甲骨文公司今日宣布在 Amazon Web Services (AWS) 上提供 MySQL HeatWave 。該方案能夠在單一 MySQL 資料庫中結合OLTP、分析、機器學習及機器學習型自動化功能。AWS 用戶可以在單一服務中處理交易、分析和機器學習等工作負載，而無需在個別資料庫之間進行耗時的 ETL 複製，例如用於交易處理的 Amazon Aurora 和在 AWS 上用於分析的 Amazon Redshift 或 Snowflake，以及用於機器學習的 SageMaker。

甲骨文公司企業架構長 Edward Screven 表示：「甲骨文公司堅持為客戶提供多元化選項。我們很多 MySQL HeatWave 客戶從 AWS 轉移過來，有些客戶希望在 AWS 上繼續執行部分應用程式，但他們卻面臨各種嚴峻的挑戰，包括需要支付 AWS 的高額資料輸出費，以及承受存取 Oracle 雲端資料庫服務時的高延遲問題。新方案不僅為客戶解決這些問題，而且提供效能和性價比更高的交易、分析和機器學習功能，甚至比在 AWS 上直接執行 Amazon 資料庫有更多優點。我們希望為 AWS 客戶提供此選項，讓他們能受惠於創新的 MySQL HeatWave ，且無需從 AWS 轉移資料，同時開發人員也不需要重新學習使用新平台。」

Johnny Bytes 是一家總部位於德國的網路和應用程式創新開發數位代理商。Johnny Bytes 執行長 Thomas Henz 表示：「MySQL HeatWave on AWS整合數據交易和分析報告，協助我們簡化資料庫。與 AWS RDS 和 Aurora 相比，其複雜查詢的速度提高了，讓我們可以進行更有針對性和多渠道行銷活動所需的即時分析。現在，我們可以在不增加 IT 管理的情況下獲得更高的擴展性，以載入更多資料及與各種規模的新客戶合作。」

此外，甲骨文公司為MySQL HeatWave on AWS 推出了多項新功能和基準測試。

• 出色的性價比: MySQL HeatWave on AWS 針對 AWS 進行優化。如產業標準基準測試所示，它具有出色的價格優勢，可以更低的成本獲得更高的性能。
• 原生 AWS 體驗： MySQL HeatWave on AWS透過應用程式的毫秒級延遲和豐富的互動式控制台，為 AWS 用戶提供真正的原生體驗。它可協助進行資料庫架構與資料管理，並從控制台以互動方式執行查詢。用戶不僅可以監控其查詢效能，還能夠監察佈建資源的使用率。此外，MySQL Autopilot 也與互動式控制台整合，令用戶使用更方便。
• 進階安全功能: 相比 Amazon Aurora，甲骨文公司的 MySQL HeatWave 服務更具優勢，同時提供全方位的安全功能。當中包括隱藏伺服器資料和去識別化、非對稱資料加密及資料庫防火牆。非對稱資料加密可協助開發人員和 DBA 加强保護機密資料，並透過數字簽名確認簽署文件人員的身分；資料庫防火牆可為資料庫提供即時保護以防範特定攻擊 （例如 SQL 資料隱碼）提供即時保護。這些功能為資料庫使用者提供高效的安全保護，亦比將安全方法置於資料庫之上的 Aurora 更有優勢。
• MySQL Autopilot： Autopilot 為應用程式的各個方面（包括建設、資料管理、查詢執行和故障處理）提供工作負載感知和自動化機器學習功能，備有自動建設、自動平行載入、自動編碼、自動資料置入、自動排程、自動查詢計畫改善、自動變更傳輸及自動錯誤處理等功能。結合使用這些功能可改善應用程式的效能、透過預測執行工作負載的最佳配置來降低成本，以及減低手動管理資料庫的需要。此外，甲骨文公司推出了更多OLTP工作負載而設的 Autopilot 功能。自動線程池可藉由確定應執行的最佳交易數目，於同步處理的情況下提供更高及更持久的傳輸量。自動資源配置預測可確保最佳資源配置，為OLTP工作負載提供最佳性價比。針對執行中的系統，用戶應使用高性價比的系統以達到最佳的資源配置，包括繼續使用現有資源、升級至較大的資源配置來提高效能，或降級至較小的資源配置來降低成本。
• 機器學習: HeatWave ML 提供資料庫內機器學習功能，包括訓練、推論和說明。客戶能夠安全地將機器學習用於即時資料，無需顧慮 ETL 的複雜性、延遲和成本。此外，HeatWave ML 將 ML 生命週期完全自動化，並將所有經過訓練的模型儲存在 MySQL 資料庫中，無需將資料或模型轉移至個別的機器學習工具或服務中。目前沒有任何其他雲端資料庫供應商或開源資料庫可提供此類進階的 ML 功能，而MySQL HeatWave 的客戶無需額外付費即可使用此功能。MySQL HeatWave 客戶現在可以更頻繁地訓練模型，並且持續更新模型以提高預測準確度。

