שימוש בבינה מלאכותית בשלטונות מקומיים: 10 מקרי שימוש

ברחבי ארה"ב וברחבי העולם, שלטונות מקומיים מתחילים להבין כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור להם לעשות יותר בפחות, לקבל החלטות טובות יותר ולשפר את שירותיהם. רק 2% מהשלטונות המקומיים משתמשים כיום בבינה מלאכותית, אבל יותר מ-60% בוחנים את הפוטנציאל שלהם, לפי סקר של Bloomberg Philanthropies בשנת 2023.

הרשויות מעריכות כעת את הסיכונים ואת הנחיות המדיניות כדי להכין את הדרך לשימוש אחראי בבינה מלאכותית. 10 מקרי השימוש במאמר זה מדגימים את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית לעזור לשלטונות מקומיים לעצב מחדש ולשפר את השירותים הקריטיים שהם מספקים.

מהי החשיבות של בינה מלאכותית בשלטון מקומי?

עקב תקציבים מצומצמים ומחסור בעובדים, שלטונות מקומיים רואים בבינה מלאכותית דרך לקצץ בעלויות תוך שמירה או שיפור רמות השירות. לדוגמה, צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לעזור לעובדים ממשלתיים לקבל תשובות על השכר הבסיסי שלהם, קליטה לארגון, הטבות ושאלות אחרות מבלי להמתין לעזרה או לבזבז את הזמן של מחלקת כספים, משאבי אנוש ואנשי צוות אחרים. נוסף על כך, כלים מבוססי בינה מלאכותית לשירות עצמי יכולים להקל על אזרחים למצוא מידע ולהשתמש בשירותים ציבוריים - לדוגמה, ללמוד את הצעדים הדרושים להשגת היתר בנייה.

שלטונות מקומיים רבים כבר משתמשים ביישומי ענן כדי להאיץ תהליכים שונים. כאשר יישומים כאלה מתעדכנים ביכולות בינה מלאכותית, הם לא רק עובדים מהר יותר, אלא גם הודות ליכולת הבינה המלאכותית לעבד מערכי נתונים גדולים, היישומים יכולים גם לזהות דפוסים ולספק תובנות שעוזרות לשפר את השירות. מערכת ניהול התעבורה של פיטסבורג משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח צמתים מרכזיים בזמן אמת. עם תובנות אלו, מנהלים יכולים להתאים אותות תנועה כדי לייעל את זרימת הרכבים ולהפחית את זמן הסרק של המנוע, כחלק מתוכנית העיר לקצץ בפליטת גזי חממה הקשורים לתחבורה ב-50% עד 2030.

מהם היתרונות של בינה מלאכותית בשלטונות המקומיים?

בינה מלאכותית מסייעת לשלטונות מקומיים לפעול ביעילות רבה יותר. היא לא רק מאיצה את אספקת השירות, אלא גם מניבה הבנה עמוקה יותר של צורכי הקהילה. נוסף על כן, היא יכולה גם להפוך משימות ניהול שגרתיות לאוטומטיות ולפשט אותן, לחסוך זמן וכספים חשובים, ולבצע ניתוח נתונים מתוחכם כדי לעזור למנהלי ציבור לקבל החלטות חכמות יותר. עוד להלן על שלושת היתרונות העיקריים.

שירותים אזרחיים מהירים יותר

כ-98% מהשלטונות חושבים שאזרחים מעדיפים לתקשר איתם באמצעות טכנולוגיות חדשות, על פי מחקר של חברת השירותים המקצועיים Avanade ב-2024. צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית בשפה טבעית מאפשרים לאזרחים לקבל תשובות מהירות לשאלות שלהם על שירותים מקומיים, לבצע בקשות שירות, לשתף רעיונות לשיפורים ולתת משוב על ביצועי השלטון.

