Oracle Finance adotta Oracle Analytics e raddoppia la produttività

Il team di Oracle Finance assiste la società padre in una serie di attività chiave, tra cui la definizione del budget, la previsione e l'esecuzione di analisi correlate. Storicamente, i membri del team in tutto il mondo facevano affidamento su processi manuali basati su Excel, che richiedevano soluzioni alternative estese, riconciliazioni dei libri contabili e input di dati.

Di conseguenza, i flussi di lavoro del team erano spesso disconnessi, inefficienti e dispendiosi in termini di tempo. L'esecuzione di attività finanziarie richiedeva spesso agli analisti di andare alla ricerca di fogli di calcolo random da altri analisti, spesso in un'altra regione o Line of Business.

I processi non solo presentavano numerose lacune, mancavano anche di una frequenza fissa e spesso richiedevano competenze di codifica speciali. Inoltre, gli analisti estraevano i dati pertinenti in vari momenti senza creare flussi coordinati e ricorrenti per consentire una chiusura finanziaria tempestiva e integrata.

Il team di Oracle Finance ha deciso di passare a un sistema olistico che raccogliesse dati da tutta l'azienda. L'applicazione doveva anche creare visualizzazioni e dashboard che potessero essere rapidamente elaborati, aggiornati e corretti.

Il team di Oracle Finance desiderava una piattaforma solida basata su cloud in grado di automatizzare, connettere e semplificare i processi di analisi a livello globale. Cercava anche funzionalità avanzate di visualizzazione dei dati, con la possibilità di ottimizzare o modificare grafici e presentazioni in tempi rapidi.

Inoltre, il sistema di analisi doveva integrarsi in modo nativo con altre soluzioni Oracle e condividere la formattazione dei dati comune. Ma doveva anche collegarsi a determinati sistemi chiave non Oracle. Per questo motivo, è stato naturale per Oracle Finance scegliere Oracle Analytics, che offre un'ampia serie di funzionalità, dall'ingestione e dalla modellazione dei dati alla visualizzazione e alla collaborazione.

La piattaforma supporta anche un'ampia varietà di esigenze dei singoli utenti con funzionalità intuitive e interattive per la visualizzazione e il rilevamento dei dati. Nel tempo, un sistema di questo tipo consentirebbe agli utenti finali del settore Finance di applicare i dati in modi innovativi e unici.

Dopo aver implementato Oracle Analytics, il team di Oracle Finance ha riscontrato un'ampia varietà di vantaggi, sia misurabili sia qualitativi. Il team ora può pianificare regolarmente flussi di dati automatizzati nella piattaforma e ciò ha più che raddoppiato la produttività. Il sistema consente inoltre una chiusura finanziaria più rapida, con dashboard che offrono informazioni connesse, tempestive e significative, con visualizzazioni dei dati per le aree prioritarie.

L'automazione della piattaforma consente al team di dedicare più tempo all'utilizzo del motore di analisi per ottenere approfondimenti. La facilità d'uso e la potenza del software stanno sbloccando nuovi approfondimenti e nuove capacità. "Il formato drag-and-drop ha permesso ai nostri team di porre domande che non avremmo mai avuto il tempo di porre quando utilizzavamo solo Excel nella Global Controllers Organization di Oracle", afferma Kieran Leiper, Senior Director della Global Controller Organization.

Gli utenti possono facilmente pulire i dati, modificare i tipi di grafici, esplorare domande, scambiare campi e creare una storia finanziaria accessibile in formati di report semplificati. Il team può approfondire aspetti quali opportunità di costo, iniziative di crescita dei ricavi, attività della forza vendita e produttività. Il personale può anche analizzare l'attività aziendale in base a più dimensioni, qualcosa di impossibile prima, e assistere i responsabili delle decisioni con i dati e gli scenari più accurati disponibili.

 "Questo è stato estremamente vantaggioso. L'impatto maggiore è che aiuta a separare i fatti dalla finzione e ci consente di esaminare le vecchie convinzioni su ciò che guida la produttività della forza vendita", afferma Leiper.

Gli utenti interagiscono con le risorse di cui hanno bisogno in modo specifico: i team operativi analizzano i KPI applicabili alle loro particolari Line of Business. Invece, i team di contabilità e Finance possono visualizzare gli stessi dati, prima della chiusura finanziaria, per esaminare le tendenze e abbinarle alle aspettative, identificando al contempo potenziali problemi.

Le funzionalità di integrazione consentono inoltre agli analisti di effettuare facilmente il sourcing da una varietà di piattaforme e applicazioni Oracle e di terze parti. Il team può anche unire grandi volumi di dati per eseguire il drill-down rapido e risolvere i problemi.