ניווט בעתיד הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI): כיצד מנהלי כספים יכולים למקסם את הפרודוקטיביות הפיננסית

קית' קוזי, סגן נשיא בכיר, טרנספורמציה ופיתוח תכנון משאבים ארגוני בענן | 29 באפריל 2024

קוזי, רואה חשבון, כיהן בתפקידים בכירים בתחום הפיננסים, החשבונאות וטכנולוגיית המידע בחברות אירוח ובידור, ייצור ותקשורת.

בנוף הפיננסי המשתנה במהירות, הופעתה של הבינה המלאכותית (AI) והבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) מספקת הזדמנות מהפכנית לארגון. עבור המנהלים הפיננסיים הראשיים, הובלת הארגונים דרך ההזדמנויות האלה היא אתגר מבורך שיניע רווחי פרודוקטיביות משמעותיים ויציע ערך. כבר כתבנו בעבר על התפקיד ש-GenAI ממלא בשינויים בארגון הכספים. כאן נתמקד בפרודוקטיביות, הזמינות של יכולות מונעות בינה מלאכותית לקידום רווחים מיידיים, והאופק הקרוב מבחינת רתימת הכוח של GenAI לקידום צוותי הכספים שלנו להישגים חדשים בפרודוקטיביות ויעילות.

רווחי פרודוקטיביות: מכרה הזהב הבלתי מנוצל

מחקרים חוזים כי רווחי הפרודוקטיביות הגלובליים מבינה מלאכותית בלבד יעלו על 7 טריליון דולר בעשור הבא, אך רק חלק קטן מהחברות - 30% או פחות - ישתמשו באופן מלא בבינה מלאכותית בתחום הפיננסי. אנחנו יושבים על מכרה זהב, והגיע הזמן לפעול לגביו.

עבור הארגון הפיננסי, רווחים משמעותיים בפרודוקטיביות כבר נמצאים בהישג ידנו בעזרת בינה מלאכותית מסורתית שכבר מוטמעת בפלטפורמות תכנון המשאבים הארגוני המקוריות המובילות בענן המשלבות תוכנה ותשתית. בינה מלאכותית מסורתית מאפשרת אוטומציה, תחזיות ותובנות מספריות, שמשופרות עוד יותר בנרטיבים GenAI. כיום, מערכות אלה הופכות כמעט את כל ההיבטים של זרימת עסקאות מקצה לקצה לאוטומטיים, כולל:

  • זיהוי נתונים חכם להטמעת נתונים
  • התאמת נתונים למהירות עיבוד עסקאות
  • התאמות המתרחשות ברקע בזמן ביצוע העיבוד
  • איתור חריגות שעוזרות להפחית סיכונים
  • ניתוחים מבוססי חיזוי בזמן אמת לניהול כספים פרואקטיבי
  • בקרות כספיות מתקדמות לניטור דליפת מזומנים והונאות
  • מודיעין ספקים למיקור והערכה משופרים

ועוד הרבה יותר.

שיפורים בפרודקטיביות

כדי להמחיש את ההשפעה של אוטומציה בפונקציית הכספים, הנה כמה דוגמאות מוחשיות לאופן שבו חברות מניעות רווחי פרודוקטיביות. ראשית, עיבוד עסקאות הפך לאוטומטי במידה רבה והוא נמצא על נתיב להפוך לחלוטין ללא מגע. בסיס הלקוחות של Oracle Fusion Cloud ERP מלא בארגונים המשתמשים בזיהוי נתונים חכם באמצעות בינה מלאכותית ויכולות התאמה אוטומטיות כדי להגדיל באופן מהותי את מספר הזכאים המעובדים באופן אלקטרוני. לדוגמה, חברת רכב אחת הגיעה ליותר מ-90% אוטומציה בדיוק כמעט מושלם בפעם הראשונה במיליוני עסקאות.

שנית, לקוחות הפועלים על Oracle Cloud ERP מקטינים באופן קבוע את זמן סגירת החשבונאות שלהם, ואלה המשתמשים ביכולות בינה מלאכותית מוטמעות כגון זיהוי חריגות עם תובנות וצבירות והתאמות אוטומטיות מקבלים יתרונות גדולים עוד יותר. אחת ממעצמות האירוח ראתה עלייה של 50% ברווחי היעילות, כולל הפחתה משמעותית של רישומים והתאמות של פקודות יומן ידניות, ושימוש בגיליונות אלקטרוניים ידניים. מעבר לרווחי הפרודוקטיביות הללו, החברה השיגה את היתרון הנוסף של זמן ביקורת ומאמץ מופחתים בשל נתוני הכספים האיכותיים יותר שהתקבלו. שיפורים אלה אפשרו לצוות הכספים להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר, כולל שיפור מתמשך בתהליכים, חדשנות והשגת הערך הגבוה ביותר מפלטפורמת תכנון המשאבים הארגוני בענן עצמה.

רווחי פרודוקטיביות: ומה הלאה?

