα δεδομένα μπορούν να αποθηκευτούν
Τα υπολογιστικά φύλλα σχεδιάστηκαν αρχικά για έναν χρήστη και τα χαρακτηριστικά τους αντικατοπτρίζουν αυτή τη σχεδίαση. Είναι ιδανικά για έναν μόνο χρήστη ή για έναν μικρό αριθμό χρηστών που δεν χρειάζεται να κάνουν ιδιαίτερα περίπλοκο χειρισμό δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων, από την άλλη πλευρά, έχουν σχεδιαστεί για να διατηρούν πολύ μεγαλύτερες συλλογές οργανωμένων πληροφοριών, μερικές φορές τεράστιους όγκους. Οι βάσεις δεδομένων επιτρέπουν σε πολλούς χρήστες την ταυτόχρονη, γρήγορη και ασφαλή προσπέλαση και υποβολή ερωτημάτων στα δεδομένα, χρησιμοποιώντας εξαιρετικά σύνθετη λογική και γλώσσα.
Τύποι βάσεων δεδομένων
Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι βάσεων δεδομένων. Η καλύτερη βάση δεδομένων για έναν συγκεκριμένο οργανισμό εξαρτάται από τον τρόπο με τον οποίο σκοπεύει ο οργανισμόςνα χρησιμοποιήσει τα δεδομένα.
- Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων κυριάρχησαν στη δεκαετία του 1980. Τα στοιχεία σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων οργανώνονται ως ένα σύνολο πινάκων με στήλες και γραμμές. Η τεχνολογία των σχετικών βάσεων δεδομένων παρέχει τον πιο αποδοτικό και ευέλικτο τρόπο πρόσβασης σε δομημένες πληροφορίες.
- Οι πληροφορίες σε μια αντικειμενοστραφή βάση δεδομένων παρουσιάζονται με τη μορφή αντικειμένων, όπως στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό.
- Μια κατανεμημένη βάση δεδομένων αποτελείται από δύο ή περισσότερα αρχεία, που βρίσκονται σε διαφορετικές τοποθεσίες. Η βάση δεδομένων μπορεί να αποθηκευτεί σε πολλαπλούς υπολογιστές, που βρίσκονται στην ίδια φυσική τοποθεσία, ή να διασκορπιστεί σε διαφορετικά δίκτυα.
- Ένα κεντρικό αποθετήριο δεδομένων, μια αποθήκη δεδομένων, είναι ένας τύπος βάσης δεδομένων που έχει σχεδιαστεί ειδικά για γρήγορη υποβολή ερωτημάτων και ανάλυση.
- Μια βάση δεδομένων NoSQL, ή μια μη σχεσιακή βάση δεδομένων, επιτρέπει την αποθήκευση και τον χειρισμό μη δομημένων και ημιδομημένων δεδομένων (σε αντίθεση με μια σχεσιακή βάση δεδομένων, η οποία ορίζει τον τρόπο σύνθεσης όλων των δεδομένων που εισάγονται στη βάση δεδομένων). Οι βάσεις δεδομένων NoSQL έγιναν δημοφιλείς καθώς οι εφαρμογές web έγιναν πιο συνηθισμένες και πιο σύνθετες.
- Μια βάση δεδομένων γραφήματος αποθηκεύει δεδομένα με βάση τις οντότητες και τις σχέσεις μεταξύ των οντοτήτων.
- Βάσεις δεδομένων OLTP. Μια βάση δεδομένων OLTP είναι μια γρήγορη βάση δεδομένων analytics που έχει σχεδιαστεί για μεγάλο αριθμό συναλλαγών που εκτελούνται από πολλαπλούς χρήστες.
Σχεσιακές βάσεις δεδομένων
Αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων
Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων
Αποθήκες δεδομένων
Βάσεις δεδομένων NoSQL
Βάσεις δεδομένων γραφήματος
Αυτές είναι μόνο μερικές από τις δεκάδες μορφές βάσεων δεδομένων που χρησιμοποιούνται σήμερα. Άλλες, λιγότερο συνηθισμένες βάσεις δεδομένων είναι προσαρμοσμένες για πολύ συγκεκριμένες επιστημονικές, οικονομικές ή άλλες λειτουργίες. Εκτός από τους διάφορους τύπους βάσεων δεδομένων, οι αλλαγές στις προσεγγίσεις ανάπτυξης της τεχνολογίας και οι έντονες εξελίξεις, όπως το cloud και η αυτοματοποίηση, προωθούν τις βάσεις δεδομένων σε εντελώς νέες κατευθύνσεις. Μερικές από τις πιο πρόσφατες βάσεις δεδομένων περιλαμβάνουν
- Ένα σύστημα βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα είναι ένα σύστημα βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα του οποίου ο πηγαίος κώδικας είναι ανοιχτός. Αυτές οι βάσεις δεδομένων μπορεί να είναι βάσεις δεδομένων SQL ή NoSQL.
