Oracle Database 23c 中的全新 AI 向量相似性搜尋可結合語意和商業數據搜尋,以快速、安全地獲得高度準確的答案
Oracle CloudWorld,美國拉斯維加斯—2023年09月19日Oracle 今天計畫在 Oracle Database 23c 中新增使用 AI 向量的語意搜尋功能。此功能集合稱為 AI Vector Search,其中包含新的向量數據類型、向量索引和向量搜尋 SQL 運算符,讓 Oracle Database 能夠將文件、影像和其他非結構化數據的語意內容儲存為向量,並藉此快速執行相似性查詢。這些新功能還支援 Retrieval Augmented Generation (RAG),這是一種創新性的生成式 AI 技術,能夠結合大型語言模型 (LLM) 和私有商業數據,以提供對自然語言問題的回應。RAG 提供更高的準確性,並透過將私有數據包含在 LLM 訓練數據中,以避免暴露私有數據。
Oracle 關鍵任務數據庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 表示:「Oracle Database 是出色的商業數據儲存庫。商業數據和語意數據的結合,是企業實施人工智能解決方案所需的元素。如果兩個類型的數據都由單一數據庫管理,搜尋商業和語意數據組合會更加簡單、更快且更精確。透過將 AI 向量搜尋新增至 Oracle Database,客戶能夠快速輕鬆地獲得人工智能技術的優勢,而無需犧牲安全性、數據完整性或效能。使用 Oracle AI Vector 搜尋並不需要機器學習的專業知識。開發人員與管理員在内的所有數據庫使用者都能在短時間內學會如何使用此功能。」
Oracle 還將支援 Oracle Database 和 Autonomous Database 上的應用程序,以新增以 LLM 為基礎的自然語言介面,為最終使用者提供簡單且直觀的方式,只需提出自然語言問題即可快速取得所需的數據。此外,APEX 和 SQL Developer 等 Oracle Database 工具將透過生成式 AI 功能進行增強,因此開發人員在無需撰寫程序碼的情況下也能使用自然語言產生應用程序或 SQL 查詢。
Oracle Database 23c 程序碼名為「App Simple」,專注於透過所述的預期結果而非手動編碼,來簡化數據專業人員、開發人員和數據使用者與數據的互動方式。數據系統將運用新的數據庫技術 (例如 JSON Relational Duality Views 和 AI Vector Search) 以及新的自然語言介面功能來提供解決方案。此外,開發人員能夠透過將這些技術與 Oracle 的低代碼 APEX 開發架構相結合來產生完整的應用程序。這種方法象徵著數據與應用程序開發的未來,並將大幅提高生產力。
Constellation Research 副總裁暨首席分析師 Holger Mueller 表示:「向量搜尋需要可擴展性、效能及可靠性,基本上是一項 OLTP 功能。像 Oracle 這樣的供應商在提供關鍵任務 OLTP 方面擁有良好口碑,將成為這個市場的贏家。Oracle 的 DNA 是提供企業級效,這將成為其以向量為基礎的新產品的關鍵功能,建立在 CxO 對 Oracle Database 的信任之上。」
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