ما المقصود بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟

لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مذهلة، وقد لاحظ قادة الأعمال ذلك. يتعرض مديرو المعلومات التنفيذيون الآن إلى ضغوط لتفعيل هذه القوة الإبداعية الجديدة. لمساعدة مديري المعلومات التنفيذيين التطلعيين وفِرقهم على الاستجابة إلى الدعوة إلى الابتكار، تستجيب صناعة التكنولوجيا بمجموعة من خيارات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يحدِّث الشركاء الموردون الموثوق بهم تطبيقات الأعمال باستخدام التحليلات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتوفير البنى التحتية للسحابة المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي التوليدي مع قوة الحوسبة المتاحة وإدارة البيانات الصارمة. إنهم يدمجون مخازن بيانات المؤسسية مع نماذج اللغات الكبيرة، بحيث يمكن لمديري المعلومات التنفيذيين أخذ زمام المبادرة ويمكن للأفراد عبر المؤسسة الاستعلام عن بيانات الأعمال بشكل لم يسبق له مثيل.

المقصود بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات

يمثل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الجهد المستمر لمواءمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات ذات الصلة التي تتطور بسرعة للدفع صوب أحمال عمل الأعمال الحيوية للمهام. يعتمد الجهد على النجاحات باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي المحدودة للمهام مثل اكتشاف أوجه الخلل والتعرُّف على الصور وتحليل النصوص. في حين أن كل هذه التكرارات حسنت بشكل كبير سرعة عمليات الأعمال وكفاءتها الآن، يمكن لـ GenAI القيام بأكثر من ذلك بكثير. كما هو موضح في التحديثات الأسبوعية القريبة المذهلة، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فهم الإشارات اللفظية أو المكتوبة أو المرئية الدقيقة واستخدام تلك المدخلات لإنشاء مخرجات مناسبة، بما في ذلك النصوص والرسومات ورمز الكمبيوتر—حتى استعلامات SQL.

يشمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات عمل قادة الأعمال لتسخير الإمكانات الهائلة لهذه القدرات الجديدة من خلال ضبطها أو تعزيزها مع البيانات الفريدة لشركاتهم والملكية الفكرية. بهذه الطريقة، يصبح نموذج الذكاء الاصطناعي على دراية بالمؤسسة. من تلك النقطة، يمكن أن يوفر رؤى أعمق وأتمتة مهام مثل توفير خدمة العملاء بشكل أكثر موثوقية، وتخصيص جهود التسويق، والمساعدة في عمليات المبيعات، وتسريع الجهود القانونية وجهود إدارة المخاطر.

لكي تصبح نماذج GenAI من عمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي، يجب استيفاء شروط صارمة. هل تدعم البنية التحية نموذج لغة كبير (LLM) قوي ومستقر بدرجة كافية لأحمال العمل بالغة الأهمية وتتمتع بقوة معالجة قوية وعناصر تحكم في الوصول وأمان البيانات وأنظمة نسخ احتياطي واسترداد؟ هل الأشخاص داخل المؤسسة على استعداد لإدخال الذكاء الاصطناعي عالي الكفاءة في العمليات اليومية؟

الشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من GenAI (ومَن ليس كذلك؟) تلك التي لديها العديد من الخيارات. لعل أبسط مسار هو العمل مع مورِّدي تطبيقات الأعمال لتقديم وحدات مدمجة بالذكاء الاصطناعي في مهام سير العمل الحالية. يتمثل خيار آخر في الاستفادة من خدمات GenAI عبر واجهات برمجة التطبيقات التي تتيح إضافة ميزات مثل تلخيص المستندات وتحليل البيانات والدردشة عبر التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لفريق التكنولوجيا اختيار نموذج GenAI من أداة إنشاء نموذج تجاري مفتوح المصدر، وإدخاله إلى منصة للتدريب أو التعزيز، ثم إدخاله في العمل. يتطلب هذا الخيار بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي.

في النهاية، يعود نجاح الذكاء الاصطناعي المؤسسي في أي مؤسسة إلى القدرة على تضمين إمكانات الذكاء الاصطناعي المتزايدة في مجموعة من عمليات سير عمل الموظفين، مما يمنح الأشخاص رؤى جديدة ويساعدهم في أن يكونوا أكثر إنتاجية.

