تنفيذ البحث الدلالي في Oracle APEX باستخدام البحث عن متجه الذكاء الاصطناعي
مقدمة
تستفيد Oracle APEX الآن من ميزة بحث متجه الذكاء الاصطناعي المقدمة في Oracle Database 23ai لتنفيذ عمليات بحث التشابه القائمة على الدلالات. تتيح هذه الميزة للمطورين تشغيل نماذج التعلم العميق وإنشاء عمليات تضمين متجهات دون مغادرة قاعدة البيانات. يقوم AI Vector Search بتحويل البيانات إلى موجهات عالية الأبعاد، مما يتيح وظائف البحث الدلالي المتقدمة في تطبيقات APEX. على عكس عمليات البحث التقليدية القائمة على الكلمات الرئيسية، تفهم هذه التكنولوجيا المعنى الكامن وراء البيانات، مما يوفر نتائج أكثر صلة من خلال إجراء عمليات بحث تشابه مدركة للسياق.
تدعم Oracle Database 23ai جميع أنواع البيانات الحديثة وأحمال العمل، بما في ذلك الموجهات، وتدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مباشرة داخل قاعدة البيانات. من خلال إنشاء متجهات وتخزينها - تمثيلات متعددة الأبعاد للمستندات والصور ومقاطع الفيديو والصوت وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة - يمكن للمطورين ترميز هذه الكائنات كموجهات وتمكين عمليات البحث عن أوجه التشابه الدلالية باستخدام العمليات الحسابية الرياضية. تتيح هذه التقنية القوية الجمع بين عمليات البحث عن التشابه وعمليات البحث على بيانات الأعمال باستخدام SQL بسيط، مما يجعلها متاحة لأي شخص لديه فهم أساسي لـ SQL.
بالنسبة لأولئك الذين يقومون بتشغيل APEX أعلى Oracle Database 23ai، تتوفر إمكانات البحث عن متجه الذكاء الاصطناعي في الأصل دون أي تكلفة إضافية. وهذا يعني أن مطوري APEX يمكنهم تضمين وظائف البحث المتقدمة هذه بسلاسة في تطبيقاتهم، مما يعزز تجربة المستخدم بنتائج أكثر دقة ووعي بالسياق.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- نموذج ONNX المدرب مسبقًا—الوثائق
- Oracle Database 23ai-الوثائق