Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science potpuno je upravljana platforma za timove podatkovnih znanstvenika s ciljem izrade, treniranja i implementacije modela strojnog učenja (ML) te upravljanja njima upotrebom jezika Python i alata otvorenog koda. Upotrijebite okruženje koje se temelji na okruženju JupyterLab za eksperimentiranje s modelima i njihov razvoj. Prilagodite obuku modela uz NVIDIA GPU procesore i distribuiranu obuku. Započnite upotrebljavati modele u proizvodnji i osigurajte njihovu ispravnost uz mogućnosti servisa ML Operations (MLOps), kao što su automatizirani kanali, implementacije modela i nadzor modela.
Značajka AI Quick Actions servisa OCI Data Science osmišljena je tako da svakome omogući jednostavnu implementaciju, detaljnu prilagodbu i procjenu osnovnih modela.
Implementirajte, detaljno prilagodite i procijenite osnovne modele pomoću značajke AI Quick Actions servisa OCI Data Science
Pregledajte naš katalog praktičnih laboratorija kako biste otkrili mogućnosti servisa OCI Data Science.
Besplatna probna verzija servisa Oracle Cloud omogućuje pristup servisu OCI Data Science uz besplatne bodove za oblak u vrijednosti od 300 USD.
Značajka AI Quick Actions u okviru servisa OCI Data Science pojednostavljuje iskustvo vaših korisnika, uključujući korisnike manjeg tehničkog znanja, kako bi mogli brže implementirati, prilagođavati, testirati i procjenjivati osnovne modele te kako bi se mogli usredotočiti na izradu aplikacija koje pokreće generativna umjetna inteligencija.
Saznajte kako sustav zdravstvene skrbi pohranjuje, upotrebljava i analizira podatke radi praćenja pacijentova puta od dijagnoze do liječenja i kroz oporavak.
Upotrijebite ovaj uzorak za izradu platformi strojnog učenja (ML) namijenjenih stručnjacima za podatke.
Brzo implementirajte arhitekturu za sigurno upravljanje velikim količinama izvornih podataka kako biste izradili prediktivne modele i iskoristili ih u brzo razvijenim aplikacijama.
Obogatite podatke poslovnih aplikacija sirovim podacima iz drugih izvora i upotrijebite modele ML-a kako biste u poslovne procese unijeli inteligenciju i prediktivne uvide.
Identificirajte čimbenike rizika i predvidite rizik ponovnog prihvata bolesnika nakon otpusta stvaranjem prediktivnog modela. Koristite podatke, kao što su povijest bolesti pacijenata, zdravstvena stanja, okolišni čimbenici i povijesni medicinski trendovi, da biste izgradili jači model koji pomaže pružiti najbolju njegu po nižoj cijeni.
Upotrijebite tehnike regresije na podacima za predviđanje buduće potrošnje kupaca. Pregledajte prošle transakcije i prethodne podatke o kupcima kombinirajte s podacima o trendovima, razinama prihoda te čak i s čimbenicima poput vremenske prognoze kako biste izradili modele strojnog učenja (ML) koji određuju hoće li se stvarati marketinške kampanje za zadržavanje trenutačnih kupaca ili za stjecanje novih.
Izradite modele prepoznavanja nepravilnosti iz podataka senzora kako biste otkrili kvarove na opremi prije nego što postanu ozbiljniji problem ili upotrijebite modele predviđanja za predviđanje isteka vijeka trajanja dijelova i strojeva. Povećajte vrijeme rada vozila i strojeva uz pomoć strojnog učenja i metrike operacija nadzora.
Spriječite prijevare i financijske zločine uz podatkovnu znanost. Izradite model strojnog učenja koji će u stvarnom vremenu identificirati anomalije, uključujući iznose koji se smatraju lažnima ili neobične transakcije.
Osigurajte pristup automatiziranim tijekovima rada za izradu modela. Jednostavnije upravljajte strojnim učenjem uz zadatke koji se mogu ponovo upotrijebiti i sveobuhvatnu izvedbu za životni ciklus strojnog učenja. Pokrećite distribuirane zadatke visokih performansi uz pristup jeftinijim GPU-ovima.
Očekujte najbolje što strojno učenje pruža u tvrtki Oracle kroz važna partnerstva, primjerice značajku Anaconda. Unesite modele, podatke i kod u željenom formatu.
Iskoristite tretman najviše razine za strateška partnerstva u vezi sa strojnim učenjem. Podatkovni znanstvenici tvrtke Oracle posvećeni su osiguranju uspjeha vaše organizacije.