النقاط الرئيسة

• يسخِّر الذكاء الاصطناعي المؤسسي التعلم الآلي وأحدث إمكانات GenAI لحل مشكلات الأعمال.
• يختلف الذكاء الاصطناعي المؤسسي عن الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي من جانب اعتماده على بيانات الأعمال الحديثة كما يتم تدريبه على تقديم مخرجات ذات صلة بمؤسسة معينة.
• تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي غالبًا التكامل مع أنظمة المؤسسة الحالية، مع كل إدارة البيانات الصارمة والتوافر العالي الذي ينطوي عليه ذلك.
• أثار وعد الذكاء الاصطناعي لعملاء المؤسسات منظومة متزايدة من أدوات إنشاء النماذج ووحدات تكامل الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية فائقة النطاق لدعم فرص الأعمال الناجحة.

طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي

يوفر الذكاء الاصطناعي المؤسسي مجموعة من الوظائف للموظفين والعملاء. فيما يلي مجرد عدد قليل من الأمثلة.

• تطوير التطبيقات: تحسين إنتاجية المطور باستخدام نماذج LLM لكتابة مسودات التعليمات البرمجية للتطبيق.
• عمليات الأعمال: توفير وصول أوسع إلى البيانات التنظيمية من خلال قواعد البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تدعم موجهات اللغة الطبيعية.
• عمليات العملاء: أتمتة تفاعلات خدمة العملاء باستخدام نماذج GenAI التي تفهم سجل شراء العميل والتفاعلات السابقة واللغة الأصلية.
• التسويق: يمكن للشركات تحقيق جهود التوعية الموجهة ورعاية العملاء على نطاق واسع باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الوصول إلى ملفات تعريف المشتري وسجل الشراء.
• المخاطر والقانونية: تسريع كتابة العقود من خلال الحصول على بحث مساعد الذكاء الاصطناعي ومسودات بالمستندات. بمجرد الموافقة، يمكن ترجمة المستندات إلى لغات متعددة.
• المبيعات: يمكن لمندوبي المبيعات الافتراضية المدعومين بالذكاء الاصطناعي توجيه العملاء المحتملين بلطف وعلى نحو شخصي من خلال العروض أثناء معاملات الأعمال. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في إنشاء رسائل مُخصصة لتوقع عملاء المبيعات.
• الاستراتيجية والإدارة المالية: الوصول إلى تحليلات قوية لمراقبة أداء الأعمال—بالإضافة إلى نتائج المنافسين—من خلال تحليل البيانات من المصادر الداخلية والخارجية والعامة.

كيف يمكن للشركات الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المؤسسي الآن

توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي للشركات مجموعة واسعة من الخيارات لإدخال GenAI في عملياتها.

يُعد الذكاء الاصطناعي المُضمن في تطبيقات المؤسسات طريقة قوية ومنخفضة المخاطر لمديري المعلومات التنفيذيين لعرض ما يمكن أن يفعله GenAI لأصحاب المصلحة لتحسين عمليات الأعمال. يعرض مورّدو التطبيقات المؤسسية مثل SAP وOracle وWorkday الرؤى وعمليات سير العمل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرةً داخل تطبيقات الأعمال، مثل ERP وCRM وHCM. يعد التحقق من شركاء المورِّدين الرئيسين خطوة أولى رائعة نحو الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

يُعد تعزيز نموذج GenAI باستخدام مجموعة من بيانات الأعمال عامل تمييز تنافسي. يمكن للمؤسسات الآن التسوق من مجموعة من نماذج LLM مفتوحة المصدر والخاصة للعثور على مستوى مناسب للحجم والمتطور مع احتياجاتها. لجعل التخصيص فعالاً، يجب أن يكون لدى المؤسسات منصة تتيح لها ضبط النماذج وتعزيزها ببياناتها الخاصة. يمكن أن يتطلب ذلك تنفيذ الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) بالإضافة إلى قاعدة بيانات المتجهات المحلية.

يعد توسيع استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي من موفري الخدمات السحابية خيارًا شائعًا أيضًا. على مدار سنوات، قدم مورّدو السحابة نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعمليات مثل الكشف عن أوجه الخلل ورؤية الكمبيوتر. تتيح خدمات الذكاء الاصطناعي هذه للمطورين إضافة التعلم الآلي إلى التطبيقات دون إبطاء تطوير التطبيقات ويمكن تدريبهم بشكل مُخصص غالبًا للحصول على نتائج أدق وذات صلة.