לדוגמה, פיניקס יצרה את myPHX311, פורטל אינטרנט ואפליקציה שעונים על שאלות נפוצות הן בספרדית והן באנגלית וכדי לחבר בין אנשים לסוכנויות מקומיות לעזרה נוספת. הפורטל נועד ראשית לתת גישה מהירה יותר לפורטל התשלומים של העיר ולשירותי סילוק המים והפסולת שלה, וכעת הוא מאפשר בקלות לבקש רשומות ציבוריות שונות, להתחיל או להפסיק שירותי מים, ולדווח על גרפיטי, קצר חשמל באור רחוב, הפרות רכוש ועוד. כמו פיטסבורג וערים אחרות, קיימברידג' במסצ'וסטס משתמשת בניתוח נתונים באמצעות בינה מלאכותית כדי להפחית עומסי תנועה. העיר ונצוויל במיזורי משתמשת בכלי בינה מלאכותית גנרטיביים כדי להפוך את רוב התקשורת העירונית לאוטומטית, ובכך לספק מידע עדכני לתושביה.

פרודוקטיביות גבוהה יותר

במהלך השנים הבאות, בינה מלאכותית תעזור לעובדים ממשלתיים לעשות את עבודתם מהר יותר וטוב יותר. על ידי משיכת נתונים אוטומטית בין סוכנויות ומחלקות, בינה מלאכותית יכולה לזרז תהליכים שגרתיים ולאפשר לעובדים להשתחרר מעבודה ידנית הגוזלת זמן רב ומועדת לשגיאות.

שלטונות מקומיים כבר רואים את היתרונות של בינה מלאכותית לפרודוקטיביות. בוושינגטון הבירה למשל, עובדי העיר משתמשים במערכת בינה מלאכותית כדי לנתח סרטונים שעוזרים להם לבדוק 1,800 מייל של צינורות ביוב. דיווח ידני על סרטונים באורך שעהו נהג לארוך 75 דקות, אבל בדיקות אוטומטיות עכשיו אורכות רק 10 דקות. וילמינגטון בדלאוור משתמשת בבינה מלאכותית כדי לספק מודעות ממוקדות ב-Facebook, X (טוויטר לשעבר), ואתרים אחרים כדי לעודד אנשים לשלם חשבונות באיחור, לחסוך לעובדים את הזמן והאי-נוחות של שיטות איסוף ידניות יותר תוך סיוע לעיר להחזיר 1.1 מיליון דולר רק מחשבונות מים שלא שולמו.

קבלת החלטות פרואקטיבית יותר ותכנון לטווח ארוך

כלים לניתוח נתונים המופעלים על ידי אלגוריתמים של בינה מלאכותית משפרים את קבלת ההחלטות ואת התכנון לטווח ארוך, ומאפשרים שימוש יעיל יותר בדולרים של משלמי המיסים. לפי הסקר של Bloomberg Philanthropies לשנת 2023, 58% מהערים בוחנות את היישומים הפוטנציאליים של בינה מלאכותית גנרטיבית לניתוח נתונים ו-76% לקביעת מדיניות מבוססת נתונים. שלטונות מקומיים יסתמכו על בינה מלאכותית כדי לעזור לעמוד בקצב המגמות הקהילתיות ולחזות את הביקוש לשירות, כמו גם כדי לשדרג תכנון ופיתוח עירוני, ביטחון הציבור ואכיפת החוק, ניהול אנרגיה ועוד.

לדוגמה, ערים יכולות להשתמש בחיישני אינטרנט של דברים המקושרים למערכות בינה מלאכותית כדי לנטר את צריכת האנרגיה במבנים ציבורים ובתשתיות אחרות, ובכך לעזור למטב את השימוש ולחזות ביקוש עתידי. כדי לחזק את אכיפת החוק, מחוז אלגני בפנסילבניה משתמש ב-NICE Justice, כלי הנתמך על ידי בינה מלאכותית שמעבד ומאחסן ראיות דיגיטליות - תמונות, סרטונים ומסמכים מכל הסוגים - הרבה יותר יעיל, ומאפשר למשרד התובע המחוזי לטפל במקרים בפחות עיכובים.

10 מקרי שימוש של בינה מלאכותית בשלטון מקומי

מנהיגי השלטון המקומי סבורים שלבינה מלאכותית יש את הפוטנציאל הגדול ביותר לשפר את השירותים בתעבורה ותחבורה (34%), בתשתיות (24%), בביטחון הציבור (21%), בסביבה ואקלים (21%), ובבתי ספר ציבוריים (18%), על פי סקר של Bloomberg Philanthropies. בידיעת מידע זה, הביאו בחשבון את 10 מקרי השימוש הבאים באזורים אלה ובאזורי שלטונות מקומיים אחרים.