- Μια βάση δεδομένων στο cloud είναι μια συλλογή δεδομένων, είτε δομημένων είτε μη δομημένων, που βρίσκεται σε μια ιδιωτική, δημόσια ή υβριδική υπολογιστική πλατφόρμα cloud. Υπάρχουν δύο τύποι μοντέλων βάσεων δεδομένων στο cloud: το παραδοσιακό και το database as a service (DBaaS). Με τη διεύθυνση DBaaS, οι διαχειριστικές εργασίες και η συντήρηση εκτελούνται από έναν πάροχο υπηρεσιών.
- Οι βάσεις δεδομένων πολλαπλών μοντέλων συνδυάζουν διάφορους τύπους μοντέλων βάσεων δεδομένων σε ένα ενιαίο, ενοποιημένο υπόβαθρο. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να φιλοξενήσουν διάφορους τύπους δεδομένων.
- Σχεδιασμένες για την αποθήκευση, την ανάκτηση και τη διαχείριση πληροφοριών με εγγραφο-στραφή προσανατολισμό, οι βάσεις δεδομένων εγγράφων είναι ένας σύγχρονος τρόπος αποθήκευσης δεδομένων σε μορφή JSON αντί για γραμμές και στήλες.
- Ο νεότερος και πιο πρωτοποριακός τύπος βάσης δεδομένων, οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων βασίζονται στο cloud και χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για αυτοματοποίηση της ρύθμισης, της ασφάλειας, των αντιγράφων ασφαλείας, των ενημερώσεων και άλλων εργασιών διαχείρισης ρουτίνας που εκτελούνται παραδοσιακά από τους διαχειριστές της βάσης δεδομένων.
Βάσεις δεδομένων ανοιχτού κώδικα
Βάσεις δεδομένων στο Cloud
Βάση δεδομένων πολλαπλών μοντέλων
Βάση δεδομένων Document/JSON
Αυτόνομες βάσεις δεδομένων
Τι είναι το λογισμικό βάσης δεδομένων;
Το λογισμικό βάσης δεδομένων χρησιμοποιείται για τη δημιουργία, την επεξεργασία και τη συντήρηση αρχείων και εγγραφών βάσης δεδομένων, επιτρέποντας τη ευκολότερη δημιουργία αρχείων και εγγραφών, την καταχώριση δεδομένων, την επεξεργασία δεδομένων, την ενημέρωση και τις αναφορές. Το λογισμικό χειρίζεται επίσης την αποθήκευση δεδομένων, τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και την αναφορά, τον έλεγχο πολλαπλών προσβάσεων και την ασφάλεια. Η ισχυρή ασφάλεια βάσεων δεδομένων είναι ιδιαίτερα σημαντική σήμερα, καθώς η κλοπή δεδομένων γίνεται συχνότερη. Το λογισμικό βάσης δεδομένων μερικές φορές αναφέρεται επίσης ως "σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων" (DBMS).
Το λογισμικό βάσης δεδομένων απλοποιεί τη διαχείριση δεδομένων επιτρέποντας στους χρήστες να αποθηκεύουν δεδομένα σε δομημένη μορφή και έπειτα να τα προσπελάζουν. Συνήθως διαθέτει ένα γραφικό περιβάλλον εργασίας που βοηθά στη δημιουργία και στη διαχείριση των δεδομένων και, σε ορισμένες περιπτώσεις, οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν τις δικές τους βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό βάσης δεδομένων.
Τι είναι ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS);
Μια βάση δεδομένων συνήθως χρειάζεται ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα λογισμικού βάσης δεδομένων, γνωστό ως σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS). Ένα DBMS λειτουργεί ως διασύνδεση μεταξύ της βάσης δεδομένων και των τελικών χρηστών ή προγραμμάτων της, επιτρέποντας στους χρήστες να ανακτούν, να ενημερώνουν και να διαχειρίζονται τον τρόπο οργάνωσης και βελτιστοποίησης των πληροφοριών. Ένα DBMS διευκολύνει επίσης την εποπτεία και τον έλεγχο των βάσεων δεδομένων, καθιστώντας δυνατές μια ποικιλία διαχειριστικών λειτουργιών, όπως παρακολούθηση απόδοσης, συντονισμό και δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτηση.
Μερικά παραδείγματα δημοφιλούς λογισμικού βάσης δεδομένων ή DBMS είναι τα εξής: MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database και dBASE.