يمكن للشركات أيضًا الوصول إلى المنصات السحابية المصممة لتدريب نماذج التعلم الآلي وGenAI. تعزز قائمة متنامية من المنصات المستندة إلى السحابة التي تتيح للمؤسسات تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بها وإطلاقها التعاون بين رجال الأعمال وعلماء البيانات ومديري البيانات أثناء تحديد نماذج GenAI وتخصيصها—أو حتى إنشاء نماذج تعلم آلي جديدة ومُتطورة وتدريبها ونشرها وإدارتها باستخدام أطر عمل مفتوحة المصدر شائعة.

مجال آخر يتفوق فيه موفرو السحابة في البنية التحتية: التعلم العميق هو النظام الأكثر تعطشًا إلى الحوسبة الذي تديره معظم المؤسسات على الإطلاق. نتيجة إلى ذلك، يبحثون عن البنى التحتية للسحابة التي تمتلك وحدات معالجة الرسومات المطلوبة لتدريب GenAI وتقديمه. تستفيد هذه الخدمات أيضًا من مرونة السحابة والتسعير المستند إلى الاستخدام، للمساعدة في خفض تكلفة الذكاء الاصطناعي.

تحتاج الحكومات والمنظمات الأخرى إلى ضوابط صارمة بشأن مكان نشر تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي والبيانات المرتبطة بها وطريقة ذلك؛ والسياسات والموظفين المستخدمين لتشغيل تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي؛ والعمليات والأنظمة القائمة لحماية البيانات. يعزز موردو السحابة الكبار من مستوى السحابة السيادية وحتى خيارات الذكاء الاصطناعي السيادية في جميع أنحاء العالم.

أخيرًا، يمكن لموردي البرامج المستقلين (ISV) المساعدة في جلب خبرة GenAI إلى عملاء المؤسسات في مجالات مثل التصنيع والبيع بالتجزئة والقانون والبناء وغيرها الكثير.

خلاصة القول، لا يتعين على الشركات التي ترغب في استغلال الذكاء الاصطناعي المؤسسي أن تعمل بمفردها.

الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي مقابل المؤسسي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي والذكاء الاصطناعي المؤسسي يقدمان بعضًا من الميزات الأساسية نفسها، إلا أن الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي يركز على التجارب الشخصية والترفيه، بينما يعالج الذكاء الاصطناعي المؤسسي تحديات الأعمال ويعمل على تحسين الكفاءة.

دعونا ننظر إلى الفروق بمزيد من التفصيل.

الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي

تجد الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي يدعم المساعدين الافتراضيين المشهورين مثل Siri أو Alexa أو Google Assistant، إذ يساعد في عمليات البحث الصوتي أو أتمتة المنازل الذكية أو التوصيات المُخصصة للموسيقى أو الأفلام. يتم غالبًا تدريب الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي على قسم عريض من البيانات العامة، ويتم تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي بشكل عام للتعامل مع تفاعلات المستخدم الفردية. على الرغم من أن هذه الأنظمة مُصممة لقابلية التوسع لاستيعاب ملايين المستخدمين، إلا أن تعقيد المهام يقتصر غالبًا على الاحتياجات الشخصية ويكون مستكملاً بالبيانات الشخصية، مثل التسجيلات الصوتية أو معلومات الموقع أو سجل التصفح.

الذكاء الاصطناعي المؤسسي

تم تطوير الذكاء الاصطناعي المؤسسي للشركات والمؤسسات مثل الكيانات الحكومية أو مقدمي الرعاية الصحية، بهدف تحسين الكفاءة التشغيلية وصنع القرار والإنتاجية. تعتمد حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي غالبًا على التكامل مع أنظمة المؤسسة الحالية وقد تتطلب من أولئك الذين ينفذونها فهم الخوارزميات المُعقدة ونماذج التعلم الآلي. يعمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي غالبًا بطبيعته مع البيانات الحساسة المتعلقة بعمليات الأعمال أو معلومات العملاء أو المعرفة الخاصة، مما يدعو إلى اتخاذ تدابير أمنية قوية تحمي هذه البيانات من الوصول أو الانتهاكات غير المصرح بها. تتضمن التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي المؤسسي روبوتات محادثة خدمة العملاء وأدوات تحليلات البيانات وأنظمة تحسين سلسلة التوريد.