1. ביטחון הציבור ואכיפת החוק

בינה מלאכותית יכולה לעזור למחלקות המשטרה לנתח כמויות אדירות של נתונים כדי לזהות מגמות ביטחון ציבוריות ולהקצות משאבים כדי למנוע פשעים. לדוגמה, הבינה המלאכותית זיהתה גל של פריצות בשכונות מסוימות, וכך המשטרה יכלה להתערב מוקדם יותר. משטרת סן פרנסיסקו עושה בדיוק את זה, בכך שהיא משתמשת בבינה מלאכותית לא רק כדי לזהות איומים, אלא גם כדי לחשוף קשרים בין אירועים לכאורה לא קשורים. הניתוחים מבוססי הבינה המלאכותית של מחלקת המשטרה מספקים גם תובנות על גורמים חברתיים-כלכליים העומדים בבסיס הפשע, ומסייעים למשטרה לחשוב על טקטיקות למניעת הפשע ולהתאים את השיטור הקהילתי לכל פינה בעיר.

באמצעות שימוש אחראי במצלמות אבטחה, שלטונות מקומיים גם משתמשים בבינה מלאכותית כדי לשפר את האבטחה במקומות צפופים כגון אצטדיוני כדורגל ושדות תעופה. נמל התעופה הבין-לאומי הרטספילד-ג'קסון אטלנטה תלוי בכלי וידאו מבוססי בינה מלאכותית כדי לפקח על צפיפות קהל הנוסעים, כך שמנהלי אבטחה יכולים להקצות צוות ביעילות רבה יותר. נמל התעופה אמסטרדם-סכיפהול משתמש בסורקים התומכים בבינה מלאכותית כה מדויקים עד שאנשי שדה התעופה לא דורשים מהנוסעים להסיר נוזלים ומחשבים ניידים מהתיקים שלהם, מה שמסייע לתורי הבידוק הבטחוני לנוע מהר יותר תוך כדי סימון איומים אמיתיים.

2. ניהול תעבורה ותחבורה

הבינה המלאכותית מתחילה לעזור לשלטונות מקומיים לייעל את זרימת עומסי התנועה. ניתן להשתמש בה כדי לחשוף דפוסי נהיגה, לאפס באופן דינמי אותות תנועה כדי למנוע גיבויים ארוכים, לזהות כבישים הזקוקים לתיקון, ולסייע בתזמון עבודה על כבישים כדי למזער את הפרעות התנועה. באוסטרליה, רשויות מסוימות שכולן יחד מנהלות יותר מ-650,000 קילומטרים של כבישים, בודקות מערכת בינה מלאכותית המספקת אבחון בזמן אמת. המערכת מתריעה להם על אינדיקציות מוקדמות של בלאי מדרכה שיכול לגרום לבורות.

בשיקגו, צ'אטבוט המופעל על ידי בינה מלאכותית מתקשר עם נוסעי אוטובוס עירוני שרוצים לדווח על בעיות ולשתף רעיונות לשיפורים. בינתיים, רשויות אחרות בוחנות מערכות בינה מלאכותית שחושפות דפוסי נסיעה באוטובוס וברכבת התחתית, חוזות את ביקוש הנוסעים, מתזמנות את תחזוקת הציוד וממליצות על שינויי ניתוב כדי להפחית עלויות ולהגדיל את ההכנסות.

3. שירותים אזרחיים

במספר גדל והולך של ערים ומחוזות, צ'אטבוטים המופעלים בבינה מלאכותית מספקים לאזרחים סיוע ומידע 24/7. פורומים וסקרים מקוונים מספקים דרך קלה לשלטונות לקבל משוב על שירותים ציבוריים, ואילו פלטפורמות מעורבות אוטומטיות המבוססות על בינה מלאכותית מנתחות את הרגש הציבורי במדיה החברתית כדי לסייע לקבלת ההחלטות השלטוניות.

כלי בינה מלאכותית גנרטיביים יכולים לנתח מידע ציבורי לקבלת מטבע ודיוק – לדוגמה, בדיקה צולבת של אתרי אינטרנט ממשלתיים ותסריטים של מוקדי פניות כדי להאחיד תשובות לשאלות נפוצות, לעיתים במספר שפות. דירבורן במישיגן בוחנת את השימוש בכלי תרגום בבינה מלאכותית כדי לעזור לאוכלוסיות הערביות וההיספניות שלה להשתמש באתר האינטרנט של העיר. העיר רדינג במסצ'וסטס משתמשת במערכת GenAI כדי ליצור את רוב התקשורת הפונה לציבור שלה, כולל הודעות לעיתונות.

