מהן ממגורות נתונים? מדוע הן בעייתיות?

כאשר מחלקות או חטיבות שונות בתוך ארגון רוכשות ומנהלות את מערכות הנתונים שלהן באופן עצמאי , הן בדרך כלל יוצרות ממגורות נתונים מבודדות. אלו מאגרי מידע שימושיים ליחידה העסקית שיוצרת אותם אך אינם נגישים לצוותים אחרים שעשויים להפיק תועלת מהנתונים שקקימים בהם. לדוגמה, ממגורות נתונים מבודדות עשויות לנתק נתונים שנאספו ומנוהלים על-ידי צוות המכירות - מצוותים של פיתוח מוצרים, משאבי אנוש, ולוגיסטיקה.

ממגורות נתונים מבודדות עשויות לגרום נזק לארגון הגדול יותר.הן עשויות להקשות על שיתוף הפעולה בין צוותים, להקשות על מתכננים בקבלת תובנות מתוך ניתוח נתונים תפעוליים, ולהקשות על מובילים עסקיים בביצוע פיקוח. וכיוון שממגורות נתונים מבודדות קוטעות את מקורות הנתונים, הן עלולות לשחוק את איכות הנתונים העסקיים ולהגדיל את הסיכוי לאובדן של מידע יקר, או להקשות או לגזול זמן בתהליכי שימוש במידע ואחזורו.

בדרכים שלעיל ממגורות נתונים מבודדות מהוות מכשול לארגונים שרוצים מאגר נתונים סמכותי מרכזי שאליו כל היחידות ברחבי הארגון יכולות להתחבר ושעל הדיוק שלו הןיכולות להסתמך, בלי השמטות או יתירות. מאגר נתונים יחיד ומאוחד הוא חיוני להבנת התפעול, הכספים, דרישות כוח האדם, שרשראות האספקה, התנהגות הלקוחות, והיבטים אחרים של העסק.

עם זאת, עם האסטרטגיה והטכנולוגיות הנכונות של ניהול נתונים, פירוק ממגורות נתונים מבודדות כבר לא גוזל זמן וכבר לא יקר כבעבר.

מהן ממגורות נתונים?

ממגורות נתונים מבודדות הן מאגרי נתונים שנותקו ממערכות אחרות בתוך הארגון. הגורם לבידוד זה עשוי להיות טכנולוגי, כאשר יישומים ומערכות נתונים לא מתוכננות באופן שבו ניתן לתקשר עם יישומים ומערכות אחרים שבהם נעשה שימוש באותה החברה. וייתכן גם שהגורם הוא ארגוני, כאשר מבנה יחידות עסקיות שונות לא מאפשר להן לשתף מידע ביניהן.

האשם נופל בדרך כלל על תרבות החברה. תרבות שממריצה חטיבות שונות לפעול באופן עצמאי, או אפילו באופן תחרותי, יכולה לקדם את הפיתוח של ממגורות נתונים מבודדות. ממגורות נתונים מבודדות נוצרות לעתים קרובות גם כתוצאה מרכישות, בהן חברות מביאות מערכות מדור קודם ושיטות תפעוליות משלהן.

בלי קשר לסיבת היווצרות ממגורות הנתונים המבודדות, הן עלולות להשפיע לרעה על עסק במספר דרכים. הן מקשות על חטיבות שונות לעבוד יחד, על המתכננים לתכנן אסטרטגיות מונעות-נתונים, מקשות על מדעני נתונים ליישם טכניקות ניתוח מודרניות המספקות בינה עסקית ומקשות על מובילי החברה לקבל תמונה שלמה של הלקוחות ושל הפעילות העסקית שלהם כדי לקבל החלטות מושכלות. התפשטות ממגורות הנתונים המבודדות נוטה גם לגרום לנתונים כפולים, סותרים, חסרים או לא שלמים.

שאלות נפוצות על ממגורות נתונים מבודדות

ממגורות נתונים מבודדות - טוב או רע?

ממגורות נתונים מבודדות משפיעות לרעה על ארגונים בכך שהן מקשות על מחלקות וחטיבות שונות לשתף פעולה ביניהן, מקשות על מובילי החברה לקבל נראות מקיפה על התפעול ועל הכספים שלהם, ומקשות על המתכננים לנתח נתונים מקיפים כדי ליישם אסטרטגיות עסקיות יעילות. לדוגמה, אם נתונים של משאבי אנוש ונתונים פיננסיים מבודדים ומופרדים מארגון המכירות, מובילי מכירות אזוריים לא יוכלו להשתמש בנתונים אלה בקלות כדי להעריך טוב יותר את פרודוקטיביות הנציגים באמצעות ניכיון המשכורות, העמלות וההוצאות על נסיעות ובידור. ממגורות נתונים מבודדות גם מקדמות כפילויות.; זה מעלה את הסיכוי שהנתונים יהיו מיושנים או לא מדויקים.

מה ההבדל בין מחסני נתונים לממגורות נתונים מבודדות?

מחסני נתונים הם מאגרים ריכוזיים של נתונים שאותם ארגונים יכולים להפוך לנגישים עבור מחלקות וחטיבות שונות כדי שיוכלו, למשל, להריץ ניתוחי מידע ולקבל החלטות מושכלות יותר. ממגורות נתונים מבודדות הן מאגרים מבודדים שמקשים על שיתוף נתונים ברחבי ארגון ואף עשויים להפוך אותו לבלתי אפשרי.

מהו ההיפך מממגורת נתונים מבודדת?

כל ארכיטקטורת מערכת שמקילה על שיתוף הנתונים בין מחלקות וחטיבות היא ההיפך מממגורת נתונים מבודדת. ארכיטקטורות מערכת אלה יכולות להיות מאגרי נתונים מרכזיים, כמו אגמי נתונים שמאחסנים נתונים לא מובנים, או מחסני נתונים שמאחסנים נתונים מובנים מאוד. הן עשויות גם להיות מחברים המגשרים בין מערכות נתונים נפרדות, בדרך כלל בזמן אמת, מפשטים את עבודת הטרנספורמציה של הנתונים ומבטיחים עמידה בזמנים של הנתונים הזמינים לניתוח.