احصل على الذكاء الاصطناعي المؤسسي بطريقتك مع خدمات Oracle

يكمن هدف Oracle في مساعدتك على اكتساب قيمة من GenAI بطريقة سلسة لمؤسستك. للقيام بذلك، تقوم البنية التحتية من Oracle Cloud (OCI) بتضمين GenAI عبر كل طبقة من مجموعة التكنولوجيا.

يمكنك الوصول إلى الرؤى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من داخل تطبيقات Oracle، أو استخدام واجهات برمجة التطبيقات لتحديث أي تطبيق باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي لمهام مثل الكشف عن أوجه الخلل أو تلخيص المستندات. على مستوى قاعدة البيانات، يجمع Oracle Database 23ai وHeatwave MySQL بين قوة نماذج LLM وRAG مع مخازن بيانات المؤسسة، مما يتيح للموظفين الاستعلام عن قواعد المعرفة باستخدام موجهات اللغة الطبيعية.

أخيرًا، توفر OCI الوصول إلى نماذج LLM العامة ذات المصدر المفتوح والخاصة بحيث يمكنك تحديد النموذج المناسب لاحتياجاتك، ثم تشغيله على بنية تحتية مصممة للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا.

بمجرد وصول GenAI إلى الوعي العام في أواخر عام 2022، لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى رأى قادة المؤسسات القيمة المحتملة لأعمالهم. توجد الآن مجموعة واسعة من الطرق التي يمكن لهؤلاء أصحاب الرؤى استخدامها في إدخال GenAI إلى عملياتهم.

مع معرفة الشركات طريقة استخدام القيمة واكتسابها من GenAI، يستفيد الموظفون من الأدوات الجديدة لإدارة سير العمل والتحليلات المتاحة على نطاق أوسع والمزيد. يتعمق الذكاء الاصطناعي المؤسسي أيضًا في الخدمات الاستهلاكية التي تستخدمها عندما تعمل في الخدمات المصرفية والخاصة بالسفر وتناول الطعام والتسوق. لقد بدأ التحول المؤسسي للتو. يعتمد إلى أين يأخذنا على دخول قادة الأعمال بجرأة إلى المستقبل الذي يدعم الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي المؤسسي

ما الفَرق بين الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي والذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

يتم تقديم الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي من خلال روبوتات المحادثة الشائعة، مثل Siri أو Alexa، ومواقع الويب مثل Google و Perplexity AI، ويتعامل مع المعلومات العامة المتاحة على نطاق واسع. يُستمد الذكاء الاصطناعي المؤسسي غالبًا من مخازن بيانات خاصة بالشركة ومحلية وغالبًا ما تكون حساسة، ويكون موجهًا نحو تحقيق مكاسب في الإنتاجية والكفاءة.

ما المقصود GenAI المؤسسي؟

يمثل GenAI المؤسسي العمل الذي تقوم به الشركات لتسخير نماذج GenAI لتحسين العمليات. يمكن القيام بذلك باستخدام نماذج LLM لتحسين إنتاجية المطورين، أو إضافة رؤى منشأة بالذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات الأعمال، أو استخدام نماذج LLM لمساعدة الموظفين عبر مخازن المعرفة للاستعلام عن الشركة باستخدام موجهات اللغة الطبيعية.

ما حجم سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

يظهر إجماع المحللين في أن سوق خدمات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بلغ حوالي 24 مليار دولار أمريكي في عام 2023. مع ذلك، يصعب حاليًا تقييم السوق لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مصادر بيانات نظيفة، لذلك؛ يبدو الذكاء الاصطناعي المؤسسي غالبًا امتدادًا للتحول الرقمي الجاري منذ ما يقرب من عقد من الزمان. مع ذلك، يكون الإجماع في نمو بنسبة 10 أضعاف بحلول عام 2032، عندما ينمو سوق خدمات الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى أكثر من 340 مليار دولار.