בינה מלאכותית בענף הבריאות
מדוע בינה מלאכותית היא העתיד של ענף הבריאות
תעשיית הבריאות העולמית מסתמכת יותר ויותר על בינה מלאכותית. הסיבה לכך נובעת, בין היתר, מהמעבר של שירותי בריאות רבים לניהול נתונים בענן, שם הנתונים זמינים בכל עת בקנה מידה רחב לצורך מעקב וניתוח. במקום שהעובדים יצטרכו לחפש נתונים באופן ידני, הבינה המלאכותית מאפשרת לנהל את המידע באופן יעיל יותר – ומדויק יותר.
לבינה המלאכותית יש יכולות מתקדמות שמאפשרות לייעל את כל היבטי התפעול הארגוני והבריאותי בעזרת מודלים חיזויים, דו"חות אוטומטיים ותכונות אחרות. להלן ארבעה מקרי שימוש ספציפיים עבור בינה מלאכותית בתחום הבריאות:
בינה מלאכותית משפרת את תפעול שירותי הבריאות
בכל ארגוני הבריאות, ממרפאות קטנות ועד בתי חולים ארציים, ניהול הפעילות הרפואית הוא תהליך מורכב ומגוון. מתהליכים פנימיים כמו משאבי אנוש ועד מענה לתביעות ביטוח והגירת נתוני מטופלים מספקים אחרים, הנתונים בענף הבריאות זורמים אל הארגון וממנו ללא הרף. בעבר, הדבר דרש ערימות של ניירת ושיחות טלפון תכופות. בעידן המודרני, העבודה הפכה ליעילה יותר בזכות דואר אלקטרוני ושיתוף קבצים, ובשנים האחרונות, מוסדות בריאות רבים עוברים להשתמש במסדי נתונים בענן וביישומים מותאמים אישית.
כיום, תעשיית הבריאות יכולה לנצל את הבינה המלאכותית כדי לייעל את העבודה עוד יותר. לדוגמה, מחלקות משאבי אנוש יכולות להשתמש בבינה מלאכותית כדי לעבד מידע על עובדים ולספק תובנות שיעזרו לקבל החלטות מעשיות בזמן אמת. מחלקות כספים יכולות לזהות מגמות בהוצאות של הארגון ולטפל בחשבוניות באופן אוטומטי. עבור המטופלים, בדיקת הזכאות לכיסוי ביטוחי והשגת האישורים המתאימים יכולות להתבצע באופן אוטומטי כדי להפחית את כמות העבודה הידנית. בינה מלאכותית יכולה אף לסייע בניהול שרשרת האספקה כדי לזהות כשלים ופערים פוטנציאליים.
בינה מלאכותית משפרת את חוויית המטופלים
מטופלים בענף הבריאות נדרשים להתעסק עם ניירת רבה, מטופסי קליטה ועד מסמכי מעקב ושחרור. הדבר נכון במיוחד בעידן של מגפת הקורונה, שבו מיון מקדים הוא צעד קריטי במתן שירות אפקטיבי ובטוח. בשירותי בריאות שעברו למודל ענן, הנתונים נאספים באופן מקוון בזמן אמת, אך הבינה המלאכותית יכולה לפתוח עולם חדש של אפשרויות.
עם בינה מלאכותית, הצוותים הרפואיים יכולים לקבל עדכונים, ניתוחי נתונים ודו"חות באופן אוטומטי – יכולת שחוסכת זמן יקר ועוזרת לזהות טיפולים מונעים שכדאי להציע למטופלים. כך הארגון יכול לאמץ גישה פרואקטיבית ומקיפה יותר למתן שירותי בריאות, תוך הפחתת עומס העבודה.
בינה מלאכותית לניהול כספים בענף הבריאות
ניהול הכספים בארגוני בריאות הוא מורכב בהרבה מניהול הכספים בחברות רגילות. עם דרישות רגולטוריות קפדניות, שמירה על חיסיון רפואי ועבודה עם חברות ביטוח שונות, המעבר למערכת מבוססת-ענן מרוכזת הוא צעד חשוב לקראת שימור לקוחות ושיפור הדיוק. כשמשלבים ביישומי הענן יכולות בינה מלאכותית, אפשר לייעל את העבודה אפילו יותר.
בינה מלאכותית יכולה לסייע לארגוני בריאות לייעל את ניהול הכספים והתפעול בדרכים הבאות:
- ניתוח גורמי שורש על בסיס ארעי או הדרגתי
- ניתוח חיזויי של מגמות בארגון שמשפיעות על הרווחיות
- יצירות מודלים למיטוב דרישות המשאבים, התהליכים ושרשרת האספקה
- זיהוי ואוטומציה של משימות שגרתיות לשיפור היעילות
היתרונות של בינה מלאכותית בניהול נתוני בריאות
בכל ארגוני הבריאות, ממרפאות קטנות ועד בתי חולים גדולים, ניהול המשאבים תמיד היה היבט קריטי. עובדה זו הפכה לבולטת במיוחד במהלך מגפת הקורונה, כשזמינות המשאבים נפגעה באופן קיצוני. הצרכים הארגוניים כללו מגוון רחב של משאבים, מאנשי צוות מיומנים ועד חיסונים וציוד רפואי. העברת הנתונים לענן סימנה צעד משמעותי עבור תעשיית הבריאות ואפשרה ליצור מקור אמת יחיד לקבלת החלטות. כיום, השימוש בבינה מלאכותית הופך להיות משמעותי באותה מידה.
בינה מלאכותית ולמידת מכונה מביאות מספר יתרונות לניהול הנתונים בענף הבריאות. כשמשתמשים בהן על נתונים בזמן אמת, הן יכולות להפיק דו"חות ומדדים אוטומטיים על השימוש במשאבים – וכך לייעל את העבודה ולהגביר את מהירות התגובה של הארגון. יצירת מידול חיזויי ברמת המיקרו והמאקרו עוזר גם להשיג איזון טוב יותר של השימוש במשאבים ולזהות מצבים ותקופות שבהם יש צורך להרחיב אותם. מודלים חיזויים מבוססי-נתונים עוזרים לארגוני בריאות לתכנן מראש ולהבטיח שהקהילה שלהם מקבלת טיפול רפואי טוב יותר.
בינה מלאכותית וארגוני בריאות: הכול בזכות הענן
השימוש בבינה מלאכותית בענף הבריאות אפשרי בזכות המעבר לענן וריכוז הנתונים ותהליכי המיקור. כדי ללמוד עוד על האופן שבו בינה מלאכותית יכולה לעזור לארגון שלכם, גלו את Oracle Cloud.