במבט לעתיד, מרגש לחשוב על האופן שבו נשלב את נקודות החוזק של הבינה המלאכותית המסורתית הקיימת עם נרטיבים של בינה מלאכותית גנרטיבית כדי להגביר את הפרודוקטיביות. GenAI עוזר להגדיל את הערך של בינה מלאכותית מסורתית על ידי הפקה וניתוח של אמצעים חזותיים כדי לספק מסקנות והמלצות הקשריות. GenAI יספק תובנות אלה על ידי סיוע ביצירת תוכן חדש כגון דוחות, תרשימים, אינפוגרפיקות, שקופיות ואפילו תמונות וסרטונים - תוכן שאנשי מקצוע בתחום הכספים יכולים לסקור, לחדד ולפרט עליו. ניתן לשפר את הפרודוקטיביות אף יותר בגישה קלה יותר למידע הממנף את היישום של GenAI, באמצעות שפה טבעית שתאפשר לגשת במהירות לנתונים - כולל נתונים המוגנים באופן חסוי באבטחה מקורית של תכנון משאבים ארגוני בענן. שיפור זה יכול להוביל לשירות עצמי מוגבר, יצירת רעיונות מהירה יותר וחדשנות רבה יותר.

ניתן ליישם את GenAI כדי לאפשר לבצע את השלב הבא מעבר לבינה מלאכותית מסורתית. עבור אנשי מקצוע בתחום הכספים, שלב זה מתורגם לעזרה במתן הקשר עשיר יותר והסברים שניתן לפעול לפיהם כדי לקדם החלטות המבוססות על עובדות. ניתן ליישם את GenAI כדי לעזור להם ליצור טקסט שמסביר שונויות ומגמות, לחבר פרשנות הקשרית כדי להסביר תחזיות המיוצרות על ידי מודלים חיזויים, ולאפשר הבנה של גורמי המפתח המניעים את התחזיות תוך מתן הצעות שניתן לפעול לפיהן על בסיס פרואקטיבי.

בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לספק ניתוח הקשרי כגון צילום מסך של יישום זה, שמציג דוגמה היפותטית לניתוח הכנסות לפי אזור ודוח סטאטוס שרשרת האספקה.

אנו ניישם את GenAI כדי להפיק טיוטות נרטיבים למטרות דיווח כספי פנימי וחיצוני, ובסופו של דבר יהיו לנו חוויות שיחה עם GenAI שישמש עובד וירטואלי וינסה לסייע בשאילתות על מידע הנוגע לאחזור נתונים פשוט, המחשה גרפית וניתוח ופעולה מתוחכמים יותר. ניתן ליישם את GenAI גם כדי לספק את סוג הסיוע ההקשרי הדרוש כדי להגיע לפעילויות בין עסק לעסק ללא מגע בין ספקים, קונים, בנקים וספקים לוגיסטיים.

בעזרת GenAI, הפוטנציאל לאוטומציה מלאה של פעילויות פיננסיות נוספות ושיפור נוסף של הפרודוקטיביות הולך וגדל. בהתקדמות זו המטרה של פעולות ללא מגע בפונקציה פיננסית מתמשכת הופכת למציאות מרגע לרגע.

התכווננות לעתיד פרודקטיבי יותר

הגדלת הפרודוקטיביות היא צעד ראשון מדהים בפני עצמו. כסמנכ"לי כספים עלינו גם לשאוף לשפר את הערך הנגזר מהכישורים הרבים של הצוות שלנו. צעד זה יהיה כרוך במעבר לשימוש בבינה מלאכותית כדי לתמוך בפעולות ובפעילויות שמתאימות ליעדים אסטרטגיים - דברים כמו הגדלת ההכנסות, הפחתת עלויות, מיטוב תזרים המזומנים, שיפור ניטור הגביות וטקטיקות, ואפילו מתן הצעות לשיפור טקטיקות המשא ומתן עבור קונים או מוכרים. עלינו להתמקד גם בריכוז פעילויות לא אסטרטגיות, טיפוח חדשנות ואפשור קבלת החלטות בזמן.

עם חזון ברור, ניהול שינויים מיומן ובחירות טכנולוגיות אסטרטגיות, אנו יכולים להוביל את הארגונים שלנו לעתיד שבו הכספים אינם רק פונקציית תמיכה אלא כוח מניע לפרודוקטיביות וחדשנות - ארגון שמנחה את הארגון לעבר קבלת החלטות חכמה יותר והישגים אסטרטגיים.

בשורה התחתונה: GenAI אינה טכנולוגיה חדשה לשימוש - עכשיו מדובר בעיצוב מחדש של האופן שבו הכספים מתפקדים.

בידיים פתוחות נקבל את העתיד שבו הכספים הופכים למניע שינוי שהפוטנציאל הבלתי מוגבל של GenAI מביא איתו.

למידע נוסף

למידע נוסף על האופן שבו סמנכ"לי כספים הופכים לסוכני השינויים הראשיים, ראו בינה מלאכותית גנרטיבית משנה הכול עבור סמנכ"ל הכספים. במאמר הבא שלנו נחקור כיצד GenAI ישפר אף יותר תובנות ותחזיות.