Data Science Service

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science potpuno je upravljana platforma za timove podatkovnih znanstvenika s ciljem izrade, treniranja i implementacije modela strojnog učenja (ML) te upravljanja njima upotrebom jezika Python i alata otvorenog koda. Upotrijebite okruženje koje se temelji na okruženju JupyterLab za eksperimentiranje s modelima i njihov razvoj. Prilagodite obuku modela uz NVIDIA GPU procesore i distribuiranu obuku. Započnite upotrebljavati modele u proizvodnji i osigurajte njihovu ispravnost uz mogućnosti servisa ML Operations (MLOps), kao što su automatizirani kanali, implementacije modela i nadzor modela.

Pojednostavite rad s osnovnim modelima pomoću nove značajke AI Quick Actions servisa OCI Data Science

Značajka AI Quick Actions servisa OCI Data Science osmišljena je tako da svakome omogući jednostavnu implementaciju, detaljnu prilagodbu i procjenu osnovnih modela.

Značajka AI Quick Actions u okviru servisa OCI Data Science pojednostavljuje iskustvo vaših korisnika, uključujući korisnike manjeg tehničkog znanja, kako bi mogli brže implementirati, prilagođavati, testirati i procjenjivati osnovne modele te kako bi se mogli usredotočiti na izradu aplikacija koje pokreće generativna umjetna inteligencija.
Wendy Yip, stručnjakinja za podatke, OCI

Referentne arhitekture za umjetnu inteligenciju / strojno učenje

Pogledajte sve referentne arhitekture

Slučajevi upotrebe servisa OCI Data Science

Zdravstvena zaštita: Rizik ponovnog prihvata bolesnika

Identificirajte čimbenike rizika i predvidite rizik ponovnog prihvata bolesnika nakon otpusta stvaranjem prediktivnog modela. Koristite podatke, kao što su povijest bolesti pacijenata, zdravstvena stanja, okolišni čimbenici i povijesni medicinski trendovi, da biste izgradili jači model koji pomaže pružiti najbolju njegu po nižoj cijeni.

Maloprodaja: Predviđanje vrijednosti vijeka trajanja kupca

Upotrijebite tehnike regresije na podacima za predviđanje buduće potrošnje kupaca. Pregledajte prošle transakcije i prethodne podatke o kupcima kombinirajte s podacima o trendovima, razinama prihoda te čak i s čimbenicima poput vremenske prognoze kako biste izradili modele strojnog učenja (ML) koji određuju hoće li se stvarati marketinške kampanje za zadržavanje trenutačnih kupaca ili za stjecanje novih.

Proizvodnja: prediktivno održavanje

Izradite modele prepoznavanja nepravilnosti iz podataka senzora kako biste otkrili kvarove na opremi prije nego što postanu ozbiljniji problem ili upotrijebite modele predviđanja za predviđanje isteka vijeka trajanja dijelova i strojeva. Povećajte vrijeme rada vozila i strojeva uz pomoć strojnog učenja i metrike operacija nadzora.

Financije: Otkrivanje prijevara

Spriječite prijevare i financijske zločine uz podatkovnu znanost. Izradite model strojnog učenja koji će u stvarnom vremenu identificirati anomalije, uključujući iznose koji se smatraju lažnima ili neobične transakcije.

Uspjesi i partnerstva korisnika servisa OCI Data Science

Pogledajte sve