Τι είναι μια βάση δεδομένων MySQL;
Το MySQL είναι ένα σύστημα διαχείρισης σχεσιακής βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα που βασίζεται σε SQL. Σχεδιάστηκε και βελτιστοποιήθηκε για εφαρμογές ιστού και μπορεί να εκτελεστεί σε οποιαδήποτε πλατφόρμα. Καθώς προέκυψαν νέες και διαφορετικές απαιτήσεις με το διαδίκτυο, το MySQL έγινε η πλατφόρμα επιλογής για web developers και web-based εφαρμογές. Επειδή έχει σχεδιαστεί για την επεξεργασία εκατομμυρίων ερωτημάτων και χιλιάδων συναλλαγών, το MySQL είναι μια δημοφιλής επιλογή για επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου που πρέπει να διαχειριστούν πολλαπλές μεταφορές χρημάτων. Η ευελιξία σύμφωνα με τη ζήτηση είναι το κύριο χαρακτηριστικό του MySQL.
Το MySQL είναι το DBMS υποστηρίζει μερικούς από τους κορυφαίους ιστότοπους και τις και εφαρμογές που βασίζονται στο διαδίκτυο στον κόσμο, μεταξύ των οποίων οι Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter και YouTube.
Χρήση βάσεων δεδομένων για τη βελτίωση της επιχειρηματικής απόδοσης και της λήψης αποφάσεων
Με τη μεγάλη συλλογή δεδομένων από το Internet of Things που μεταμορφώνει τη ζωή και τον κλάδο σε όλο τον κόσμο, οι επιχειρήσεις σήμερα έχουν πρόσβαση σε περισσότερα δεδομένα από κάθε άλλη φορά. Οι προνοητικοί οργανισμοί μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν βάσεις δεδομένων για να υπερβαίνουν τον βασικό χώρο αποθήκευσης δεδομένων και τις συναλλαγές, προκειμένου να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από πολλαπλά συστήματα. Χρησιμοποιώντας βάσεις δεδομένων και άλλα εργαλεία υπολογιστικής και επιχειρηματικής ευφυΐας, οι οργανισμοί μπορούν πλέον να αξιοποιούν τα δεδομένα που συλλέγουν για να λειτουργούν πιο αποδοτικά, να επιτρέπουν τη λήψη καλύτερων αποφάσεων και να γίνονται πιο ευέλικτοι και επεκτάσιμοι. Η βελτιστοποίηση της πρόσβασης και της απόδοσης στα δεδομένα είναι καίριας σημασίας για τις επιχειρήσεις σήμερα, επειδή υπάρχουν περισσότεροι τόμοι δεδομένων για παρακολούθηση. Είναι καίριας σημασίας να έχετε μια πλατφόρμα που μπορεί να παρέχει την απόδοση, τη δυνατότητα επέκτασης και την ευελιξία που χρειάζονται οι επιχειρήσεις όσο μεγαλώνουν σε βάθος χρόνου.
Η αυτόνομη βάση δεδομένων είναι έτοιμη να δώσει σημαντική ώθηση σε αυτές τις δυνατότητες. Επειδή οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων αυτοματοποιούν ακριβές και χρονοβόρες μη αυτόματες διαδικασίες, απελευθερώνουν τους επιχειρηματικούς χρήστες, ώστε να γίνουν περισσότερο προνοητικοί σχετικά με τα δεδομένα τους. Με τον άμεσο έλεγχο της δυνατότητας δημιουργίας και χρήσης βάσεων δεδομένων, οι χρήστες αποκτούν έλεγχο και αυτονομία, εφαρμόζοντας παράλληλα σημαντικά πρότυπα ασφαλείας.
Προκλήσεις βάσης δεδομένων
Οι σημερινές μεγάλες επιχειρηματικές βάσεις δεδομένων συχνά υποστηρίζουν πολύ πολύπλοκα ερωτήματα και αναμένεται να δώσουν σχεδόν άμεσες απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα. Ως εκ τούτου, οι διαχειριστές βάσεων δεδομένων καλούνται συνεχώς να χρησιμοποιούν μια ευρεία ποικιλία μεθόδων για την υποβοήθηση βελτίωσης της απόδοσης. Μερικές συνήθειςπροκλήσεις που αντιμετωπίζουν περιλαμβάνουν:
- Απορρόφηση σημαντικών αυξήσεων στον όγκο των δεδομένων. Η τεράστια αύξηση του όγκου των δεδομένων που προέρχονται από αισθητήρες, συνδεδεμένους υπολογιστές και δεκάδες άλλες πηγές διατηρεί τους διαχειριστές βάσεων δεδομένων σε συνεχή προσπάθεια για να διαχειρίζονται και να οργανώνουν αποτελεσματικά τα δεδομένα των εταιρειών τους.