適用於分散式雲端

現時，客戶可在多個雲端上使用 MySQL HeatWave，包括 OCI、AWS 和 Microsoft Azure。對於無法將資料庫的工作負載轉移至公有雲的企業，則可將 MySQL HeatWave 作為Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 並於内部部署。客戶也可以將資料從內部部署 MySQL OLTP 應用程式複製到 AWS 或 OCI 上的 MySQL HeatWave，以取得接近即時的分析。MySQL HeatWave 將執行最新版本的 MySQL 資料庫，然而許多其他以 MySQL 為基礎的服務未必能實現這一點。

Wikibon 資深分析師 Marc Staimer 表示：「AWS 提供專門針對每種資料類型和功能的雲端資料庫服務，而MySQL HeatWave on AWS則依循甲骨文公司的融合式資料庫策略，將交易、分析、ML 和 Autopilot 自動化集於一身。對AWS 用戶而言，他們無需為附加服務、額外儲存、資料輸出、連接器等功能支付費用；對注重成本的 IT 團隊和開發人員而言， MySQL HeatWave on AWS 代表一種全新的總體擁有成本計算方式，即無需支付AWS 上的附加服務費和資料傅輸費。如果用戶重視性價比，這個解決方案亳無疑問是理想選擇。」

客戶評價

以下是其他客戶對 AWS 雲端上 MySQL HeatWave 的評價：

6D Technologies, 是一家印度電信業高科技解決方案供應商，客戶遍及 80 多個國家 / 地區。6D Technologies 副總裁 Anish Kumar 表示：「 MySQL HeatWave on AWS的複雜查詢速度比 Amazon RDS 和 Aurora 高出 139 倍，為我們實現在少於 1 秒的回應時間內就能簡化 OLTP 和 OLAP 的資料基礎架構。此外，Web 控制台容易配置，亦可透過互動式報告提供與工作負載相關的效能指標。MySQL HeatWave 非常適合我們的微服務和雲端原生產品藍圖，為客戶提供出色的體驗和效能。」

ITSP Inc., 是一家總部位於加拿大的高科技解決方案供應商和甲骨文公司合作夥伴。ITSP, Inc. 技術長 Wenjin Zhou 博士表示：「 MySQL HeatWave on AWS 引領業界變革。此產品的卓越效能令我們感到十分驚喜，只要使用類似的資料庫配置即可以輕鬆將查詢速度提高 10至30 倍，且無需進行複雜的資料庫調整或改善效能。藉助此適用於 OLTP 和 OLAP 的工作負載等單一資料庫，我們不再需要創建和維護索引，便可更快地幫助客戶實現價值。」

總部位於美國的 Centroid Systems 是一家擁有 200 多家客戶的領先雲端服務和技術公司，同時也是甲骨文公司 20 多年的合作夥伴。Centroid 技術長 Ajay Arora 表示：「與 MariaDB on AWS RDS 相比，MySQL HeatWave on AWS 能夠將查詢效能提高 15 倍，且無需變更應用程式。藉助 MariaDB 進行分析以及使用 Tableau 視覺化數據時，資料量和修正程式影響了 SQL 查詢效能，因此發生了多次中斷。MySQL HeatWave 的效能提升令我們有信心擴展業務，為市場推出更多產品。」

LeanTaaS 是一家預測分析和機器學習公司，透過 iQueue 平台為美國 490 多家醫院和 125 個醫療系統實現醫療照護業務轉型。LeanTaaS 資深工程經理 Gokhan Oner 表示：「MySQL HeatWave on AWS 對我們這種小團隊來說是一個絕佳解決方案。OLTP 和 OLAP 的工作負載都可在單一資料庫中執行，其效能比 AWS RDS 高出 6 倍，可提供即時洞察力，協助我們持續強化 iQueue 平台、改善使用者體驗，並降低團隊的複雜性和管理成本。」

Bionime 是一家總部位於台灣的領先醫療裝置製造商，在 100 多個國家/地區提供糖尿病監控系統。Bionime 助理經理 Kyle Yang 表示：「MySQL HeatWave on AWS的複雜查詢速度比 AWS RDS 高出 50 倍，不僅為我們提供即時洞察力，加速應用程式開發，同時也協助我們改善病患的生活。」

其他資源

• 在 此處自行執行基準測試
• 觀看 MySQL HeatWave 說明影片

* 基準查詢源自 TPC 基準，但結果無法與已發布的 TPC 基準結果進行比較，因為它們不符合 TPC 規範。