4. תכנון ופיתוח עירוני

מתכנני ערים לומדים כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור להם לקבוע סדרי עדיפויות. האלגוריתמים המתקדמים שלה ועיבוד נתונים בנפח גבוה עוזרים לנתח גורמים כגון דפוסים של עומסי תנועה, גידול באוכלוסייה, מגמות כלכליות והשפעות סביבתיות של פרויקטי פיתוח. בעזרת נתונים מחיישנים, לוויינים ופלטפורמות מדיה חברתית, ניתוחי בינה מלאכותית יכולים לסייע למתכננים לזהות דרכים יעילות ובנות קיימא יותר לשימוש באדמות ציבוריות, לבנות תשתית ולנהל מערכות תחבורה.

לדוגמה, ברצלונה משתמשת בבינה מלאכותית כדי לחסוך כסף על השקיה ותחזוקת פארקים. ולינגטון בניו זילנד ושנגחאי יצרו תאומים דיגיטליים המבוססים על בינה מלאכותית, ובכך עזרו למתכנני ערים להמחיש פרויקטי פיתוח ולחזות השפעות, כמו איך אצטדיון ספורט חדש ישפיע על השכונות שמסביבו. בסידני באוסטרליה כלי הבינה המלאכותית משפרים את התהליך הפשוט אך החשוב של סימון יישומים לא תואמים ומתן משוב מיידי.

5. שירותי בריאות ושירותים חברתיים

שלטונות מקומיים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לייעל את הקצאת המשאבים של שירותי הבריאות על ידי ניתוח נתונים בנוגע לשימוש בשירות ודפוסי ביקוש. הם גם מסתמכים על צ'אטבוטים של בינה מלאכותית כדי להאיץ את מתן השירות, לענות על שאלות על זכאות להטבות, לעזור למלא יישומים, לתת מידע על שיטות תשלום ותוכניות ועוד. בצד המנהלי, GenAI יכול לסכם מסמכים, לעזור לפרש מדיניות ולתת הכוונה, ולהפחית את עומס העבודה של עובדים ממשלתיים.

Aspiranet, ארגון ללא מטרות רווח שעובד עם 30 מחוזות בקליפורניה כדי להעביר בני נוער מאומנה לחיים עצמאיים, משתמש בפתרון מבוסס בינה מלאכותית לעיבוד שפה טבעית המאפשר לעובדים ממשלתיים לקבל מידע על תיקים בכל המחוזות ולמצוא מידע שהם יכולים להחיל על מקרים עתידיים. נוסף על כך, בקליפורניה, מחוז סונומה משתמש במערכת בינה מלאכותית כדי לנתח שיחות עם מטופלים אנונימיים, שיחות של אנשים המתמודדים עם התמכרות לחומרים מזיקים. המערכת בוחנת מאגרי מידע של מטופלים כדי למצוא סלנג חדש לסמים שנמצאים בשימוש, לעזור לעובדים הממשלתיים להישאר מעודכנים, לזהות דגלים אדומים ובסופו של דבר להתערב.

6. ניטור וניהול סביבתי

בינה מלאכותית מסייעת לממשלות מקומיות לפקח על הקהילות שלהם כדי למצוא מזהמי מים, רעלים קרקעיים ומזהמי אוויר. השימוש בבינה מלאכותית כדי לנתח נתונים ממכשירים חכמים שונים מאפשר לשלטונות מקומיים לנטר מזהמי אוויר כגון חומר חלקיקים וחנקן דו-חמצני מהר יותר ומדויק יותר. העיר אארהוס בדנמרק משתמשת בניתוחי מידע של בינה מלאכותית כדי להעריך את פליטת הפחמן של הספקים שלה, מה שעוזר לעיר לתקצב שותפים בני קיימא יותר.

כלי בינה מלאכותית יכולים גם להפוך את ניהול הפסולת ליעיל יותר, ובכך לפשט את איסוף הפסולת, לשפר את מאמצי המיחזור ולזהות אזורים מרובי פסולת. מחוז מונטגומרי במרילנד משלב טכנולוגיית אינפרא-אדום עם אלגוריתמים של בינה מלאכותית כדי לזהות סוגי פלסטיק למחזור מהיר יותר. במיאמי בפלורידה הותקנו מצלמות חכמות בפחי הזבל בעיר כדי למדוד ולסווג פסולת, לשפר תוכניות מחזור ולצמצם עלויות איסוף פסולת.