- Ασφάλεια των δεδομένων. Οι παραβιάσεις δεδομένων συμβαίνουν παντού αυτές τις ημέρες, και οι χάκερ γίνονται ολοένα περισσότερο εφευρετικοί. Είναι πιο σημαντικό από κάθε άλλη φορά να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα είναι ασφαλή, αλλά και εύκολα προσβάσιμα στους χρήστες.
- Ανταπόκριση στη ζήτηση. Στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον, οι εταιρείες χρειάζονται πρόσβαση στα δεδομένα τους σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να υποστηρίζουν την έγκαιρη λήψη αποφάσεων και να αξιοποιούν τις νέες ευκαιρίες.
- Διαχείριση και συντήρηση της βάσης δεδομένων και της υποδομής. Οι διαχειριστές βάσης δεδομένων πρέπει να παρακολουθούν συνεχώς τη βάση δεδομένων για προβλήματα και να εκτελούν προληπτική συντήρηση, καθώς και να εφαρμόζουν αναβαθμίσεις λογισμικού και ενημερώσεις κώδικα. Καθώς οι βάσεις δεδομένων γίνονται πιο σύνθετες και οι όγκοι των δεδομένων μεγαλώνουν, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν τις δαπάνες πρόσληψης πρόσθετων ταλέντων για την παρακολούθηση και τη ρύθμιση των βάσεων δεδομένων τους.
- Κατάργηση ορίων επεκτασιμότητας. Μια επιχείρηση πρέπει να αναπτυχθεί προκειμένου να επιβιώσει και η διαχείριση δεδομένων της πρέπει να αναπτυχθεί παράλληλα. Είναι, όμως πολύ δύσκολο για τους διαχειριστές της βάσης δεδομένων να προβλέψουν πόση χωρητικότητα θα χρειαστεί η εταιρεία, ιδιαίτερα στις βάσεις δεδομένων on-premises.
- Διασφάλιση απαιτήσεων διατήρησης δεδομένων, κυριαρχίας ή καθυστέρησης δεδομένων. Ορισμένοι οργανισμοί έχουν να επιδείξουν περιπτώσεις χρήσης που είναι καταλληλότερες για να εκτελούνται on-premises. Σε αυτές τις περιπτώσεις, τα ειδικά σχεδιασμένα συστήματα που έχουν διαμορφωθεί και βελτιστοποιηθεί εκ των προτέρων για την εκτέλεση της βάσης δεδομένων είναι ιδανικά.
Η αντιμετώπιση όλων αυτών των προκλήσεων μπορεί να είναι χρονοβόρα και να εμποδίσει τους διαχειριστές βάσεων δεδομένων να εκτελούν περισσότερο στρατηγικές λειτουργίες.
Πώς η αυτόνομη τεχνολογία βελτιώνει τη διαχείριση των βάσεων δεδομένων
Οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων είναι το μέλλον και προσφέρουν μια ενδιαφέρουσα δυνατότητα για οργανισμούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την καλύτερη διαθέσιμη τεχνολογία βάσης δεδομένων χωρίς τα προβλήματα της εκτέλεσης και της λειτουργίας αυτής της τεχνολογίας.
Οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων χρησιμοποιούν τεχνολογία με βάση το cloud και μηχανική εκμάθηση για αυτοματοποίηση πολλών από τις συνηθισμένες εργασίες που απαιτούνται για τη διαχείριση των βάσεων δεδομένων, όπως ενημέρωση, ασφάλεια, αντίγραφα ασφαλείας, ενημερώσεις και άλλες εργασίες διαχείρισης ρουτίνας. Αφού αυτές οι δύσκολες εργασίες αυτοματοποιούνται, οι διαχειριστές βάσης δεδομένων αποδεσμεύονται για να κάνουν πιο στρατηγικές εργασίες. Οι δυνατότητες αυτόνομης λειτουργίας, αυτοπροστασίας της ασφάλειας και αυτοεπιδιόρθωσης των βάσεων δεδομένων με δυνατότητες αυτόνομης λειτουργίας, έχουν σχεδιαστεί για να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες διαχειρίζονται και διασφαλίζουν τα δεδομένα τους, παρέχοντας πλεονεκτήματα ως προς την απόδοση, χαμηλότερο κόστος και βελτιωμένη ασφάλεια.
Μέλλον των βάσεων δεδομένων και αυτόνομες βάσεις δεδομένων
Η πρώτη αυτόνομη βάση δεδομένων ανακοινώθηκε στα τέλη του 2017 και πολλοί ανεξάρτητοι αναλυτές του κλάδου γρήγορα αντιλήφθηκαν τη χρησιμότητα της τεχνολογίας και τον πιθανό αντίκτυπό της στον κλάδο.