7. תגובות חירום וניהול אסונות

שלטונות מקומיים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור לחזות שיטפונות, שריפות, בצורות, סופות שלגים ואסונות טבע אחרים. בניווט בין כמויות נתונים גדולות מהר יותר מטכנולוגיות ניתוח נתונים מדור קודם, הבינה המלאכותית יכולה לעזור ליצור הדמיות של אסונות עתידיים פוטנציאליים. לדוגמה, ניתוח כזה עשוי לחשוף ששינויי האקלים גרמו לרשויות מסוימות להיות בסכנה גדולה יותר להצפות. כלי בינה מלאכותית יכולים גם לתמוך במערכות התראה מוקדמת על ידי מתן עדכונים בזמן אמת על קריאות לחץ אטמוספרי מתחנות מזג אוויר.

בינה מלאכותית יכולה גם להיות שימושית בניהול משברים. על ידי עיבוד תמונות ממצלמות רחפנים או מסוקים שטסים מעל אזורים שנפגעו קשה, ניתוח בינה מלאכותית יכול לספק דיווח מהיר ומדויק יותר כדי לזרז תהליכים של הפחתת סיכונים. בשנת 2023, מגיבים ראשוניים מקומיים השתמשו בשיטות כאלה כאשר סכר קחובקה באוקראינה נפרץ וכאשר שריפות התפשטו ברחבי מאווי.

8. ניהול כספים

בתוך המחסור המתמשך בעובדים, שלטונות מקומיים מתקשים לעיתים קרובות להעסיק מבקרים ואנשי כספים אחרים. בינתיים, משרד מבקר המדינה בוושינגטון מדווח כי מבקרים אנושיים מגלים רק כ-5% מהונאות המכוונות לפיקוח ציבורי. כדי לעזור לשלטונות מקומיים להתמודד עם אתגרים אלה, כלי בינה מלאכותית יכולים לנתח במהירות דוחות כספיים בנפחים גבוהים, לסמן אי סדירויות בחשבוניות, תשלומים, הערכות נכסים ושימוש בכספי מענק. יכולות מתקדמות אלה יכולות להיות חיוניות, מכיוון שגם לרמאים יש כלי בינה מלאכותית רבי עוצמה העומדים לרשותם. FraudGPT—ChatGPT לרמאים—מקל על שליפת הודעות דוא"ל פישינג ואתרי פריצה.

נוסף על מתן ביקורות, בינה מלאכותית יכולה גם לעזור לשלטונות מקומיים לייעל את התקציבים שלהם. כלי בינה מלאכותית ו-GenAI יכולים לפשט ניתוח הפרשי תקציב, להפחית עלויות על ידי אוטומציה של יצירת RFP ו-RFI, לסייע בכתיבת נרטיבים של תקציב לצריכה פנימית וציבורית, ולעזור לממשלות להגיב לבקשות חוק חופש המידע ולשאלות על ההוצאות של אזרחים. הר בעיר לבנון שבפנסילבניה, פרבר של פיטסבורג, משתמשים בפלטפורמה התומכת בבינה מלאכותית כדי לקודד ולעבד חשבוניות, ובכך להפחית את זמני הפעולה הסטנדרטיים משבוע ליום אחד או יומיים.

9. מעורבות קהילתית

בינה מלאכותית עוזרת לשלטונות מקומיים לנתח את הרגשות הציבוריים בערוצי מדיה חברתית - דרך הנעשית פופולרית יותר ויותר למדידת ההצלחה או הכישלון של תוכנית. בין שהנושא הוא העלאת מסים על נכסים, בניית בתי ספר חדשים באמצעות השקעות הון, או שינוי דפוסי טיסה במטוס אל מעל אזור מגורים, ניתוח רגשי יכול לחשוף דעות חסרות שחר ולהנחות קבלת החלטות. בפיליפינים, פקידים מקומיים תלויים במערכת בינה מלאכותית כדי לנתח חדשות ומדיה חברתית הן בטגלוג והן באנגלית, וניתוח זה מסייע להם להבין את סדרי העדיפויות של הציבור בקשר לפיתוח.

נוסף על כן, פלטפורמות השתתפות ציבוריות כמו Go Vocal (לשעבר CitizenLab) ו-Polis משתמשות במערכות בינה מלאכותית בעת העבודה עם שלטונות מקומיים כדי לבקש, לנתח ולהגיב למשוב. מודלי שפה גדולים עוזרים למקבלי החלטות לראות כיצד דעות יכולות לעבור משכונה אחת לאחרת.

10. פיתוח כוח אדם וחינוך

אומנם אלו הימים הראשונים של כלי הדרכה ופיתוח המופעלים על ידי בינה מלאכותית, אך הטכנולוגיה מראה פוטנציאל להתאמה אישית של הדרכה המבוססת על סגנונות הלמידה של העובדים. חלק מהכלים יכולים אפילו להמליץ על שיפורים באמצע ההדרכה, ומסתמכים על האופן שבו עובדים מתקשרים עם מודלים של למידה. אם עובד מתקשה להבין נושא, כלי בינה מלאכותית יכולים לספק תוכן מותאם אישית ותרגילים כדי לתמוך בלמידה שלו.

אוטומציה מבוססת בינה מלאכותית גם יכולה לעזור למקומות שונים להתאים מועמדים למשרות פנויות. מחוז קינג בוושינגטון מסתמך על מערכת כזאת כדי להבין טוב יותר דרישות עבודה ופרופילי מועמדים, ובכך מנתח לא רק מיומנויות וניסיון אלא גם גורמים מופשטים כמו התאמה תרבותית. ניתוחים כאלה יכולים לחסוך זמן למגייסי העובדים הממשלתיים ולעזור להם למצוא את המועמדים המתאימים ביותר. כאשר הרשויות שואפות לעמוד ביעדי הגיוון וההכללה, מערכות כאלה יכולות גם לסייע להימנע מהטיה בהחלטות גיוס עובדים ממשלתיים.

הציתו את החדשנות בשלטון מקומי עם Oracle

פתרונות שלטון מקומי ומדיני של Oracle עוזרים לרשויות לשפר את השירותים הציבוריים, לתקשר בקלות רבה יותר עם אזרחים ולחסוך כסף למשלמי המיסים באמצעות יעילות משופרת של המשרד העורפי. שלטונות מקומיים מסתמכים על Oracle כדי שתעזור להם להתמודד עם אתגרים בתחומים כגון בריאות הציבור, ניהול מענקים, ניהול תעבורה ותחבורה, שירותי בריאות, שירותים חברתיים, ביטחון הציבור ואכיפת החוק. Oracle Government Cloud מפעילה אזורי ענן בארצות הברית, בריטניה ואוסטרליה כדי לסייע לשלטונות לעמוד בדרישות מקומיות של תושבות נתונים, סיווג, תפעול ואבטחה. יכולות הבינה המלאכותית של Oracle, המוטמעות בפלטפורמת מסדי הנתונים ויישומי הענן שלהן - כולן פועלות על תשתית הענן הטובה מסוגה - יכולות לעזור לממשלות מקומיות להשיג יותר עם משאבים מוגבלים.

שאלות נפוצות בנושא בינה מלאכותית בשלטון מקומי

מהם הסיכונים בשימוש בבינה מלאכותית בשלטון מקומי?

הסיכונים הגדולים ביותר בשימוש בבינה מלאכותית בממשל מקומי עולים כאשר ארגונים לא מצליחים להשתמש בשיטות עבודה מומלצות. הנחיות ברורות לשימוש בבינה מלאכותית יכולות לעזור לשמור על פרטיות הנתונים, לחזק את אבטחת הסייבר ולתמוך בציות לתקנות.

כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בממשלה?

ממשלות יכולות להשתמש בבינה מלאכותית כדי לצמצם עלויות ולשפר את השירותים במגוון תחומים, כולל ביטחון הציבור ואכיפת החוק, תגובות חירום, בריאות, חינוך וניטור סביבתי.

מהי בינה מלאכותית גנרטיבית לעיריות?

GenAI הוא סוג של בינה מלאכותית שערים משתמשות בו כדי להפוך משימות לאוטומטיות, להקל על עומסי העבודה ולשפר את השירותים הציבוריים באמצעות יכולתה להבין שפה וליצור תוכן.